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# Unity Catalog

> En esta guía, le mostraremos cómo consultar sus datos en buckets de S3 con ClickHouse y Unity Catalog.

export const galaxyOnClick = eventName => () => {
  try {
    if (typeof window !== "undefined" && window.galaxy && eventName) {
      window.galaxy.track(eventName, {
        interaction: "click"
      });
    }
  } catch (e) {}
};

export const BetaBadge = ({link, galaxyTrack, galaxyEvent}) => {
  if (link) {
    return <a href={link} target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="betaBadge" onClick={galaxyTrack && galaxyEvent ? galaxyOnClick(galaxyEvent) : undefined}>
                <Icon />
                <span>Beta</span>
            </a>;
  }
  return <div className="betaBadge">
            <Icon />
            <span>
                Beta feature. 
                <u>
                    <a href="/docs/beta-and-experimental-features#beta-features">
                        Learn more.
                    </a>
                </u>
            </span>
        </div>;
};

ClickHouse admite la integración con varios catálogos (Unity, Glue, Polaris, etc.). Esta guía le mostrará cómo consultar, con ClickHouse y [Unity Catalog](https://www.databricks.com/product/unity-catalog), los datos gestionados por Databricks.

Databricks admite varios formatos de datos para su lakehouse. Con ClickHouse, puede consultar tablas de Unity Catalog tanto en formato Delta como Iceberg.

<Note>
  Como esta funcionalidad es experimental, deberá habilitarla con:
  `SET allow_experimental_database_unity_catalog = 1;`
</Note>

<div id="configuring-unity-in-databricks">
  ## Configuración de Unity en Databricks
</div>

Para permitir que ClickHouse interactúe con Unity Catalog, debe asegurarse de que Unity Catalog esté configurado para permitir la interacción con un lector externo. Esto puede lograrse siguiendo la guía [ "Habilitar el acceso externo a los datos en Unity Catalog"](https://docs.databricks.com/aws/en/external-access/admin).

Una vez configurado el catálogo, debe generar credenciales para ClickHouse. Pueden utilizarse dos métodos distintos, según el modo de interacción con Unity:

* Para clientes Iceberg, use autenticación como [service principal](https://docs.databricks.com/aws/en/dev-tools/auth/oauth-m2m).

* Para clientes Delta, use un token de acceso personal ([PAT](https://docs.databricks.com/aws/en/dev-tools/auth/pat)).

<div id="required-pat-token-permissions">
  ### Permisos requeridos del token PAT
</div>

Al usar un PAT para acceso de lectura, el token debe tener permisos que permitan a ClickHouse listar y leer metadatos de Unity Catalog. Asegúrese de que el PAT tenga al menos el [privilegio](https://docs.databricks.com/aws/en/external-access/admin#grant-a-principal-unity-catalog-privileges) `EXTERNAL USE SCHEMA`, junto con el permiso `SELECT` en la tabla, `USE CATALOG` en su catálogo padre y `USE SCHEMA` en su esquema padre.

<div id="creating-a-connection-between-unity-catalog-and-clickhouse">
  ## Crear una conexión entre Unity Catalog y ClickHouse
</div>

Con Unity Catalog configurado y la autenticación preparada, establezca una conexión entre ClickHouse y Unity Catalog.

<div id="read-delta">
  ### Leer Delta
</div>

```sql theme={null}
CREATE DATABASE unity
ENGINE = DataLakeCatalog('https://<workspace-id>.cloud.databricks.com/api/2.1/unity-catalog')
SETTINGS warehouse = 'CATALOG_NAME', catalog_credential = '<PAT>', catalog_type = 'unity'
```

<div id="read-iceberg">
  ### Leer tablas Iceberg
</div>

Para acceder a las tablas Iceberg gestionadas:

```sql theme={null}
CREATE DATABASE unity
ENGINE = DataLakeCatalog('https://<workspace-id>.cloud.databricks.com/api/2.1/unity-catalog/iceberg-rest')
SETTINGS catalog_type = 'rest', catalog_credential = '<client-id>:<client-secret>', warehouse = 'workspace', 
oauth_server_uri = 'https://<workspace-id>.cloud.databricks.com/oidc/v1/token', auth_scope = 'all-apis,sql'
```

