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# ClickHouse で SQL データを挿入およびダンプする

> SQL ダンプを使用して、他のデータベースと ClickHouse 間でデータを転送する方法を説明するページです。

ClickHouse は、さまざまな方法で OLTP データベースのインフラストラクチャに容易に統合できます。その方法の 1 つが、SQL ダンプを使用して他のデータベースと ClickHouse の間でデータを転送することです。

<div id="creating-sql-dumps">
  ## SQLダンプの作成
</div>

データは、[SQLInsert](/ja/reference/formats/SQLInsert) を使用してSQLフォーマットでダンプできます。ClickHouse はデータを `INSERT INTO <table name> VALUES(...` 形式で書き出し、[`output_format_sql_insert_table_name`](/ja/reference/settings/formats#output_format_sql_insert_table_name) 設定オプションで指定したテーブル名を使用します:

```sql theme={null}
SET output_format_sql_insert_table_name = 'some_table';
SELECT * FROM some_data
INTO OUTFILE 'dump.sql'
FORMAT SQLInsert
```

[`output_format_sql_insert_include_column_names`](/ja/reference/settings/formats#output_format_sql_insert_include_column_names) オプションを無効にすることで、カラム名を省略できます。

```sql theme={null}
SET output_format_sql_insert_include_column_names = 0
```

これで、[dump.sql](/ja/assets/dump.sql) ファイルを別のOLTPデータベースに読み込ませることができます:

```bash theme={null}
mysql some_db < dump.sql
```

`some_db` MySQLデータベースに `some_table` テーブルが存在しているものとします。

DBMS によっては、1 回のバッチで処理できる値の量に制限がある場合があります。デフォルトでは、ClickHouse は 65k 件の値からなるバッチを作成しますが、これは [`output_format_sql_insert_max_batch_size`](/ja/reference/settings/formats#output_format_sql_insert_max_batch_size) オプションで変更できます。

```sql theme={null}
SET output_format_sql_insert_max_batch_size = 1000;
```

<div id="exporting-a-set-of-values">
  ### 値の一覧をエクスポートする
</div>

ClickHouse には [Values](/ja/reference/formats/Values) フォーマットがあります。これは SQLInsert に似ていますが、`INSERT INTO table VALUES` の部分を省き、値の一覧だけを返します。

```sql theme={null}
SELECT * FROM some_data LIMIT 3 FORMAT Values
```

```response theme={null}
('Bangor_City_Forest','2015-07-01',34),('Alireza_Afzal','2017-02-01',24),('Akhaura-Laksam-Chittagong_Line','2015-09-01',30)
```

<div id="inserting-data-from-sql-dumps">
  ## SQLダンプからデータを挿入する
</div>

SQLダンプを読み取るには、[MySQLDump](/ja/reference/formats/MySQLDump) を使用します。

```sql theme={null}
SELECT *
FROM file('dump.sql', MySQLDump)
LIMIT 5
```

```response theme={null}
┌─path───────────────────────────┬──────month─┬─hits─┐
│ Bangor_City_Forest             │ 2015-07-01 │   34 │
│ Alireza_Afzal                  │ 2017-02-01 │   24 │
│ Akhaura-Laksam-Chittagong_Line │ 2015-09-01 │   30 │
│ 1973_National_500              │ 2017-10-01 │   80 │
│ Attachment                     │ 2017-09-01 │ 1356 │
└────────────────────────────────┴────────────┴──────┘
```

デフォルトでは、ClickHouse は不明なカラムをスキップし ([input\_format\_skip\_unknown\_fields](/ja/reference/settings/formats#input_format_skip_unknown_fields) オプションで制御) 、ダンプ内で最初に見つかったテーブルのデータを処理します (複数のテーブルが 1 つのファイルにダンプされている場合) 。DDL ステートメントはスキップされます。MySQL ダンプからテーブルにデータを読み込むには ([mysql.sql](/ja/assets/mysql.sql) ファイルを使用) :

```sql theme={null}
INSERT INTO some_data
FROM INFILE 'mysql.sql' FORMAT MySQLDump
```

MySQLのダンプファイルからテーブルを自動的に作成することもできます。

```sql theme={null}
CREATE TABLE table_from_mysql
ENGINE = MergeTree
ORDER BY tuple() AS
SELECT *
FROM file('mysql.sql', MySQLDump)
```

ここでは、ClickHouse が自動的に推論した構造に基づいて、`table_from_mysql` という名前のテーブルを作成しています。ClickHouse は、データに基づいて型を検出するか、利用可能な場合は DDL を使用します。

```sql theme={null}
DESCRIBE TABLE table_from_mysql;
```

```response theme={null}
┌─name──┬─type─────────────┬─default_type─┬─default_expression─┬─comment─┬─codec_expression─┬─ttl_expression─┐
│ path  │ Nullable(String) │              │                    │         │                  │                │
│ month │ Nullable(Date32) │              │                    │         │                  │                │
│ hits  │ Nullable(UInt32) │              │                    │         │                  │                │
└───────┴──────────────────┴──────────────┴────────────────────┴─────────┴──────────────────┴────────────────┘
```

<div id="other-formats">
  ## その他のフォーマット
</div>

ClickHouse は、さまざまなユースケースやプラットフォームに対応するため、テキスト形式とバイナリ形式の両方を含む多数のフォーマットをサポートしています。さらに多くのフォーマットとその扱い方については、以下の記事を参照してください。

* [CSV および TSV フォーマット](/ja/guides/clickhouse/data-formats/csv-tsv)
* [Parquet](/ja/guides/clickhouse/data-formats/parquet)
* [JSON フォーマット](/ja/guides/clickhouse/data-formats/json/intro)
* [Regex と Template](/ja/guides/clickhouse/data-formats/templates-regex)
* [Native とバイナリ形式](/ja/guides/clickhouse/data-formats/binary)
* **SQL フォーマット**

また、[clickhouse-local](https://clickhouse.com/blog/extracting-converting-querying-local-files-with-sql-clickhouse-local) も参照してください。これは、ClickHouse server を必要とせず、ローカル/リモートファイルを扱えるポータブルで高機能なツールです。