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# Cómo identificar las consultas más costosas en ClickHouse
> Aprende a usar la tabla `query_log` de ClickHouse para identificar las consultas con mayor consumo de memoria y CPU en nodos distribuidos.
## Respuesta
La tabla `query_log` de la base de datos `system` registra todas tus consultas, incluidas:
* cuánta memoria consumió la consulta, y
* cuánto tiempo de CPU necesitó
La siguiente consulta devuelve las 10 consultas principales, donde "principales" se refiere a las consultas que usaron más memoria:
```sql theme={null}
SELECT
type,
event_time,
initial_query_id,
query_id,
formatReadableSize(memory_usage) AS memory,
ProfileEvents.Values[indexOf(ProfileEvents.Names, 'UserTimeMicroseconds')] AS userCPU,
ProfileEvents.Values[indexOf(ProfileEvents.Names, 'SystemTimeMicroseconds')] AS systemCPU,
normalizedQueryHash(query) AS normalized_query_hash
FROM clusterAllReplicas(default, system.query_log)
ORDER BY memory_usage DESC
LIMIT 10;
```
La respuesta tiene este aspecto:
```response theme={null}
┌─type────────┬──────────event_time─┬─initial_query_id─────────────────────┬─memory─────┬─────userCPU─┬──systemCPU─┬─normalized_query_hash─┐
│ QueryFinish │ 2023-03-26 21:36:07 │ 7fc488a5-838f-410d-88ee-2f492825a26b │ 3.45 GiB │ 28147128901 │ 8590897697 │ 178963678599600243 │
│ QueryFinish │ 2023-03-26 21:36:04 │ 7fc488a5-838f-410d-88ee-2f492825a26b │ 1.18 GiB │ 10194162387 │ 1183376457 │ 4121209451971717712 │
│ QueryFinish │ 2023-03-26 21:36:06 │ 7fc488a5-838f-410d-88ee-2f492825a26b │ 1.16 GiB │ 10516510952 │ 1484303318 │ 4121209451971717712 │
│ QueryFinish │ 2023-03-26 21:35:59 │ 7fc488a5-838f-410d-88ee-2f492825a26b │ 1.14 GiB │ 11484580963 │ 1464145099 │ 4121209451971717712 │
│ QueryFinish │ 2023-03-26 21:47:01 │ 8119e682-a343-4847-96e7-d34ad8a748a1 │ 455.29 MiB │ 123340498 │ 8234304 │ 10687606311941357470 │
│ QueryFinish │ 2023-03-26 22:07:05 │ f2690e48-fe1e-4367-ae9d-435d962003a5 │ 377.94 MiB │ 2358130001 │ 668098391 │ 5988812223780974416 │
│ QueryFinish │ 2023-03-26 20:45:42 │ 04618222-40a1-4299-8c3d-9f050a82d849 │ 18.48 MiB │ 24676 │ 16620 │ 3205198713665290475 │
│ QueryFinish │ 2023-03-26 22:14:37 │ badf1097-5f8f-4486-88e9-3a5ac2e4734c │ 17.41 MiB │ 186234 │ 148739 │ 1910846996890686559 │
│ QueryFinish │ 2023-03-26 21:39:42 │ 8d373327-f566-4cd5-9f2c-cec75f534751 │ 16.19 MiB │ 23169 │ 12365 │ 3205198713665290475 │
│ QueryFinish │ 2023-03-26 21:35:42 │ ea672dba-7c10-4dd4-b819-cad9dccbf5d0 │ 13.97 MiB │ 20696 │ 8001 │ 3205198713665290475 │
└─────────────┴─────────────────────┴──────────────────────────────────────┴────────────┴─────────────┴────────────┴───────────────────────┘
```
El `initial_query_id` representa el ID de la consulta inicial en la ejecución distribuida de consultas iniciada desde el nodo que recibe la solicitud. El `query_id` contiene el ID de la consulta hija ejecutada en un nodo diferente. Consulta [este artículo](/es/resources/support-center/knowledge-base/performance-optimization/find-expensive-queries#initial_query_id-vs-query_id) para más detalles.
