> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-fix-nav-issues.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

> Explo는 데이터를 대상으로 질문할 수 있는 사용하기 쉬운 오픈 소스 UI 도구입니다.

# ClickHouse에 Explo 연결하기

export const CommunityMaintainedBadge = () => {
  return <div className="CommunityMaintainedBadge">
            <div className="CommunityMaintainedIcon">
            <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="20" height="20" fill="currentColor" viewBox="0 0 256 256">
                <path d="M244.8,150.4a8,8,0,0,1-11.2-1.6A51.6,51.6,0,0,0,192,128a8,8,0,0,1-7.37-4.89,8,8,0,0,1,0-6.22A8,8,0,0,1,192,112a24,24,0,1,0-23.24-30,8,8,0,1,1-15.5-4A40,40,0,1,1,219,117.51a67.94,67.94,0,0,1,27.43,21.68A8,8,0,0,1,244.8,150.4ZM190.92,212a8,8,0,1,1-13.84,8,57,57,0,0,0-98.16,0,8,8,0,1,1-13.84-8,72.06,72.06,0,0,1,33.74-29.92,48,48,0,1,1,58.36,0A72.06,72.06,0,0,1,190.92,212ZM128,176a32,32,0,1,0-32-32A32,32,0,0,0,128,176ZM72,120a8,8,0,0,0-8-8A24,24,0,1,1,87.24,82a8,8,0,1,0,15.5-4A40,40,0,1,0,37,117.51,67.94,67.94,0,0,0,9.6,139.19a8,8,0,1,0,12.8,9.61A51.6,51.6,0,0,1,64,128,8,8,0,0,0,72,120Z"></path>
            </svg>
        </div>
            Community Maintained
        </div>;
};

export const Image = ({img, alt, size}) => {
  return <Frame>
      <img src={img} alt={alt} />
    </Frame>;
};

모든 플랫폼을 위한 고객 대상 분석. 뛰어난 시각화를 위해 설계되었습니다. 간편한 사용을 위해 제작되었습니다.

<div id="goal">
  ## 목표
</div>

이 가이드에서는 ClickHouse의 데이터를 Explo에 연결하고 결과를 시각화하는 방법을 설명합니다. 차트는 다음과 같이 표시됩니다.

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-fix-nav-issues/4Hi2sd8mn4aAdMgN/images/integrations/data-visualization/explo_15.png?fit=max&auto=format&n=4Hi2sd8mn4aAdMgN&q=85&s=3d84726e50f91cb265128a48d39cad5f" size="md" alt="Explo 대시보드" width="1152" height="661" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_15.png" />

<p />

<Tip>
  **데이터 추가**

  작업할 데이터셋이 없다면 예시 중 하나를 추가할 수 있습니다. 이 가이드에서는 [UK Price Paid](/ko/get-started/sample-datasets/uk-price-paid) 데이터셋을 사용하므로 이를 선택해도 됩니다. 같은 문서 카테고리에서 확인할 수 있는 다른 예시도 여러 개 있습니다.
</Tip>

<div id="1-gather-your-connection-details">
  ## 1. 연결 정보를 준비합니다
</div>

HTTP(S)로 ClickHouse에 연결하려면 다음 정보가 필요합니다.

| 매개변수                      | 설명                                                         |
| ------------------------- | ---------------------------------------------------------- |
| `HOST` and `PORT`         | 일반적으로 TLS를 사용하는 경우 포트는 8443, TLS를 사용하지 않는 경우 8123입니다.      |
| `DATABASE NAME`           | 기본적으로 `default`라는 이름의 데이터베이스가 제공되며, 연결할 데이터베이스 이름을 사용하십시오. |
| `USERNAME` and `PASSWORD` | 기본 사용자 이름은 `default`입니다. 사용 사례에 맞는 사용자 이름을 사용하십시오.         |

ClickHouse Cloud 서비스의 연결 정보는 ClickHouse Cloud 콘솔에서 확인할 수 있습니다.
서비스를 선택한 다음 **Connect**를 클릭하십시오.

