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# データインジェスト

> データインジェストセクションのランディングページ

ClickHouse は、データインテグレーションや変換のためのさまざまなソリューションと連携できます。
詳細については、以下のページを参照してください。

| データインジェストツール                                                                                    | 説明                                                                                                                                  |
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| [Airbyte](/ja/integrations/connectors/data-ingestion/etl-tools/airbyte-and-clickhouse)          | オープンソースのデータインテグレーションプラットフォームです。ELT データパイプラインを作成でき、140 を超える標準搭載コネクタが付属しています。                                                         |
| [Apache Spark](/ja/integrations/connectors/data-ingestion/apache-spark)                         | 単一ノードのマシンまたはクラスター上で、データエンジニアリング、データサイエンス、機械学習を実行するためのマルチ言語エンジンです。                                                                   |
| [Apache Flink](/ja/integrations/connectors/data-ingestion/apache-flink)                         | Flink の DataStream API を介して ClickHouse にリアルタイムでデータを取り込み、バッチ書き込みにも対応します。                                                             |
| [Amazon Glue](/ja/integrations/connectors/data-ingestion/AWS/glue)                              | Amazon Web Services (AWS) が提供する完全マネージド型のサーバーレスなデータインテグレーションサービスで、分析、機械学習、アプリケーション開発向けに、データの検出、準備、変換を簡素化します。                         |
| [Artie](/ja/integrations/connectors/data-ingestion/community-integrations/artie-and-clickhouse) | 本番データを ClickHouse にレプリケートする完全マネージド型のリアルタイムデータストリーミングプラットフォームで、顧客向け分析、運用ワークフロー、本番環境での Agentic AI を実現します。                             |
| [Azure Synapse](/ja/integrations/connectors/data-ingestion/azure/azure-synapse)                 | Microsoft Azure が提供する完全マネージド型のクラウドベース分析サービスで、ビッグデータとデータウェアハウジングを組み合わせ、SQL、Apache Spark、データパイプラインを使用した大規模なデータインテグレーション、変換、分析を簡素化します。 |
| [Azure Data Factory](/ja/integrations/connectors/data-ingestion/azure/azure-data-factory)       | 大規模なデータワークフローを作成、スケジュール、オーケストレーションできるクラウドベースのデータインテグレーションサービスです。                                                                    |
| [Apache Beam](/ja/integrations/connectors/data-ingestion/etl-tools/apache-beam)                 | 開発者がバッチおよびストリーム (連続) データ処理パイプラインの両方を定義して実行できる、オープンソースの統一プログラミングモデルです。                                                               |
| [BladePipe](/ja/integrations/connectors/data-ingestion/etl-tools/bladepipe-and-clickhouse)      | サブ秒レベルのレイテンシーで、プラットフォーム間のシームレスなデータフローを実現するリアルタイムのエンドツーエンドデータインテグレーションツールです。                                                         |
| [dbt](/ja/integrations/connectors/data-ingestion/etl-tools/dbt)                                 | SELECT 文を記述するだけで、分析エンジニアがデータウェアハウス内のデータを変換できるようにします。                                                                                |
| [dlt](/ja/integrations/connectors/data-ingestion/etl-tools/dlt-and-clickhouse)                  | Python スクリプトに追加することで、さまざまな、しばしば複雑なデータソースから、適切に構造化されたライブデータセットへデータを読み込めるオープンソースライブラリです。                                              |
| [Estuary](/ja/integrations/connectors/data-ingestion/community-integrations/estuary)            | 柔軟なデプロイオプションにより、ミリ秒レベルのレイテンシーを持つ ETL パイプラインを実現するデータプラットフォームです。                                                                      |
| [Fivetran](/ja/integrations/connectors/data-ingestion/etl-tools/fivetran)                       | クラウドデータプラットフォーム間、およびそれらへの入力・それらからの出力を含むデータ移動を自動化するプラットフォームです。                                                                       |
| [NiFi](/ja/integrations/connectors/data-ingestion/etl-tools/nifi-and-clickhouse)                | ソフトウェアシステム間のデータフローを自動化するために設計された、オープンソースのワークフロー管理ソフトウェアです。                                                                          |
| [Vector](/ja/integrations/connectors/data-ingestion/etl-tools/vector-to-clickhouse)             | 組織が自社のオブザーバビリティデータを制御できるようにする、高性能なオブザーバビリティデータパイプラインです。                                                                             |