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# avgResample

> avg에 Resample combinator를 사용하는 예시

<div id="description">
  ## 설명
</div>

[`Resample`](/ko/reference/functions/aggregate-functions/combinators#-resample)
combinator는 [`count`](/ko/reference/functions/aggregate-functions/count)
집계 함수에 적용할 수 있으며, 지정된 키 컬럼의 값을 고정된 개수의
인터벌(`N`)로 나누어 개수를 셀 수 있습니다.

<div id="example-usage">
  ## 사용 예시
</div>

<div id="basic-example">
  ### 기본 예시
</div>

예시를 살펴보겠습니다. 직원의 `name`, `age`, `wage`를 포함하는 테이블을 만들고,
여기에 몇 개의 데이터를 삽입해 보겠습니다:

```sql theme={null}
CREATE TABLE employee_data 
(
    name String,
    age UInt8,
    wage Float32
) 
ENGINE = MergeTree()
ORDER BY tuple()

INSERT INTO employee_data (name, age, wage) VALUES
    ('John', 16, 10.0),
    ('Alice', 30, 15.0),
    ('Mary', 35, 8.0),
    ('Evelyn', 48, 11.5),
    ('David', 62, 9.9),
    ('Brian', 60, 16.0);
```

연령이 `[30,60)`
및 `[60,75)` 인터벌에 속하는 사람들의 평균 임금을 구해 보겠습니다 (`[`는 배타적이고 `)`는 포괄적입니다). 연령은 정수로
표현하므로, 연령 구간은 `[30, 59]` 및 `[60,74]`가 됩니다.
이를 위해 `avg` 집계 함수에 `Resample` combinator를 적용합니다.

```sql theme={null}
WITH avg_wage AS
(
    SELECT avgResample(30, 75, 30)(wage, age) AS original_avg_wage
    FROM employee_data
)
SELECT
    arrayMap(x -> round(x, 3), original_avg_wage) AS avg_wage_rounded
FROM avg_wage;
```

```response theme={null}
┌─avg_wage_rounded─┐
│ [11.5,12.95]     │
└──────────────────┘
```

<div id="see-also">
  ## 관련 항목
</div>

* [`count`](/ko/reference/functions/aggregate-functions/count)
* [`Resample combinator`](/ko/reference/functions/aggregate-functions/combinators#-resample)