> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-fix-nav-issues.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# uniqArrayIf

> Ejemplo de uso del combinador uniqArrayIf

<div id="description">
  ## Descripción
</div>

Los combinadores [`Array`](/es/reference/functions/aggregate-functions/combinators#-array) y [`If`](/es/reference/functions/aggregate-functions/combinators#-if) se pueden aplicar a la función [`uniq`](/es/reference/functions/aggregate-functions/uniq)
para contar la cantidad de valores únicos en arrays en las filas donde la
condición es verdadera, mediante la función de combinador de agregado `uniqArrayIf`.

<Note>
  -`If` y -`Array` se pueden combinar. Sin embargo, `Array` debe ir primero y después `If`.
</Note>

Esto resulta útil cuando quieres contar elementos únicos de un array según
condiciones específicas sin tener que usar `arrayJoin`.

<div id="example-usage">
  ## Ejemplo de uso
</div>

<div id="count-unique-products">
  ### Contar los productos únicos vistos por tipo de segmento y nivel de interacción
</div>

En este ejemplo, usaremos una tabla con datos de sesiones de compra de usuarios para contar la
cantidad de productos únicos vistos por usuarios de un segmento específico y con
una métrica de interacción basada en el tiempo dedicado a la sesión.

```sql title="Query" theme={null}
CREATE TABLE user_shopping_sessions
(
    session_date Date,
    user_segment String,
    viewed_products Array(String),
    session_duration_minutes Int32
) ENGINE = Memory;

INSERT INTO user_shopping_sessions VALUES
    ('2024-01-01', 'new_customer', ['smartphone_x', 'headphones_y', 'smartphone_x'], 12),
    ('2024-01-01', 'returning', ['laptop_z', 'smartphone_x', 'tablet_a'], 25),
    ('2024-01-01', 'new_customer', ['smartwatch_b', 'headphones_y', 'fitness_tracker'], 8),
    ('2024-01-02', 'returning', ['laptop_z', 'external_drive', 'laptop_z'], 30),
    ('2024-01-02', 'new_customer', ['tablet_a', 'keyboard_c', 'tablet_a'], 15),
    ('2024-01-02', 'premium', ['smartphone_x', 'smartwatch_b', 'headphones_y'], 22);

-- Contar productos únicos vistos por tipo de segmento y nivel de participación
SELECT 
    session_date,
    -- Contar productos únicos vistos en sesiones largas por nuevos clientes
    uniqArrayIf(viewed_products, user_segment = 'new_customer' AND session_duration_minutes > 10) AS new_customer_engaged_products,
    -- Contar productos únicos vistos por clientes recurrentes
    uniqArrayIf(viewed_products, user_segment = 'returning') AS returning_customer_products,
    -- Contar productos únicos vistos en todas las sesiones
    uniqArray(viewed_products) AS total_unique_products
FROM user_shopping_sessions
GROUP BY session_date
ORDER BY session_date
FORMAT Vertical;
```

```response title="Response" theme={null}
Row 1:
──────
session_date:                2024-01-01
new_customer⋯ed_products:    2
returning_customer_products: 3
total_unique_products:       6

Row 2:
──────
session_date:                2024-01-02
new_customer⋯ed_products:    2
returning_customer_products: 2
total_unique_products:       7
```

<div id="see-also">
  ## Véase también
</div>

* [`uniq`](/es/reference/functions/aggregate-functions/uniq)
* [`combinador Array`](/es/reference/functions/aggregate-functions/combinators#-array)
* [`combinador If`](/es/reference/functions/aggregate-functions/combinators#-if)