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-fix-nav-issues/1oh4rjwfuHRS2yL2/images/_snippets/cloud-connect-button.png?fit=max&auto=format&n=1oh4rjwfuHRS2yL2&q=85&s=81c1524ac8ac2dac27e1558f13fcfd29" size="md" alt="ClickHouse Cloud 서비스 연결 버튼" border width="998" height="932" data-path="images/_snippets/cloud-connect-button.png" />

**HTTPS**를 선택하십시오. 연결 정보가 예시 `curl` 명령으로 표시됩니다.

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-fix-nav-issues/1oh4rjwfuHRS2yL2/images/_snippets/connection-details-https.png?fit=max&auto=format&n=1oh4rjwfuHRS2yL2&q=85&s=335e19954512afe36d735a736cd32be7" size="md" alt="ClickHouse Cloud HTTPS 연결 정보" border width="1320" height="1184" data-path="images/_snippets/connection-details-https.png" />

자가 관리형 ClickHouse를 사용하는 경우 연결 정보는 ClickHouse 관리자가 설정합니다.

<div id="2--connect-explo-to-clickhouse">
  ## 2.  Explo를 ClickHouse에 연결하기
</div>

1. Explo 계정에 가입합니다.

2. 왼쪽 사이드바에서 Explo **Data** 탭을 클릭합니다.

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-fix-nav-issues/4Hi2sd8mn4aAdMgN/images/integrations/data-visualization/explo_01.png?fit=max&auto=format&n=4Hi2sd8mn4aAdMgN&q=85&s=48f74ee0bee75b49b452be581aebf818" size="sm" alt="데이터 탭" border width="432" height="500" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_01.png" />

3. 오른쪽 상단의 **데이터 소스 연결**을 클릭합니다.

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-fix-nav-issues/4Hi2sd8mn4aAdMgN/images/integrations/data-visualization/explo_02.png?fit=max&auto=format&n=4Hi2sd8mn4aAdMgN&q=85&s=55ba8d425e843cd0a3fb7cfcd83f19a5" size="sm" alt="데이터 소스 연결" border width="288" height="78" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_02.png" />

4. **시작하기** 페이지에서 정보를 입력합니다.

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-fix-nav-issues/4Hi2sd8mn4aAdMgN/images/integrations/data-visualization/explo_03.png?fit=max&auto=format&n=4Hi2sd8mn4aAdMgN&q=85&s=13e8c0d16b6a6cbc66564e206585c0af" size="md" alt="시작하기" border width="1152" height="894" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_03.png" />

5. **ClickHouse**를 선택합니다.

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-fix-nav-issues/4Hi2sd8mn4aAdMgN/images/integrations/data-visualization/explo_04.png?fit=max&auto=format&n=4Hi2sd8mn4aAdMgN&q=85&s=08076e1099ed8bebf49128553d65ca8c" size="md" alt="Clickhouse" border width="1152" height="1156" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_04.png" />

6. **ClickHouse 자격 증명**을 입력합니다.

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-fix-nav-issues/4Hi2sd8mn4aAdMgN/images/integrations/data-visualization/explo_05.png?fit=max&auto=format&n=4Hi2sd8mn4aAdMgN&q=85&s=fef678a6a15766b249bbc6bbe1059a57" size="md" alt="자격 증명" border width="1152" height="902" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_05.png" />

7. **보안**을 구성합니다.

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-fix-nav-issues/4Hi2sd8mn4aAdMgN/images/integrations/data-visualization/explo_06.png?fit=max&auto=format&n=4Hi2sd8mn4aAdMgN&q=85&s=d3fd0e0f10b4795d975030e12af27a64" size="md" alt="보안" border width="1152" height="855" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_06.png" />

8. ClickHouse에서 **Explo IP를 허용 목록에 추가합니다**.
   `54.211.43.19, 52.55.98.121, 3.214.169.94, and 54.156.141.148`

<div id="3-create-a-dashboard">
  ## 3. 대시보드 만들기
</div>

1. 왼쪽 탐색 바에서 **대시보드** 탭으로 이동하세요.

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-fix-nav-issues/4Hi2sd8mn4aAdMgN/images/integrations/data-visualization/explo_07.png?fit=max&auto=format&n=4Hi2sd8mn4aAdMgN&q=85&s=485c6c9d83bb79574c12bba3bd1698bd" size="sm" alt="대시보드" border width="432" height="891" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_07.png" />

2. 오른쪽 상단의 **대시보드 만들기**를 클릭한 다음 대시보드 이름을 입력하세요. 이제 대시보드가 생성되었습니다!

