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# 데이터 모델링 개요

> 데이터 모델링 개요

이 섹션에서는 ClickHouse의 데이터 모델링을 다루며, 다음 주제를 소개합니다:

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| [스키마 설계](/ko/guides/clickhouse/data-modelling/schema-design)                         | 쿼리, 데이터 업데이트, 지연 시간, 데이터 양과 같은 요소를 고려하여 최적의 성능을 위한 ClickHouse 스키마 설계를 설명합니다.              |
| [딕셔너리](/ko/concepts/features/dictionaries)                                           | 쿼리 성능을 개선하고 데이터를 보강하기 위해 딕셔너리를 정의하고 사용하는 방법을 설명합니다.                                       |
| [Materialized Views](/ko/concepts/features/materialized-views)                       | ClickHouse의 materialized view 및 갱신 가능 구체화 뷰에 대한 정보입니다.                                    |
| [프로젝션](/ko/concepts/features/projections/projections)                                | ClickHouse의 프로젝션에 대한 정보입니다.                                                               |
| [데이터 압축](/ko/guides/clickhouse/data-modelling/compression/compression-in-clickhouse) | 다양한 ClickHouse 압축 모드와, 특정 데이터 타입 및 워크로드에 맞는 압축 방식을 선택해 데이터 저장 공간과 쿼리 성능을 최적화하는 방법을 설명합니다. |
| [데이터 비정규화](/ko/guides/clickhouse/data-modelling/denormalization)                     | 관련 데이터를 하나의 테이블에 저장해 쿼리 성능을 높이는 것을 목표로 하는 ClickHouse의 비정규화 접근 방식을 설명합니다.                  |