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> 非同期 INSERT に関する情報を含むシステムテーブルです。各エントリは、非同期 INSERT クエリとしてバッファされた INSERT クエリを表します。
# system.asynchronous_insert_log
**ClickHouse Cloud でのクエリ**
このシステムテーブルのデータは、ClickHouse Cloud の各ノードにローカルに保持されています。したがって、すべてのデータを完全に把握するには、`clusterAllReplicas` 関数を使用する必要があります。詳細については、[こちら](/ja/reference/system-tables/overview#system-tables-in-clickhouse-cloud)を参照してください。
## 説明
非同期 INSERT に関する情報が含まれます。各エントリは、非同期 INSERT 用にバッファリングされた INSERT クエリを表します。
ログ記録を開始するには、[asynchronous\_insert\_log](/ja/reference/settings/server-settings/settings#asynchronous_insert_log) セクションでパラメータを設定します。
データのフラッシュ間隔は、[asynchronous\_insert\_log](/ja/reference/settings/server-settings/settings#asynchronous_insert_log) サーバー設定セクションの `flush_interval_milliseconds` パラメータで設定します。フラッシュを強制するには、[SYSTEM FLUSH LOGS](/ja/reference/statements/system#flush-logs) クエリを使用します。
ClickHouse はテーブルからデータを自動的に削除しません。詳しくは、[Introduction](/ja/reference/system-tables/overview#system-tables-introduction) を参照してください。
## カラム
* `hostname` ([LowCardinality(String)](/ja/reference/data-types/lowcardinality)) — クエリを実行したサーバーのホスト名。
* `event_date` ([Date](/ja/reference/data-types/date)) — 非同期 INSERT が発生した日付。
* `event_time` ([DateTime](/ja/reference/data-types/datetime)) — 非同期 INSERT の実行が完了した日時。
* `event_time_microseconds` ([DateTime64(6)](/ja/reference/data-types/datetime64)) — 非同期 INSERT の実行が完了した日時 (マイクロ秒精度) 。
* `query` ([String](/ja/reference/data-types/string)) — クエリ文字列。
* `database` ([LowCardinality(String)](/ja/reference/data-types/lowcardinality)) — テーブルが属するデータベース名。
* `table` ([LowCardinality(String)](/ja/reference/data-types/lowcardinality)) — テーブル名。
* `format` ([LowCardinality(String)](/ja/reference/data-types/lowcardinality)) — フォーマット名。
* `query_id` ([String](/ja/reference/data-types/string)) — 元のクエリの ID。
* `bytes` ([UInt64](/ja/reference/data-types/int-uint)) — 挿入されたバイト数。
* `rows` ([UInt64](/ja/reference/data-types/int-uint)) — 挿入された行数。
* `exception` ([String](/ja/reference/data-types/string)) — 例外メッセージ。
* `status` ([Enum8('Ok' = 0, 'ParsingError' = 1, 'FlushError' = 2)](/ja/reference/data-types/enum)) — INSERT のステータス。値: 'Ok' = 0 — 挿入成功、'ParsingError' = 1 — データのパース中に発生した例外、'FlushError' = 2 — データのフラッシュ中に発生した例外。
* `data_kind` ([Enum8('Parsed' = 0, 'Preprocessed' = 1)](/ja/reference/data-types/enum)) — データの状態。値: 'Parsed' および 'Preprocessed'。
* `flush_time` ([DateTime](/ja/reference/data-types/datetime)) — フラッシュが発生した日時。
* `flush_time_microseconds` ([DateTime64(6)](/ja/reference/data-types/datetime64)) — フラッシュが発生した日時 (マイクロ秒精度) 。
* `flush_query_id` ([String](/ja/reference/data-types/string)) — フラッシュ クエリの ID。
* `timeout_milliseconds` ([UInt64](/ja/reference/data-types/int-uint)) — このエントリに対して計算された適応タイムアウト。
## 例
```sql title="Query" theme={null}
SELECT * FROM system.asynchronous_insert_log LIMIT 1 \G;
```
```text title="Response" theme={null}
hostname: clickhouse.eu-central1.internal
event_date: 2023-06-08
event_time: 2023-06-08 10:08:53
event_time_microseconds: 2023-06-08 10:08:53.199516
query: INSERT INTO public.data_guess (user_id, datasource_id, timestamp, path, type, num, str) FORMAT CSV
database: public
table: data_guess
format: CSV
query_id: b46cd4c4-0269-4d0b-99f5-d27668c6102e
bytes: 133223
exception:
status: Ok
flush_time: 2023-06-08 10:08:55
flush_time_microseconds: 2023-06-08 10:08:55.139676
flush_query_id: cd2c1e43-83f5-49dc-92e4-2fbc7f8d3716
```
## 関連項目
* [system.query\_log](/ja/reference/system-tables/query_log) — クエリ実行に関する一般的な情報を含む `query_log` システムテーブルの説明。
* [system.asynchronous\_inserts](/ja/reference/system-tables/asynchronous_inserts) — このテーブルには、キュー内で処理待ちの非同期挿入に関する情報が含まれています。