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> Documentación sobre el formato ParquetMetadata

# ParquetMetadata

<div id="description">
  ## Descripción
</div>

Formato especial para leer metadatos de archivos Parquet ([https://parquet.apache.org/docs/file-format/metadata/](https://parquet.apache.org/docs/file-format/metadata/)). Siempre devuelve una fila con la siguiente estructura/contenido:

* `num_columns` - el número de columnas
* \`\`num\_rows\` - el número total de filas
* `num_row_groups` - el número total de grupos de filas
* `format_version` - versión del formato Parquet, siempre 1.0 o 2.6
* `total_uncompressed_size` - tamaño total en bytes sin comprimir de los datos, calculado como la suma de total\_byte\_size de todos los grupos de filas
* `total_compressed_size` - tamaño total en bytes comprimidos de los datos, calculado como la suma de total\_compressed\_size de todos los grupos de filas
* `columns` - la lista de metadatos de las columnas con la siguiente estructura:
  * `name` - nombre de la columna
  * `path` - ruta de la columna (difiere del nombre en una columna anidada)
  * `max_definition_level` - nivel máximo de definición
  * `max_repetition_level` - nivel máximo de repetición
  * `physical_type` - tipo físico de la columna
  * `logical_type` - tipo lógico de la columna
  * `compression` - compresión utilizada para esta columna
  * `total_uncompressed_size` - tamaño total en bytes sin comprimir de la columna, calculado como la suma de total\_uncompressed\_size de la columna en todos los grupos de filas
  * `total_compressed_size` - tamaño total en bytes comprimidos de la columna, calculado como la suma de total\_compressed\_size de la columna en todos los grupos de filas
  * `space_saved` - porcentaje de espacio ahorrado por la compresión, calculado como (1 - total\_compressed\_size/total\_uncompressed\_size).
  * `encodings` - la lista de codificaciones utilizadas para esta columna
* `row_groups` - la lista de metadatos de los grupos de filas con la siguiente estructura:
  * `num_columns` - el número de columnas del grupo de filas
  * `num_rows` - el número de filas del grupo de filas
  * `total_uncompressed_size` - tamaño total en bytes sin comprimir del grupo de filas
  * `total_compressed_size` - tamaño total en bytes comprimidos del grupo de filas
  * `columns` - la lista de metadatos de los fragmentos de columna con la siguiente estructura:
    * `name` - nombre de la columna
    * `path` - ruta de la columna
    * `total_compressed_size` - tamaño total en bytes comprimidos de la columna
    * `total_uncompressed_size` - tamaño total en bytes sin comprimir del grupo de filas
    * `have_statistics` - indicador booleano que indica si los metadatos del fragmento de columna contienen estadísticas de columna
    * `statistics` - estadísticas del fragmento de columna (todos los campos son NULL si have\_statistics = false) con la siguiente estructura:
      * `num_values` - el número de valores no nulos en el fragmento de columna
      * `null_count` - el número de valores NULL en el fragmento de columna
      * `distinct_count` - el número de valores distintos en el fragmento de columna
      * `min` - el valor mínimo del fragmento de columna
      * `max` - el valor máximo del fragmento de columna

<div id="example-usage">
  ## Ejemplo de uso
</div>

Ejemplo:

```sql theme={null}
SELECT * 
FROM file(data.parquet, ParquetMetadata) 
FORMAT PrettyJSONEachRow
```

```json theme={null}
{
    "num_columns": "2",
    "num_rows": "100000",
    "num_row_groups": "2",
    "format_version": "2.6",
    "metadata_size": "577",
    "total_uncompressed_size": "282436",
    "total_compressed_size": "26633",
    "columns": [
        {
            "name": "number",
            "path": "number",
            "max_definition_level": "0",
            "max_repetition_level": "0",
            "physical_type": "INT32",
            "logical_type": "Int(bitWidth=16, isSigned=false)",
            "compression": "LZ4",
            "total_uncompressed_size": "133321",
            "total_compressed_size": "13293",
            "space_saved": "90.03%",
            "encodings": [
                "RLE_DICTIONARY",
                "PLAIN",
                "RLE"
            ]
        },
        {
            "name": "concat('Hello', toString(modulo(number, 1000)))",
            "path": "concat('Hello', toString(modulo(number, 1000)))",
            "max_definition_level": "0",
            "max_repetition_level": "0",
            "physical_type": "BYTE_ARRAY",
            "logical_type": "None",
            "compression": "LZ4",
            "total_uncompressed_size": "149115",
            "total_compressed_size": "13340",
            "space_saved": "91.05%",
            "encodings": [
                "RLE_DICTIONARY",
                "PLAIN",
                "RLE"
            ]
        }
    ],
    "row_groups": [
        {
            "num_columns": "2",
            "num_rows": "65409",
            "total_uncompressed_size": "179809",
            "total_compressed_size": "14163",
            "columns": [
                {
                    "name": "number",
                    "path": "number",
                    "total_compressed_size": "7070",
                    "total_uncompressed_size": "85956",
                    "have_statistics": true,
                    "statistics": {
                        "num_values": "65409",
                        "null_count": "0",
                        "distinct_count": null,
                        "min": "0",
                        "max": "999"
                    }
                },
                {
                    "name": "concat('Hello', toString(modulo(number, 1000)))",
                    "path": "concat('Hello', toString(modulo(number, 1000)))",
                    "total_compressed_size": "7093",
                    "total_uncompressed_size": "93853",
                    "have_statistics": true,
                    "statistics": {
                        "num_values": "65409",
                        "null_count": "0",
                        "distinct_count": null,
                        "min": "Hello0",
                        "max": "Hello999"
                    }
                }
            ]
        },
        ...
    ]
}
```