<div id="querying-unity-catalog-tables-using-clickhouse">
  ## Consultar tablas de Unity Catalog con ClickHouse
</div>

Ahora que la conexión está lista, puedes empezar a realizar consultas mediante Unity Catalog. Por ejemplo:

```sql theme={null}
USE unity;

SHOW TABLES;
```

```response theme={null}
┌─name───────────────────────────────────────────────┐
│ clickbench.delta_hits                              │
│ demo.fake_user                                     │
│ information_schema.catalog_privileges              │
│ information_schema.catalog_tags                    │
│ information_schema.catalogs                        │
│ information_schema.check_constraints               │
│ information_schema.column_masks                    │
│ information_schema.column_tags                     │
│ information_schema.columns                         │
│ information_schema.constraint_column_usage         │
│ information_schema.constraint_table_usage          │
│ information_schema.information_schema_catalog_name │
│ information_schema.key_column_usage                │
│ information_schema.parameters                      │
│ information_schema.referential_constraints         │
│ information_schema.routine_columns                 │
│ information_schema.routine_privileges              │
│ information_schema.routines                        │
│ information_schema.row_filters                     │
│ information_schema.schema_privileges               │
│ information_schema.schema_tags                     │
│ information_schema.schemata                        │
│ information_schema.table_constraints               │
│ information_schema.table_privileges                │
│ information_schema.table_tags                      │
│ information_schema.tables                          │
│ information_schema.views                           │
│ information_schema.volume_privileges               │
│ information_schema.volume_tags                     │
│ information_schema.volumes                         │
│ uniform.delta_hits                                 │
└────────────────────────────────────────────────────┘
```

```sql theme={null}
SHOW TABLES
```

```response theme={null}
┌─name───────────────┐
│ uniform.delta_hits │
└────────────────────┘
```

Para consultar una tabla:

```sql theme={null}
SELECT count(*) FROM `uniform.delta_hits`
```

<Info>
  **Se requieren comillas invertidas**

  Se requieren comillas invertidas porque ClickHouse no admite más de un espacio de nombres.
</Info>

Para inspeccionar el DDL de la tabla:

```sql theme={null}
SHOW CREATE TABLE `uniform.delta_hits`

CREATE TABLE unity_uniform.`uniform.delta_hits`
(
    `WatchID` Int64,
    `JavaEnable` Int32,
    `Title` String,
    `GoodEvent` Int32,
    `EventTime` DateTime64(6, 'UTC'),
    `EventDate` Date,
    `CounterID` Int32,
    `ClientIP` Int32,
    ...
    `FromTag` String,
    `HasGCLID` Int32,
    `RefererHash` Int64,
    `URLHash` Int64,
    `CLID` Int32
)
ENGINE = Iceberg('s3://<path>);

```

<div id="loading-data-from-your-data-lake-into-clickhouse">
  ## Carga de datos desde tu lago de datos a ClickHouse
</div>

Si necesitas cargar datos de Databricks en ClickHouse, empieza por crear una tabla local en ClickHouse:

```sql theme={null}
CREATE TABLE hits
(
    `WatchID` Int64,
    `JavaEnable` Int32,
    `Title` String,
    `GoodEvent` Int32,
    `EventTime` DateTime64(6, 'UTC'),
    `EventDate` Date,
    `CounterID` Int32,
    `ClientIP` Int32,
    ...
    `FromTag` String,
    `HasGCLID` Int32,
    `RefererHash` Int64,
    `URLHash` Int64,
    `CLID` Int32
)
PRIMARY KEY (CounterID, EventDate, UserID, EventTime, WatchID);
```

Luego, cargue los datos de su tabla de Unity Catalog mediante un `INSERT INTO SELECT`:

```sql theme={null}
INSERT INTO hits SELECT * FROM unity_uniform.`uniform.delta_hits`;
```