Puedes usar el ID de la consulta para obtener más detalles sobre ella. Veamos la consulta con mayor tiempo de ejecución de arriba (la primera):
```sql theme={null}
SELECT query
FROM clusterAllReplicas(default, system.query_log)
WHERE initial_query_id = '7fc488a5-838f-410d-88ee-2f492825a26b'
```
Se trata de la consulta que usamos para insertar varios miles de millones de filas en una tabla llamada `youtube` (consulta el [conjunto de datos de dislikes de YouTube](/es/get-started/sample-datasets/youtube-dislikes)):
```sql theme={null}
INSERT INTO youtube
SETTINGS input_format_null_as_default = 1
SELECT
id,
parseDateTimeBestEffortUS(toString(fetch_date)) AS fetch_date,
upload_date,
ifNull(title, '') AS title,
uploader_id,
ifNull(uploader, '') AS uploader,
uploader_sub_count,
is_age_limit,
view_count,
like_count,
dislike_count,
is_crawlable,
has_subtitles,
is_ads_enabled,
is_comments_enabled,
ifNull(description, '') AS description,
rich_metadata,
super_titles,
ifNull(uploader_badges, '') AS uploader_badges,
ifNull(video_badges, '') AS video_badges
FROM s3Cluster('default','https://clickhouse-public-datasets.s3.amazonaws.com/youtube/original/files/*.zst', 'JSONLines')
```
## initial\_query\_id VS query\_id
Tenga en cuenta que, en un entorno de ClickHouse en clúster (como ClickHouse Cloud), `initial_query_id` representa el ID de la consulta inicial de una ejecución distribuida de consultas iniciada desde el nodo que recibe la solicitud;
a continuación, el campo `query_id` contendrá el ID de la consulta hija ejecutada en un nodo distinto.
Si añadimos `query_id` a la consulta anterior, acotamos la búsqueda en torno a `initial_query_id` = `a7262fa2-bd8b-4b51-a359-621ccf282417` y `hostname()`:
```sql theme={null}
SELECT
hostname(),
type,
event_time,
initial_query_id,
query_id,
formatReadableSize(memory_usage) AS memory,
ProfileEvents.Values[indexOf(ProfileEvents.Names, 'UserTimeMicroseconds')] AS userCPU,
ProfileEvents.Values[indexOf(ProfileEvents.Names, 'SystemTimeMicroseconds')] AS systemCPU,
normalizedQueryHash(query) AS normalized_query_hash
FROM clusterAllReplicas(default, system.query_log)
WHERE initial_query_id = 'a7262fa2-bd8b-4b51-a359-621ccf282417'
ORDER BY memory_usage DESC
LIMIT 10 FORMAT Pretty;
```
obtendremos lo siguiente:
```
┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓
┃ hostname() ┃ type ┃ event_time ┃ initial_query_id ┃ query_id ┃ memory ┃ userCPU ┃ systemCPU ┃ normalized_query_hash ┃
┡━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┩
│ server-0 │ QueryFinish │ 2023-04-26 06:25:53 │ a7262fa2-bd8b-4b51-a359-621ccf282417 │ 1f810b3c-b3cb-4a7b-bc6c-8c8cc1e52515 │ 125.13 MiB │ 1754290 │ 133344 │ 17604798521132779336 │
├────────────────────────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────┼────────────┼─────────┼───────────┼───────────────────────┤
│ server-2 │ QueryFinish │ 2023-04-26 06:25:53 │ a7262fa2-bd8b-4b51-a359-621ccf282417 │ a7262fa2-bd8b-4b51-a359-621ccf282417 │ 123.08 MiB │ 1849115 │ 123412 │ 4258439895846105173 │
└────────────────────────┴─────────────┴─────────────────────┴──────────────────────────────────────┴──────────────────────────────────────┴────────────┴─────────┴───────────┴───────────────────────┘
┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓
