> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-fix-nav-issues.mintlify.site/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # chDB > chDB es un motor SQL OLAP que se ejecuta en el mismo proceso, impulsado por ClickHouse export const Image = ({img, alt, size}) => { return {alt} ; }; chDB es un motor SQL OLAP rápido en el mismo proceso, impulsado por [ClickHouse](https://github.com/clickhouse/clickhouse) v25.8.2.1. Puede usarlo cuando quiera aprovechar la potencia de ClickHouse en un lenguaje de programación sin necesidad de conectarse a un servidor de ClickHouse.
## Características principales
* **Motor SQL OLAP en el mismo proceso** - Basado en ClickHouse, sin necesidad de instalar ClickHouse server * **Múltiples formatos de datos** - Compatibilidad de entrada y salida con Parquet, CSV, JSON, Arrow, ORC y [más de 70 formatos](/es/reference/formats) * **Copia de datos minimizada** - De C++ a Python con [python memoryview](https://docs.python.org/3/c-api/memoryview.html) * **Amplia integración con el ecosistema de Python** - Compatibilidad nativa con Pandas, Arrow y DB API 2.0; se integra perfectamente en los flujos de trabajo de ciencia de datos existentes * **Sin dependencias** - No requiere instalaciones externas de bases de datos * **API de DataStore** - API compatible con Pandas con optimización SQL y más de 630 métodos
## DataStore: API compatible con pandas
**¡NOVEDAD!** DataStore proporciona una API compatible con pandas que combina la sintaxis habitual de pandas con el rendimiento de ClickHouse. **Primeros pasos en Hex** * 📖 Tutorial de primeros pasos — configura tu primera conexión * 🚀 Prueba ampliada de 30 días de Hex — acceso completo a las integraciones de ClickHouse
### Migración de una sola línea
```python theme={null} # Solo cambia tu importación - tu código de pandas funciona sin cambios - import pandas as pd + from chdb import datastore as pd df = pd.read_csv("data.csv") result = df[df['age'] > 25].groupby('city')['salary'].mean() ```
### Aspectos destacados del rendimiento
| Operación | pandas | DataStore | Aceleración | | ------------------- | ------- | --------- | ----------- | | Recuento de GroupBy | 347ms | 17ms | **19.93x** | | Pipeline complejo | 2,047ms | 380ms | **5.39x** | | Filter+Sort+Head | 1,537ms | 350ms | **4.40x** | *Benchmark con 10 M de filas*
### Características de DataStore
* **Más de 630 métodos de API** - 209 métodos de DataFrame de pandas y más de 185 métodos de accessor * **Evaluación diferida** - Las operaciones se compilan en SQL optimizado * **Pushdown de SQL** - Los filtros y las agregaciones se ejecutan en la fuente de datos * **Fuentes de datos universales** - Permite leer desde archivos, S3, bases de datos y lagos de datos Más información: [Documentación de DataStore](/es/products/chdb/datastore)
## ¿Qué lenguajes admite chDB?
chDB tiene bindings para los siguientes lenguajes: * [Python](/es/products/chdb/install/python) - [Referencia de la API](/es/products/chdb/api/python) * [Go](/es/products/chdb/install/go) * [Rust](/es/products/chdb/install/rust) * [NodeJS](/es/products/chdb/install/nodejs) * [Bun](/es/products/chdb/install/bun) * [C y C++](/es/products/chdb/install/c)
## ¿Cómo empiezo?
* Si usas [Go](/es/products/chdb/install/go), [Rust](/es/products/chdb/install/rust), [NodeJS](/es/products/chdb/install/nodejs), [Bun](/es/products/chdb/install/bun) o [C y C++](/es/products/chdb/install/c), consulta la página correspondiente a tu lenguaje. * Si usas Python, consulta la [guía de introducción para desarrolladores](/es/products/chdb/getting-started) o el [curso a demanda de chDB](https://learn.clickhouse.com/user_catalog_class/show/1901178).
### Para usuarios de pandas
Empiece con la API de DataStore para disfrutar de una experiencia similar a pandas con el rendimiento de ClickHouse: * [Inicio rápido de DataStore](/es/products/chdb/datastore/quickstart) - Instalación y migración de una sola línea * [Migración desde pandas](/es/products/chdb/guides/migration-from-pandas) - Guía de migración paso a paso * [Recetario de pandas](/es/products/chdb/guides/pandas-cookbook) - Patrones comunes * [Diferencias clave](/es/products/chdb/guides/pandas-differences) - Diferencias importantes frente a pandas * [Guía de rendimiento](/es/products/chdb/guides/pandas-performance) - Consejos de optimización
### Referencia de la API de DataStore
* [Métodos de fábrica](/es/products/chdb/datastore/factory-methods) - Crear a partir de archivos, bases de datos y almacenamiento en la nube * [Construcción de consultas](/es/products/chdb/datastore/query-building) - Operaciones de estilo SQL * [Compatibilidad con pandas](/es/products/chdb/datastore/pandas-compat) - 209 métodos compatibles * [Accesores](/es/products/chdb/datastore/accessors) - .str, .dt, .arr, .json, .url, .ip, .geo * [Configuración](/es/products/chdb/configuration) - Motor, logging, perfilado * [Depuración](/es/products/chdb/debugging) - explain(), perfilado, logging
### Guías de la API SQL
* [Referencia de la API de Python](/es/products/chdb/api/python) - Documentación completa de la API SQL * [JupySQL](/es/products/chdb/guides/jupysql) * [Consultar con Pandas](/es/products/chdb/guides/querying-pandas) * [Consultar Apache Arrow](/es/products/chdb/guides/querying-apache-arrow) * [Consultar datos en S3](/es/products/chdb/guides/querying-s3-bucket) * [Consultar archivos Parquet](/es/products/chdb/guides/querying-parquet) * [Consultar un ClickHouse remoto](/es/products/chdb/guides/query-remote-clickhouse) * [Usar la base de datos clickhouse-local](/es/products/chdb/guides/clickhouse-local)
## Un video introductorio
Vea una breve introducción a chDB y descubra cómo acerca la potencia de ClickHouse a su entorno de Python: