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> ディスクへ定期的にフラッシュされるヒストグラムメトリクスのスナップショットを格納するシステムテーブル。

# system.histogram_metric_log

<Info>
  **ClickHouse Cloud でのクエリ**

  このシステムテーブルのデータは、ClickHouse Cloud の各ノードにローカルに保持されています。したがって、すべてのデータを完全に把握するには、`clusterAllReplicas` 関数を使用する必要があります。詳細については、[こちら](/ja/reference/system-tables/overview#system-tables-in-clickhouse-cloud)を参照してください。
</Info>

<div id="description">
  ## 説明
</div>

`system.histogram_metrics` の履歴です。`collect_interval_milliseconds` ごとに取得されるスナップショットで、ディスクにフラッシュされます。

<div id="columns">
  ## カラム
</div>

* `hostname` ([LowCardinality(String)](/ja/reference/data-types/lowcardinality)) — クエリを実行するサーバーのホスト名。
* `event_date` ([Date](/ja/reference/data-types/date)) — イベントの日付。
* `event_time` ([DateTime](/ja/reference/data-types/datetime)) — イベントの時刻。
* `event_time_microseconds` ([DateTime64(6)](/ja/reference/data-types/datetime64)) — マイクロ秒精度のイベント時刻。
* `metric` ([LowCardinality(String)](/ja/reference/data-types/lowcardinality)) — メトリック名。
* `labels` ([Map(LowCardinality(String), LowCardinality(String))](/ja/reference/data-types/map)) — メトリックラベル。
* `histogram` ([Map(Float64, UInt64)](/ja/reference/data-types/map)) — 累積ヒストグラム: バケットの上限値を、その境界以下の観測数に対応付けます。最後のバケットとして +inf を含みます。
* `count` ([UInt64](/ja/reference/data-types/int-uint)) — 観測数の合計。histogram\[+inf] に等しくなります。
* `sum` ([Float64](/ja/reference/data-types/float)) — 観測されたすべての値の合計。

<div id="example">
  ## 例
</div>

```sql theme={null}
SELECT event_time, metric, labels, histogram
FROM system.histogram_metric_log
WHERE metric = 'keeper_response_time_ms'
ORDER BY event_time DESC
LIMIT 1
FORMAT Vertical;
```

<div id="see-also">
  ## 関連項目
</div>

* [system.histogram\_metrics](/ja/reference/system-tables/histogram_metrics) — リアルタイムのヒストグラムメトリクス
* [system.metric\_log](/ja/reference/system-tables/metric_log) — `system.metrics` と `system.events` の履歴