> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-fix-nav-issues.mintlify.site/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # chDB > chDB は ClickHouse をベースにしたインプロセス SQL OLAP エンジンです export const Image = ({img, alt, size}) => { return {alt} ; }; chDB は、[ClickHouse](https://github.com/clickhouse/clickhouse) v25.8.2.1 を基盤とする高速なインプロセス SQL OLAP エンジンです。 ClickHouse server に接続しなくても、プログラミング言語から ClickHouse の能力を活用したい場合に利用できます。
## 主な特長
* **インプロセス SQL OLAP エンジン** - ClickHouse を基盤としており、ClickHouse server をインストールする必要はありません * **複数のデータフォーマット** - Parquet、CSV、JSON、Arrow、ORC、[さらに70種類以上のフォーマット](/ja/reference/formats)での入出力をサポート * **データコピーを最小化** - C++ から Python への受け渡しに [python memoryview](https://docs.python.org/3/c-api/memoryview.html) を使用 * **豊富な Python エコシステムとのインテグレーション** - Pandas、Arrow、DB API 2.0 をネイティブにサポートし、既存のデータサイエンスワークフローにシームレスに組み込めます * **依存関係ゼロ** - 外部データベースをインストールする必要はありません * **DataStore API** - SQL 最適化を備えた Pandas 互換 API で、630 以上のメソッドをサポート
## DataStore: Pandas互換 API
**新機能！** DataStore は、使い慣れた pandas 構文と ClickHouse のパフォーマンスを組み合わせた、Pandas互換 API を提供します。 **Hex ですぐに始める** * 📖 入門チュートリアル — 初めての接続を設定 * 🚀 Hex の 30 日間延長トライアル — ClickHouse インテグレーションをフルに利用可能
### ワンライナーでの移行
```python theme={null} # インポートを変更するだけ - pandasのコードはそのまま動作します - import pandas as pd + from chdb import datastore as pd df = pd.read_csv("data.csv") result = df[df['age'] > 25].groupby('city')['salary'].mean() ```
### パフォーマンスのハイライト
| 操作 | pandas | DataStore | 高速化率 | | ------------- | ------- | --------- | ---------- | | GroupBy のカウント | 347ms | 17ms | **19.93x** | | 複雑なパイプライン | 2,047ms | 380ms | **5.39x** | | フィルタ+ソート+Head | 1,537ms | 350ms | **4.40x** | *1,000万行でのベンチマーク*
### DataStore の機能
* **630+ APIメソッド** - 209 の pandas DataFrame メソッドと 185 以上のアクセサメソッド * **遅延評価** - 操作は最適化された SQL にコンパイルされます * **SQL pushdown** - フィルターと集計はデータソース側で実行されます * **幅広いデータソースに対応** - ファイル、S3、データベース、データレイクから読み取れます 詳細: [DataStore ドキュメント](/ja/products/chdb/datastore)
## chDB はどの言語に対応していますか？
chDB では、次の言語バインディングを利用できます。 * [Python](/ja/products/chdb/install/python) - [API リファレンス](/ja/products/chdb/api/python) * [Go](/ja/products/chdb/install/go) * [Rust](/ja/products/chdb/install/rust) * [NodeJS](/ja/products/chdb/install/nodejs) * [Bun](/ja/products/chdb/install/bun) * [C および C++](/ja/products/chdb/install/c)
## 使い始めるにはどうすればよいですか？
* [Go](/ja/products/chdb/install/go)、[Rust](/ja/products/chdb/install/rust)、[NodeJS](/ja/products/chdb/install/nodejs)、[Bun](/ja/products/chdb/install/bun)、または [C and C++](/ja/products/chdb/install/c) を使用している場合は、それぞれの言語に対応するページを参照してください。 * Python を使用している場合は、[Getting Started 開発者ガイド](/ja/products/chdb/getting-started) または [chDB オンデマンドコース](https://learn.clickhouse.com/user_catalog_class/show/1901178) を参照してください。
### pandas ユーザー向け
ClickHouse のパフォーマンスを活かしながら、使い慣れた pandas ライクな操作感を得るには、まず DataStore API から始めてください。 * [DataStore Quickstart](/ja/products/chdb/datastore/quickstart) - インストールとワンライナーでの移行 * [pandas からの移行](/ja/products/chdb/guides/migration-from-pandas) - 手順を追った移行ガイド * [Pandas Cookbook](/ja/products/chdb/guides/pandas-cookbook) - よくあるパターン * [主な違い](/ja/products/chdb/guides/pandas-differences) - pandas との重要な違い * [Performance Guide](/ja/products/chdb/guides/pandas-performance) - 最適化のヒント
### DataStore API リファレンス
* [ファクトリメソッド](/ja/products/chdb/datastore/factory-methods) - ファイル、データベース、クラウドストレージから作成 * [クエリ構築](/ja/products/chdb/datastore/query-building) - SQL スタイルの操作 * [Pandas 互換性](/ja/products/chdb/datastore/pandas-compat) - 209 の対応メソッド * [アクセサ](/ja/products/chdb/datastore/accessors) - .str, .dt, .arr, .json, .url, .ip, .geo * [設定](/ja/products/chdb/configuration) - エンジン、ログ、プロファイリング * [デバッグ](/ja/products/chdb/debugging) - explain()、プロファイリング、ログ
### SQL API ガイド
* [Python API リファレンス](/ja/products/chdb/api/python) - SQL API の完全なドキュメント * [JupySQL](/ja/products/chdb/guides/jupysql) * [Pandas をクエリする](/ja/products/chdb/guides/querying-pandas) * [Apache Arrow をクエリする](/ja/products/chdb/guides/querying-apache-arrow) * [S3内のデータをクエリする](/ja/products/chdb/guides/querying-s3-bucket) * [Parquetファイルをクエリする](/ja/products/chdb/guides/querying-parquet) * [リモートの ClickHouse をクエリする](/ja/products/chdb/guides/query-remote-clickhouse) * [clickhouse-local データベースを使用する](/ja/products/chdb/guides/clickhouse-local)
## 紹介ビデオ
chDB の概要を手短に紹介するビデオで、ClickHouse の強力な機能を Python 環境で活用する方法をご覧ください。