┃ hostname() ┃ type ┃ event_time ┃ initial_query_id ┃ query_id ┃ memory ┃ userCPU ┃ systemCPU ┃ normalized_query_hash ┃
┡━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┩
│ server-1 │ QueryFinish │ 2023-04-26 06:25:53 │ a7262fa2-bd8b-4b51-a359-621ccf282417 │ 7dfd9297-5173-4be7-a866-d7cbe1e1abab │ 93.77 MiB │ 1890981 │ 101724 │ 17604798521132779336 │
├────────────────────────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────┼───────────┼─────────┼───────────┼───────────────────────┤
│ server-1 │ QueryStart │ 2023-04-26 06:25:52 │ a7262fa2-bd8b-4b51-a359-621ccf282417 │ 7dfd9297-5173-4be7-a866-d7cbe1e1abab │ 0.00 B │ 0 │ 0 │ 17604798521132779336 │
└────────────────────────┴─────────────┴─────────────────────┴──────────────────────────────────────┴──────────────────────────────────────┴───────────┴─────────┴───────────┴───────────────────────┘
┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━┳━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓
┃ hostname() ┃ type ┃ event_time ┃ initial_query_id ┃ query_id ┃ memory ┃ userCPU ┃ systemCPU ┃ normalized_query_hash ┃
┡━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━╇━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┩
│ server-0 │ QueryStart │ 2023-04-26 06:25:52 │ a7262fa2-bd8b-4b51-a359-621ccf282417 │ 1f810b3c-b3cb-4a7b-bc6c-8c8cc1e52515 │ 0.00 B │ 0 │ 0 │ 17604798521132779336 │
├────────────────────────┼────────────┼─────────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────┼────────┼─────────┼───────────┼───────────────────────┤
│ server-2 │ QueryStart │ 2023-04-26 06:25:52 │ a7262fa2-bd8b-4b51-a359-621ccf282417 │ a7262fa2-bd8b-4b51-a359-621ccf282417 │ 0.00 B │ 0 │ 0 │ 4258439895846105173 │
└────────────────────────┴────────────┴─────────────────────┴──────────────────────────────────────┴──────────────────────────────────────┴────────┴─────────┴───────────┴───────────────────────┘
```
Tenga en cuenta que obtenemos varios resultados de varios hosts (los distintos nodos del clúster).
Para afinar aún más y obtener solo las consultas secundarias, también podríamos añadir la condición `query_id != initial_query_id` a la cláusula WHERE:
```sql theme={null}
SELECT
hostname(),
type,
event_time,
initial_query_id,
query_id,
formatReadableSize(memory_usage) AS memory,
ProfileEvents.Values[indexOf(ProfileEvents.Names, 'UserTimeMicroseconds')] AS userCPU,
ProfileEvents.Values[indexOf(ProfileEvents.Names, 'SystemTimeMicroseconds')] AS systemCPU,
normalizedQueryHash(query) AS normalized_query_hash
FROM clusterAllReplicas(default, system.query_log)
WHERE (query_id != initial_query_id) AND (initial_query_id = 'a7262fa2-bd8b-4b51-a359-621ccf282417')
ORDER BY memory_usage DESC
LIMIT 10 FORMAT Pretty;
```
devuelve todas las consultas hijas ejecutadas en los nodos remotos (es decir, remotos con respecto al nodo en el que se lanzó inicialmente la consulta):
```
┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓
┃ hostname() ┃ type ┃ event_time ┃ initial_query_id ┃ query_id ┃ memory ┃ userCPU ┃ systemCPU ┃ normalized_query_hash ┃
┡━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┩
│ server-1 │ QueryFinish │ 2023-04-26 06:25:53 │ a7262fa2-bd8b-4b51-a359-621ccf282417 │ 7dfd9297-5173-4be7-a866-d7cbe1e1abab │ 93.77 MiB │ 1890981 │ 101724 │ 17604798521132779336 │
