> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-fix-nav-issues.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

> TABLUM.IO는 ClickHouse를 기본적으로 지원하는 데이터 관리 SaaS입니다.

# ClickHouse에 TABLUM.IO 연결하기

export const CommunityMaintainedBadge = () => {
  return <div className="CommunityMaintainedBadge">
            <div className="CommunityMaintainedIcon">
            <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="20" height="20" fill="currentColor" viewBox="0 0 256 256">
                <path d="M244.8,150.4a8,8,0,0,1-11.2-1.6A51.6,51.6,0,0,0,192,128a8,8,0,0,1-7.37-4.89,8,8,0,0,1,0-6.22A8,8,0,0,1,192,112a24,24,0,1,0-23.24-30,8,8,0,1,1-15.5-4A40,40,0,1,1,219,117.51a67.94,67.94,0,0,1,27.43,21.68A8,8,0,0,1,244.8,150.4ZM190.92,212a8,8,0,1,1-13.84,8,57,57,0,0,0-98.16,0,8,8,0,1,1-13.84-8,72.06,72.06,0,0,1,33.74-29.92,48,48,0,1,1,58.36,0A72.06,72.06,0,0,1,190.92,212ZM128,176a32,32,0,1,0-32-32A32,32,0,0,0,128,176ZM72,120a8,8,0,0,0-8-8A24,24,0,1,1,87.24,82a8,8,0,1,0,15.5-4A40,40,0,1,0,37,117.51,67.94,67.94,0,0,0,9.6,139.19a8,8,0,1,0,12.8,9.61A51.6,51.6,0,0,1,64,128,8,8,0,0,0,72,120Z"></path>
            </svg>
        </div>
            Community Maintained
        </div>;
};

export const Image = ({img, alt, size}) => {
  return <Frame>
      <img src={img} alt={alt} />
    </Frame>;
};

<div id="open-the-tablumio-startup-page">
  ## TABLUM.IO 시작 페이지 열기
</div>

<Note>
  Linux 서버에서 Docker로 TABLUM.IO의 자체 호스팅 버전을 설치할 수 있습니다.
</Note>

<div id="1-sign-up-or-sign-in-to-the-service">
  ## 1. 서비스에 가입하거나 로그인합니다
</div>

먼저 이메일로 TABLUM.IO에 가입하거나 Google 또는 Facebook 계정으로 간편하게 로그인합니다.

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-fix-nav-issues/ldyQZWT-cIRJh7wo/images/integrations/sql-clients/tablum-ch-0.png?fit=max&auto=format&n=ldyQZWT-cIRJh7wo&q=85&s=bc4ef9673a50af4be4ce1ca5de28fb04" size="md" border alt="TABLUM.IO 로그인 페이지" width="1365" height="732" data-path="images/integrations/sql-clients/tablum-ch-0.png" />

<div id="2-add-a-clickhouse-connector">
  ## 2. ClickHouse 커넥터 추가
</div>

ClickHouse 연결 정보를 준비한 다음 **Connector** 탭으로 이동하여 호스트 URL, 포트, 사용자 이름, 비밀번호, 데이터베이스 이름, 커넥터 이름을 입력합니다. 이 필드를 모두 입력한 후 **Test connection** 버튼을 클릭해 정보를 확인하고, 이어서 **Save connector for me**를 클릭해 저장합니다.

<Tip>
  연결 정보에 맞는 올바른 **HTTP** 포트를 지정하고, **SSL** 모드도 그에 맞게 설정했는지 확인하세요.
</Tip>

<Tip>
  일반적으로 TLS를 사용하는 경우 포트는 8443이고, TLS를 사용하지 않는 경우 8123입니다.
</Tip>

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-fix-nav-issues/ldyQZWT-cIRJh7wo/images/integrations/sql-clients/tablum-ch-1.png?fit=max&auto=format&n=ldyQZWT-cIRJh7wo&q=85&s=68fb88de675e6a9533053b5d2d9e925a" size="lg" border alt="TABLUM.IO에서 ClickHouse 커넥터 추가" width="1365" height="732" data-path="images/integrations/sql-clients/tablum-ch-1.png" />

<div id="3-select-the-connector">
  ## 3. 커넥터 선택
</div>

**데이터셋** 탭으로 이동한 다음, 드롭다운에서 최근에 생성한 ClickHouse 커넥터를 선택하세요. 오른쪽 패널에 사용 가능한 테이블과 스키마 목록이 표시됩니다.

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-fix-nav-issues/ldyQZWT-cIRJh7wo/images/integrations/sql-clients/tablum-ch-2.png?fit=max&auto=format&n=ldyQZWT-cIRJh7wo&q=85&s=5e470a3112e2bc4a984d0c7af5042f5c" size="lg" border alt="TABLUM.IO에서 ClickHouse 커넥터 선택" width="1365" height="732" data-path="images/integrations/sql-clients/tablum-ch-2.png" />

<div id="4-input-a-sql-query-and-run-it">
  ## 4. SQL 쿼리를 입력하고 실행하세요
</div>

SQL 콘솔에 쿼리를 입력한 다음 **Run Query**를 클릭하세요. 결과는 스프레드시트 형태로 표시됩니다.

<Tip>
  컬럼 이름을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하면 정렬, 필터 및 기타 작업이 있는 드롭다운 메뉴가 열립니다.
</Tip>

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-fix-nav-issues/ldyQZWT-cIRJh7wo/images/integrations/sql-clients/tablum-ch-3.png?fit=max&auto=format&n=ldyQZWT-cIRJh7wo&q=85&s=28621a27bff7e2ce345f97ffcbf53444" size="lg" border alt="TABLUM.IO에서 SQL 쿼리 실행" width="1365" height="732" data-path="images/integrations/sql-clients/tablum-ch-3.png" />

<Note>
  TABLUM.IO를 사용하면 다음 작업을 수행할 수 있습니다.

  * TABLUM.IO 계정에서 여러 ClickHouse 커넥터를 생성하고 사용할 수 있습니다.
  * 데이터 소스와 관계없이 로드된 모든 데이터에 대해 쿼리를 실행할 수 있습니다.
  * 결과를 새 ClickHouse 데이터베이스로 공유할 수 있습니다.
</Note>

<div id="learn-more">
  ## 더 알아보기
</div>

TABLUM.IO에 대한 자세한 내용은 [https://tablum.io에서](https://tablum.io에서) 확인할 수 있습니다.