> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-fix-nav-issues.mintlify.site/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. > Documentación de las funciones financieras # Funciones financieras La documentación que figura a continuación se genera a partir de la tabla del sistema `system.functions` {/*AUTOGENERATED_START*/}
## financialInternalRateOfReturn
Introducido en: v25.7.0 Calcula la tasa interna de retorno (TIR) para una serie de flujos de caja que se producen a intervalos regulares. La TIR es la tasa de descuento para la que el valor actual neto (VAN) es igual a cero. La TIR busca resolver la siguiente ecuación: $$ \sum_{i=0}^n \frac{cashflow_i}{(1 + irr)^i} = 0 $$ **Sintaxis** ```sql theme={null} financialInternalRateOfReturn(cashflows[, guess]) ``` **Argumentos** * `cashflows` — Array de flujos de caja. Cada valor representa un pago (valor negativo) o un ingreso (valor positivo). [`Array(Int8/16/32/64)`](/reference/data-types/array) o [`Array(Float*)`](/reference/data-types/array) * `[, guess]` — Estimación inicial opcional (valor constante) de la tasa interna de retorno (valor predeterminado: 0.1). [`Float*`](/reference/data-types/float) **Valor devuelto** Devuelve la tasa interna de retorno o `NaN` si el cálculo no converge, el array de entrada está vacío o solo tiene un elemento, todos los flujos de caja son cero o se producen otros errores de cálculo. [`Float64`](/reference/data-types/float) **Ejemplos** **simple\_example** ```sql title=Query theme={null} SELECT financialInternalRateOfReturn([-100, 39, 59, 55, 20]) ``` ```response title=Response theme={null} 0.2809484211599611 ``` **simple\_example\_with\_guess** ```sql title=Query theme={null} SELECT financialInternalRateOfReturn([-100, 39, 59, 55, 20], 0.1) ``` ```response title=Response theme={null} 0.2809484211599611 ```

financialInternalRateOfReturnExtended

Introducido en: v25.7.0 Calcula la Tasa Interna de Retorno Extendida (XIRR) para una serie de flujos de caja que ocurren en intervalos irregulares. XIRR es la tasa de descuento a la que el valor actual neto (VPN) de todos los flujos de caja es igual a cero. XIRR intenta resolver la siguiente ecuación (ejemplo para `ACT_365F`): $$ \sum_{i=0}^n \frac{cashflow_i}{(1 + rate)^{(date_i - date_0)/365}} = 0 $$ Los arrays deben estar ordenados por fecha en orden ascendente. Las fechas deben ser únicas. **Sintaxis** ```sql theme={null} financialInternalRateOfReturnExtended(cashflow, date [, guess, daycount]) ``` **Argumentos** * `cashflow` — Un array de flujos de caja correspondientes a las fechas del segundo parámetro. [`Array(Int8/16/32/64)`](/reference/data-types/array) o [`Array(Float*)`](/reference/data-types/array) * `date` — Un array ordenado de fechas únicas correspondientes a los flujos de caja. [`Array(Date)`](/reference/data-types/array) o [`Array(Date32)`](/reference/data-types/array) * `[, guess]` — Opcional. Estimación inicial (valor constante) para el cálculo de XIRR. [`Float*`](/reference/data-types/float) * `[, daycount]` — Convención de conteo de días opcional (por defecto 'ACT\_365F'). Valores admitidos: * 'ACT\_365F' - Real/365 Fijo: utiliza el número real de días entre fechas dividido entre 365 * 'ACT\_365\_25' - Real/365.25: utiliza el número real de días entre fechas dividido entre 365.25 [`String`](/reference/data-types/string) **Valor devuelto** Devuelve el valor XIRR. Si el cálculo no puede realizarse, devuelve NaN. [`Float64`](/reference/data-types/float) **Ejemplos** **simple\_example** ```sql title=Query theme={null} SELECT financialInternalRateOfReturnExtended([-10000, 5750, 4250, 3250], [toDate('2020-01-01'), toDate('2020-03-01'), toDate('2020-10-30'), toDate('2021-02-15')]) ``` ```response title=Response theme={null} 0.6342972615260243 ``` **simple\_example\_with\_guess** ```sql title=Query theme={null} SELECT financialInternalRateOfReturnExtended([-10000, 5750, 4250, 3250], [toDate('2020-01-01'), toDate('2020-03-01'), toDate('2020-10-30'), toDate('2021-02-15')], 0.5) ``` ```response title=Response theme={null} 0.6342972615260243 ``` **simple\_example\_daycount** ```sql title=Query theme={null} SELECT round(financialInternalRateOfReturnExtended([100000, -110000], [toDate('2020-01-01'), toDate('2021-01-01')], 0.1, 'ACT_365_25'), 6) AS xirr_365_25 ``` ```response title=Response theme={null} 0.099785 ```
## financialNetPresentValue
Introducido en: v25.7.0 Calcula el valor actual neto (VAN) de una serie de flujos de caja, con intervalos de tiempo iguales entre cada flujo de caja. Variante predeterminada (`start_from_zero` = true): $$ \sum_{i=0}^{N-1} \frac{values_i}{(1 + rate)^i} $$ Variante compatible con Excel (`start_from_zero` = false): $$ \sum_{i=1}^{N} \frac{values_i}{(1 + rate)^i} $$ **Sintaxis** ```sql theme={null} financialNetPresentValue(rate, cashflows[, start_from_zero]) ``` **Argumentos** * `rate` — La tasa de descuento que se aplica. [`Float*`](/reference/data-types/float) * `cashflows` — Array de flujos de caja. Cada valor representa un pago (valor negativo) o un ingreso (valor positivo). [`Array(Int8/16/32/64)`](/reference/data-types/array) o [`Array(Float*)`](/reference/data-types/array) * `[, start_from_zero]` — Parámetro booleano opcional que indica si el cálculo del NPV debe comenzar en el período `0` (true) o en el período `1` (false, compatible con Excel). Valor predeterminado: true. [`Bool`](/reference/data-types/boolean) **Valor devuelto** Devuelve el valor actual neto como un valor de tipo Float64. [`Float64`](/reference/data-types/float) **Ejemplos** **default\_calculation** ```sql title=Query theme={null} SELECT financialNetPresentValue(0.08, [-40000., 5000., 8000., 12000., 30000.]) ``` ```response title=Response theme={null} 3065.2226681795255 ``` **cálculo\_compatible\_con\_Excel** ```sql title=Query theme={null} SELECT financialNetPresentValue(0.08, [-40000., 5000., 8000., 12000., 30000.], false) ``` ```response title=Response theme={null} 2838.1691372032656 ```

