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# 첫 번째 Cloud 서비스를 만들고 예시 데이터 불러오기
> ClickHouse Cloud 서비스를 만들고 SQL 콘솔을 살펴본 뒤 예시 데이터셋을 로드하여 몇 분 만에 실제 데이터에 쿼리를 실행할 수 있습니다.
모든 빠른 시작
실시간 분석
데이터 웨어하우징
관측성
AI/ML
Cloud
## 사전 요구 사항
이 빠른 시작을 진행하기 위한 사전 요구 사항은 없습니다
## 구축할 내용
이 빠른 시작에서는 첫 번째 ClickHouse Cloud 서비스를 생성하고, Cloud Console과 기본 제공 SQL 콘솔에 익숙해지며, 실제 데이터를 쿼리할 수 있도록 예시 데이터셋을 로드합니다.
이 과정을 마치면 데이터가 로드된 실행 중인 ClickHouse Cloud 서비스가 준비되어, 이후 빠른 시작 시리즈를 진행하는 기반으로 활용할 수 있습니다.
### ClickHouse Cloud 가입하기
[console.clickhouse.cloud](https://console.clickhouse.cloud/)로 이동합니다. 로그인 페이지가 표시됩니다. 하단의 "아직 계정이 없으신가요?" 옆에 있는 **Register**를 클릭하세요.
등록 페이지에서 Google 또는 Microsoft 계정으로 가입하거나 회사 이메일을 입력하세요. 신용 카드는 필요하지 않습니다. 무료 체험을 통해 \$300의 크레딧이 제공되며, 30일 동안 ClickHouse Cloud를 이용해 볼 수 있습니다.
이메일로 가입하는 경우 비밀번호를 설정하라는 메시지가 표시됩니다. 비밀번호는 다음 요구 사항을 충족해야 합니다:
* 최소 12자
* 다음 항목 중 최소 3가지: 소문자, 대문자, 숫자, 특수 문자(예: `!@#$%^&*`)
이용 약관 및 개인정보 처리방침에 동의한 다음 **Sign up**을 클릭하세요. 이메일에서 확인 링크를 찾아 **Verify email**을 클릭하여 계정을 활성화하세요.
확인이 완료되면 새 이메일과 비밀번호로 로그인하세요.
### 새 서비스 만들기
처음 로그인하면 바로 서비스 구성 페이지로 이동합니다. 다음과 같이 설정하십시오.
| Setting | Recommendation |
| -------------- | ---------------------------------------------------------------- |
| **서비스 이름** | 서비스의 용도가 잘 드러나는 이름을 지정합니다(예: `My first service`) |
| **클라우드 제공업체** | 선호에 따라 AWS, GCP 또는 Azure를 선택합니다 |
| **Region** | 지연 시간을 최소화하려면 가장 가까운 리전을 선택합니다 |
| **메모리 및 스케일링** | 이 빠른 시작에서는 **Mini 12GB**(레플리카 1개)를 선택합니다. 학습용으로 가장 비용 효율적인 옵션입니다 |
**서비스 생성**을 클릭해 서비스를 프로비저닝합니다.
서비스 홈 페이지로 이동하면 처음에는 상태가 **Provisioning**으로 표시됩니다. 일반적으로 1분 이내에 완료됩니다. 완료되면 상태가 **Running**으로 변경됩니다.
### 예시 데이터셋 로드하기
왼쪽 사이드바에서 **Data sources**를 클릭하세요. 서비스로 데이터를 가져오는 여러 옵션이 표시됩니다.
사용 가능한 예시 데이터셋을 찾아보려면 **Add sample data**를 클릭하세요. 세 가지 옵션이 표시됩니다: Cell Towers, UK Property Price Paid, New York Taxi Data. **UK Property Price Paid** 데이터셋에서 **Get started**를 클릭하세요.
테이블 스키마와 함께 데이터 미리보기가 표시됩니다. 데이터를 서비스로 로드하려면 **Import dataset**을 클릭하세요.
가져오기는 1\~2분 정도 걸립니다. 완료되면 바로 데이터를 쿼리할 수 있습니다.
### 데이터 쿼리하기
왼쪽 사이드바에서 **SQL 콘솔**을 클릭해 내장 쿼리 편집기를 여십시오. 여기에서 브라우저에서 직접 SQL 쿼리를 작성하고 실행할 수 있으며, 별도의 외부 도구는 필요하지 않습니다.
영국 부동산 가격 데이터를 살펴볼 수 있도록 몇 가지 쿼리를 시도해 보십시오.
지금까지 판매된 부동산 중 가장 비싼 부동산을 찾아보겠습니다:
```sql theme={null}
SELECT
town,
district,
county,
price,
date
FROM pp_complete
ORDER BY price DESC
LIMIT 5;
```
연도별 평균 판매가를 구합니다:
```sql theme={null}
SELECT
toYear(date) AS year,
round(avg(price)) AS avg_price,
formatReadableQuantity(count()) AS sales
FROM pp_complete
GROUP BY year
ORDER BY year DESC;
```
이러한 쿼리는 몇 초 만에 수백만 개의 행을 스캔합니다 - 이는 ClickHouse의 열 지향 스토리지와 압축 덕분입니다.
## 다음 단계
이제 실제 데이터 3,000만 행이 로드된 ClickHouse Cloud 서비스를 사용할 수 있습니다. 이 서비스와 데이터셋은 이후의 빠른 시작 시리즈 전반에서 사용됩니다.
다음 빠른 시작도 확인해 보십시오.
* [Cloud 연결 정보 확인](/ko/get-started/quickstarts/obtain-your-cloud-connection-details)
* [첫 번째 MergeTree 테이블 만들기](/ko/get-started/quickstarts/create-your-first-mergetree-table)
* [clickhouse-client를 사용하여 데이터 삽입하기](/ko/get-started/quickstarts/insert-data-using-clickhouse-client)