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-fix-nav-issues/4Hi2sd8mn4aAdMgN/images/integrations/data-visualization/explo_08.png?fit=max&auto=format&n=4Hi2sd8mn4aAdMgN&q=85&s=264608a0a9338ba5c1bff3a1775ebec0" size="sm" alt="대시보드 만들기" border width="425" height="76" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_08.png" />

3. 이제 다음과 비슷한 화면이 표시됩니다.

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-fix-nav-issues/4Hi2sd8mn4aAdMgN/images/integrations/data-visualization/explo_09.png?fit=max&auto=format&n=4Hi2sd8mn4aAdMgN&q=85&s=3b5f89fb8ecbf0b8f0f3c2280a716511" size="md" alt="Explo 대시보드" border width="1152" height="688" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_09.png" />

<div id="4-run-a-sql-query">
  ## 4. SQL 쿼리 실행
</div>

1. 스키마(schema) 제목 아래 오른쪽 사이드바에서 테이블(table) 이름을 확인하십시오. 그런 다음 아래 명령을 데이터셋 편집기에 입력하십시오:
   `SELECT * FROM YOUR_TABLE_NAME
   LIMIT 100`

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-fix-nav-issues/4Hi2sd8mn4aAdMgN/images/integrations/data-visualization/explo_10.png?fit=max&auto=format&n=4Hi2sd8mn4aAdMgN&q=85&s=cbf18b8a546d196add718cd49cf76a09" size="md" alt="Explo 대시보드" border width="1152" height="284" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_10.png" />

2. 이제 Run을 클릭한 다음 미리보기 탭으로 이동하여 데이터를 확인하십시오.

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-fix-nav-issues/4Hi2sd8mn4aAdMgN/images/integrations/data-visualization/explo_11.png?fit=max&auto=format&n=4Hi2sd8mn4aAdMgN&q=85&s=d8a1e03e1b2ea20d23834774e9e9cb7c" size="md" alt="Explo 대시보드" border width="1152" height="329" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_11.png" />

<div id="5-build-a-chart">
  ## 5. 차트 만들기
</div>

1. 왼쪽에서 막대 차트 아이콘을 화면으로 끌어다 놓으세요.

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-fix-nav-issues/4Hi2sd8mn4aAdMgN/images/integrations/data-visualization/explo_16.png?fit=max&auto=format&n=4Hi2sd8mn4aAdMgN&q=85&s=28ae17c89bff366308a4e174ec2c2a8d" size="sm" alt="Explo 대시보드" border width="432" height="978" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_16.png" />

2. 데이터셋을 선택하세요. 그러면 다음과 같은 화면이 표시됩니다.

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-fix-nav-issues/4Hi2sd8mn4aAdMgN/images/integrations/data-visualization/explo_12.png?fit=max&auto=format&n=4Hi2sd8mn4aAdMgN&q=85&s=462f86016880b244834f7b64aa87c44f" size="sm" alt="Explo 대시보드" border width="432" height="744" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_12.png" />

3. 다음과 같이 X축에는 **county**를, Y축 섹션에는 **Price**를 설정하세요.

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-fix-nav-issues/4Hi2sd8mn4aAdMgN/images/integrations/data-visualization/explo_13.png?fit=max&auto=format&n=4Hi2sd8mn4aAdMgN&q=85&s=bb02db96ff3c1d45825fbcbf87d7b5c2" size="sm" alt="Explo 대시보드" border width="432" height="754" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_13.png" />

4. 이제 집계를 **AVG**로 변경하세요.

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-fix-nav-issues/4Hi2sd8mn4aAdMgN/images/integrations/data-visualization/explo_14.png?fit=max&auto=format&n=4Hi2sd8mn4aAdMgN&q=85&s=5336e4fea17bd4139a8f63a52f791d7c" size="sm" alt="Explo 대시보드" border width="432" height="447" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_14.png" />

5. 이제 카운티별 주택 평균 가격이 표시됩니다.

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-fix-nav-issues/4Hi2sd8mn4aAdMgN/images/integrations/data-visualization/explo_15.png?fit=max&auto=format&n=4Hi2sd8mn4aAdMgN&q=85&s=3d84726e50f91cb265128a48d39cad5f" size="md" alt="Explo 대시보드" width="1152" height="661" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_15.png" />

<div id="learn-more">
  ## 더 알아보기
</div>

Explo에 대한 자세한 정보와 대시보드 구축 방법은 <a href="https://docs.explo.co/" target="_blank">Explo 문서에서</a> 확인할 수 있습니다.
