> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-fix-nav-issues.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

> Función de agregación que calcula un `irate` similar a PromQL sobre series temporales en la cuadrícula especificada.

# timeSeriesInstantRateToGrid

<div id="timeSeriesInstantRateToGrid">
  ## timeSeriesInstantRateToGrid
</div>

Introducido en: v25.6.0

Función de agregación que toma datos de series temporales como pares de marcas de tiempo y valores, y calcula un [irate similar a PromQL](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/functions/#irate) a partir de estos datos en una cuadrícula temporal regular definida por la marca de tiempo inicial, la marca de tiempo final y el paso. Para cada punto de la cuadrícula, las muestras para calcular `irate` se toman en cuenta dentro de la ventana de tiempo especificada.

<Warning>
  Esta función es experimental; habilítela configurando `allow_experimental_ts_to_grid_aggregate_function=true`.
</Warning>

**Sintaxis**

```sql theme={null}
timeSeriesInstantRateToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(timestamp, value)
```

**Parámetros**

* `start_timestamp` — Especifica el inicio de la cuadrícula. [`UInt32`](/es/reference/data-types/int-uint) o [`DateTime`](/es/reference/data-types/datetime)
* `end_timestamp` — Especifica el final de la cuadrícula. [`UInt32`](/es/reference/data-types/int-uint) o [`DateTime`](/es/reference/data-types/datetime)
* `grid_step` — Especifica el paso de la cuadrícula en segundos. [`UInt32`](/es/reference/data-types/int-uint)
* `staleness` — Especifica la antigüedad máxima, en segundos, de las muestras consideradas. La ventana de antigüedad es un intervalo abierto por la izquierda y cerrado por la derecha. [`UInt32`](/es/reference/data-types/int-uint)

**Argumentos**

* `timestamp` — Marca de tiempo de la muestra. Pueden ser valores individuales o arrays. [`UInt32`](/es/reference/data-types/int-uint) o [`DateTime`](/es/reference/data-types/datetime) o [`Array(UInt32)`](/es/reference/data-types/array) o [`Array(DateTime)`](/es/reference/data-types/array)
* `value` — Valor de la serie temporal correspondiente a la marca de tiempo. Pueden ser valores individuales o arrays. [`Float*`](/es/reference/data-types/float) o [`Array(Float*)`](/es/reference/data-types/array)

**Valor devuelto**

Devuelve valores de `irate` en la cuadrícula especificada. El array devuelto contiene un valor para cada punto de la cuadrícula temporal. El valor es NULL si no hay suficientes muestras dentro de la ventana para calcular el valor de la tasa instantánea para un punto concreto de la cuadrícula. [`Array(Nullable(Float64))`](/es/reference/data-types/array)

**Ejemplos**

**Uso básico con pares individuales de marca de tiempo y valor**

```sql title=Query theme={null}
WITH
    -- NOTA: el espacio entre 140 y 190 es para mostrar cómo se rellenan los valores para ts = 150, 165, 180 según el parámetro window
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- array de valores correspondiente a las marcas de tiempo anteriores
    90 AS start_ts,       -- inicio de la cuadrícula de marcas de tiempo
    90 + 120 AS end_ts,   -- fin de la cuadrícula de marcas de tiempo
    15 AS step_seconds,   -- paso de la cuadrícula de marcas de tiempo
    45 AS window_seconds  -- ventana de "staleness"
SELECT timeSeriesInstantRateToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
    -- Esta subconsulta convierte arrays de marcas de tiempo y valores en filas de `timestamp`, `value`
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);
```

```response title=Response theme={null}
┌─timeSeriesInstantRateToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,0,0.2,0.1,0.1,NULL,NULL,0.3]                                                      │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```

**Uso de argumentos de tipo Array**

```sql title=Query theme={null}
-- es posible pasar múltiples muestras de timestamps y valores como Arrays de igual tamaño
WITH
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values,
    90 AS start_ts,
    90 + 120 AS end_ts,
    15 AS step_seconds,
    45 AS window_seconds
SELECT timeSeriesInstantRateToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);
```

```response title=Response theme={null}
┌─timeSeriesInstantRateToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐
│ [NULL,NULL,0,0.2,0.1,0.1,NULL,NULL,0.3]                                                        │
└────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```