├────────────────────────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────┼────────────┼─────────┼───────────┼───────────────────────┤
│ server-0 │ QueryFinish │ 2023-04-26 06:25:53 │ a7262fa2-bd8b-4b51-a359-621ccf282417 │ 1f810b3c-b3cb-4a7b-bc6c-8c8cc1e52515 │ 125.13 MiB │ 1754290 │ 133344 │ 17604798521132779336 │
├────────────────────────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────┼────────────┼─────────┼───────────┼───────────────────────┤
│ server-1 │ QueryStart │ 2023-04-26 06:25:52 │ a7262fa2-bd8b-4b51-a359-621ccf282417 │ 7dfd9297-5173-4be7-a866-d7cbe1e1abab │ 0.00 B │ 0 │ 0 │ 17604798521132779336 │
├────────────────────────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────┼────────────┼─────────┼───────────┼───────────────────────┤
│ server-0 │ QueryStart │ 2023-04-26 06:25:52 │ a7262fa2-bd8b-4b51-a359-621ccf282417 │ 1f810b3c-b3cb-4a7b-bc6c-8c8cc1e52515 │ 0.00 B │ 0 │ 0 │ 17604798521132779336 │
└────────────────────────┴─────────────┴─────────────────────┴──────────────────────────────────────┴──────────────────────────────────────┴────────────┴─────────┴───────────┴───────────────────────┘
└────────────────────────┴─────────────┴─────────────────────┴──────────────────────────────────────┴──────────────────────────────────────┴────────────┴─────────┴───────────┴───────────────────────┘
```
por el contrario, `query_id = initial_query_id` devolverá solo las consultas ejecutadas en el nodo local donde se originó por primera vez la consulta distribuida:
```sql theme={null}
SELECT
hostname(),
type,
event_time,
initial_query_id,
query_id,
formatReadableSize(memory_usage) AS memory,
ProfileEvents.Values[indexOf(ProfileEvents.Names, 'UserTimeMicroseconds')] AS userCPU,
ProfileEvents.Values[indexOf(ProfileEvents.Names, 'SystemTimeMicroseconds')] AS systemCPU,
normalizedQueryHash(query) AS normalized_query_hash
FROM clusterAllReplicas(default, system.query_log)
WHERE (query_id = initial_query_id) AND (initial_query_id = 'a7262fa2-bd8b-4b51-a359-621ccf282417')
ORDER BY memory_usage DESC
LIMIT 10 FORMAT Pretty;
```
lo que da:
```
┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓
┃ hostname() ┃ type ┃ event_time ┃ initial_query_id ┃ query_id ┃ memory ┃ userCPU ┃ systemCPU ┃ normalized_query_hash ┃
┡━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┩
│ server-2 │ QueryFinish │ 2023-04-26 06:25:53 │ a7262fa2-bd8b-4b51-a359-621ccf282417 │ a7262fa2-bd8b-4b51-a359-621ccf282417 │ 123.08 MiB │ 1849115 │ 123412 │ 4258439895846105173 │
├────────────────────────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────┼────────────┼─────────┼───────────┼───────────────────────┤
│ server-2 │ QueryStart │ 2023-04-26 06:25:52 │ a7262fa2-bd8b-4b51-a359-621ccf282417 │ a7262fa2-bd8b-4b51-a359-621ccf282417 │ 0.00 B │ 0 │ 0 │ 4258439895846105173 │
└────────────────────────┴─────────────┴─────────────────────┴──────────────────────────────────────┴──────────────────────────────────────┴────────────┴─────────┴───────────┴───────────────────────┘
```
Como ocurre con otras tablas del sistema, puedes encontrar más detalles sobre el significado de cada campo en nuestra [documentación](/es/reference/system-tables/query_log).