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> Documentación de funciones de agregación

# Funciones de agregación

Las funciones de agregación funcionan de la forma [habitual](http://www.sql-tutorial.com/sql-aggregate-functions-sql-tutorial), como cabría esperar para los expertos en bases de datos.

ClickHouse también admite:

* [Funciones de agregación paramétricas](/es/reference/functions/aggregate-functions/parametric-functions), que aceptan otros parámetros además de las columnas.
* [Combinadores](/es/reference/functions/aggregate-functions/combinators), que cambian el comportamiento de las funciones de agregación.

<div id="null-processing">
  ## Procesamiento de NULL
</div>

Durante la agregación, se omiten todos los argumentos `NULL`. Si la agregación tiene varios argumentos, se ignorará cualquier fila en la que uno o más de ellos sean NULL.

Hay una excepción a esta regla: las funciones [`first_value`](/es/reference/functions/aggregate-functions/first_value), [`last_value`](/es/reference/functions/aggregate-functions/last_value) y sus alias (`any` y `anyLast`, respectivamente) cuando van seguidas del modificador `RESPECT NULLS`. Por ejemplo, `FIRST_VALUE(b) RESPECT NULLS`.

**Ejemplos:**

Considere la siguiente tabla:

```text theme={null}
┌─x─┬────y─┐
│ 1 │    2 │
│ 2 │ ᴺᵁᴸᴸ │
│ 3 │    2 │
│ 3 │    3 │
│ 3 │ ᴺᵁᴸᴸ │
└───┴──────┘
```

Supongamos que necesitas sumar los valores de la columna `y`:

```sql theme={null}
SELECT sum(y) FROM t_null_big
```

```text theme={null}
┌─sum(y)─┐
│      7 │
└────────┘
```

Ahora puedes usar la función `groupArray` para crear un array a partir de la columna `y`:

```sql theme={null}
SELECT groupArray(y) FROM t_null_big
```

```text theme={null}
┌─groupArray(y)─┐
│ [2,2,3]       │
└───────────────┘
```

`groupArray` no incluye `NULL` en el array resultante.

Puedes usar [COALESCE](/es/reference/functions/regular-functions/functions-for-nulls#coalesce) para convertir NULL en un valor que tenga sentido en tu caso de uso. Por ejemplo: `avg(COALESCE(column, 0))` usará el valor de la columna en la agregación, o cero si es NULL:

```sql theme={null}
SELECT
    avg(y),
    avg(coalesce(y, 0))
FROM t_null_big
```

```text theme={null}
┌─────────────avg(y)─┬─avg(coalesce(y, 0))─┐
│ 2.3333333333333335 │                 1.4 │
└────────────────────┴─────────────────────┘
```

Además, puede usar [Tuple](/es/reference/data-types/tuple) para evitar el comportamiento de omisión de `NULL`. Un `Tuple` que contiene solo un valor `NULL` no es `NULL`, por lo que las funciones de agregación no omitirán esa fila por ese valor `NULL`.

```sql theme={null}
SELECT
    groupArray(y),
    groupArray(tuple(y)).1
FROM t_null_big;

┌─groupArray(y)─┬─tupleElement(groupArray(tuple(y)), 1)─┐
│ [2,2,3]       │ [2,NULL,2,3,NULL]                     │
└───────────────┴───────────────────────────────────────┘
```

Tenga en cuenta que las agregaciones se omiten cuando las columnas se usan como argumentos de una función de agregación.  Por ejemplo, [`count`](/es/reference/functions/aggregate-functions/count) sin parámetros (`count()`) o con parámetros constantes (`count(1)`) contará todas las filas del bloque (independientemente del valor de la columna de GROUP BY, ya que no es un argumento), mientras que `count(column)` solo devolverá el número de filas en las que column no es NULL.

```sql theme={null}
SELECT
    v,
    count(1),
    count(v)
FROM
(
    SELECT if(number < 10, NULL, number % 3) AS v
    FROM numbers(15)
)
GROUP BY v

┌────v─┬─count()─┬─count(v)─┐
│ ᴺᵁᴸᴸ │      10 │        0 │
│    0 │       1 │        1 │
│    1 │       2 │        2 │
│    2 │       2 │        2 │
└──────┴─────────┴──────────┘
```

Y aquí tienes un ejemplo de first\_value con `RESPECT NULLS`, donde podemos ver que se respetan los valores de entrada NULL y que devolverá el primer valor leído, sea NULL o no:

```sql theme={null}
SELECT
    col || '_' || ((col + 1) * 5 - 1) AS range,
    first_value(odd_or_null) AS first,
    first_value(odd_or_null) IGNORE NULLS as first_ignore_null,
    first_value(odd_or_null) RESPECT NULLS as first_respect_nulls
FROM
(
    SELECT
        intDiv(number, 5) AS col,
        if(number % 2 == 0, NULL, number) AS odd_or_null
    FROM numbers(15)
)
GROUP BY col
ORDER BY col

┌─range─┬─first─┬─first_ignore_null─┬─first_respect_nulls─┐
│ 0_4   │     1 │                 1 │                ᴺᵁᴸᴸ │
│ 1_9   │     5 │                 5 │                   5 │
│ 2_14  │    11 │                11 │                ᴺᵁᴸᴸ │
└───────┴───────┴───────────────────┴─────────────────────┘
```