financialNetPresentValueExtended

Introducido en: v25.7.0 Calcula el valor actual neto Extendido (XNPV) para una serie de flujos de caja que ocurren a intervalos irregulares. XNPV tiene en cuenta el momento exacto de cada flujo de caja al calcular el valor presente. Ecuación XNPV para `ACT_365F`: $$ XNPV=\sum_{i=1}^n \frac{cashflow_i}{(1 + rate)^{(date_i - date_0)/365}} $$ Los arrays deben estar ordenados por fecha en orden ascendente. Las fechas deben ser únicas. **Sintaxis** ```sql theme={null} financialNetPresentValueExtended(rate, cashflows, dates[, daycount]) ``` **Argumentos** * `rate` — La tasa de descuento a aplicar. [`Float*`](/reference/data-types/float) * `cashflows` — Array de flujos de caja. Cada valor representa un pago (valor negativo) o un ingreso (valor positivo). Debe contener al menos un valor positivo y uno negativo. [`Array(Int8/16/32/64)`](/reference/data-types/array) o [`Array(Float*)`](/reference/data-types/array) * `dates` — Array de fechas correspondientes a cada flujo de caja. Debe tener el mismo tamaño que el array de cashflows. [`Array(Date)`](/reference/data-types/array) o [`Array(Date32)`](/reference/data-types/array) * `[, daycount]` — Convención de conteo de días opcional. Valores admitidos: `'ACT_365F'` (predeterminado) — Actual/365 fijo, `'ACT_365_25'` — Actual/365.25. [`String`](/reference/data-types/string) **Valor devuelto** Devuelve el valor actual neto como un valor Float64. [`Float64`](/reference/data-types/float) **Ejemplos** **Uso básico** ```sql title=Query theme={null} SELECT financialNetPresentValueExtended(0.1, [-10000., 5750., 4250., 3250.], [toDate('2020-01-01'), toDate('2020-03-01'), toDate('2020-10-30'), toDate('2021-02-15')]) ``` ```response title=Response theme={null} 2506.579458169746 ``` **Uso de una convención de conteo de días diferente** ```sql title=Query theme={null} SELECT financialNetPresentValueExtended(0.1, [-10000., 5750., 4250., 3250.], [toDate('2020-01-01'), toDate('2020-03-01'), toDate('2020-10-30'), toDate('2021-02-15')], 'ACT_365_25') ``` ```response title=Response theme={null} 2507.067268742502 ``` * [Vídeo de funciones financieras en ClickHouse](https://www.youtube.com/watch?v=BePLPVa0w_o)