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# groupArrayResample

> groupArray에 Resample combinator를 사용하는 예시

<div id="description">
  ## 설명
</div>

[`Resample`](/ko/reference/functions/aggregate-functions/combinators#-resample)
combinator는 [`groupArray`](/ko/reference/functions/aggregate-functions/sum) 집계 함수에 적용할 수 있으며,
지정된 키 컬럼의 범위를 고정된 개수의 인터벌(`N`)로 나눈 뒤
각 인터벌에 속하는 데이터 포인트에서 대표값 하나
(최소 키에 해당하는 값)를 선택해 결과 배열을 구성합니다.
모든 값을 수집하는 대신, 데이터의 다운샘플링된 뷰를 생성합니다.

<div id="example-usage">
  ## 예시 사용법
</div>

예시를 살펴보겠습니다. 직원의 `name`, `age`, `wage`를 포함하는 테이블(table)을 생성한 다음,
여기에 일부 데이터를 삽입하겠습니다:

```sql theme={null}
CREATE TABLE employee_data 
(
    name String,
    age UInt8,
    wage Float32
) ENGINE = MergeTree()
ORDER BY tuple()

INSERT INTO employee_data (name, age, wage) VALUES
    ('John', 16, 10.0),
    ('Alice', 30, 15.0),
    ('Mary', 35, 8.0),
    ('Evelyn', 48, 11.5),
    ('David', 62, 9.9),
    ('Brian', 60, 16.0);
```

나이가 `[30,60)`
및 `[60,75)` 인터벌에 속하는 사람들의 이름을 구해 보겠습니다. 나이는 정수로 표현하므로
각각 `[30, 59]` 및 `[60,74]` 인터벌에 해당합니다.

이름을 배열에 집계하려면 `groupArray` 집계 함수를 사용합니다.
이 함수는 인수를 하나 받습니다. 여기서는 name 컬럼입니다. `groupArrayResample`
함수는 나이별로 이름을 집계하기 위해 age 컬럼을 사용해야 합니다. 필요한
인터벌을 정의하려면 `groupArrayResample`
함수에 `30`, `75`, `30`을 인수로 전달합니다:

```sql theme={null}
SELECT groupArrayResample(30, 75, 30)(name, age) FROM employee_data
```

```response theme={null}
┌─groupArrayResample(30, 75, 30)(name, age)─────┐
│ [['Alice','Mary','Evelyn'],['David','Brian']] │
└───────────────────────────────────────────────┘
```

<div id="see-also">
  ## 관련 항목
</div>

* [`groupArray`](/ko/reference/functions/aggregate-functions/groupArray)
* [`Resample combinator`](/ko/reference/functions/aggregate-functions/combinators#-resample)