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> 비동기 삽입에 대한 정보가 포함된 시스템 테이블입니다. 각 항목은 비동기 삽입 쿼리에 버퍼링된 하나의 삽입 쿼리를 나타냅니다.
# system.asynchronous_insert_log
**ClickHouse Cloud에서 쿼리하기**
이 시스템 테이블의 데이터는 ClickHouse Cloud의 각 노드에 로컬로 저장됩니다. 따라서 전체 데이터를 모두 확인하려면 `clusterAllReplicas` 함수를 사용해야 합니다. 자세한 내용은 [여기](/ko/reference/system-tables/overview#system-tables-in-clickhouse-cloud)를 참조하십시오.
## 설명
비동기 삽입에 대한 정보를 포함합니다. 각 항목은 비동기 삽입 query에 버퍼링된 삽입 쿼리 하나를 나타냅니다.
로깅을 시작하려면 [asynchronous\_insert\_log](/ko/reference/settings/server-settings/settings#asynchronous_insert_log) 섹션에서 매개변수를 구성하십시오.
데이터 플러시 주기는 [asynchronous\_insert\_log](/ko/reference/settings/server-settings/settings#asynchronous_insert_log) 서버 설정 섹션의 `flush_interval_milliseconds` 매개변수에서 설정됩니다. 플러시를 강제로 수행하려면 [SYSTEM FLUSH LOGS](/ko/reference/statements/system#flush-logs) 쿼리를 사용하십시오.
ClickHouse는 테이블의 데이터를 자동으로 삭제하지 않습니다. 자세한 내용은 [Introduction](/ko/reference/system-tables/overview#system-tables-introduction)을 참조하십시오.
## 컬럼
* `hostname` ([LowCardinality(String)](/ko/reference/data-types/lowcardinality)) — 쿼리를 실행하는 서버의 호스트명입니다.
* `event_date` ([Date](/ko/reference/data-types/date)) — 비동기 삽입가 발생한 날짜입니다.
* `event_time` ([DateTime](/ko/reference/data-types/datetime)) — 비동기 삽입 실행이 완료된 날짜 및 시간입니다.
* `event_time_microseconds` ([DateTime64(6)](/ko/reference/data-types/datetime64)) — 비동기 삽입 실행이 마이크로초 정밀도로 완료된 날짜 및 시간입니다.
* `query` ([String](/ko/reference/data-types/string)) — 쿼리 문자열입니다.
* `database` ([LowCardinality(String)](/ko/reference/data-types/lowcardinality)) — 테이블이 속한 데이터베이스 이름입니다.
* `table` ([LowCardinality(String)](/ko/reference/data-types/lowcardinality)) — 테이블 이름입니다.
* `format` ([LowCardinality(String)](/ko/reference/data-types/lowcardinality)) — 포맷 이름입니다.
* `query_id` ([String](/ko/reference/data-types/string)) — 초기 쿼리의 ID입니다.
* `bytes` ([UInt64](/ko/reference/data-types/int-uint)) — 삽입된 바이트 수입니다.
* `rows` ([UInt64](/ko/reference/data-types/int-uint)) — 삽입된 행 수입니다.
* `exception` ([String](/ko/reference/data-types/string)) — 예외 메시지입니다.
* `status` ([Enum8('Ok' = 0, 'ParsingError' = 1, 'FlushError' = 2)](/ko/reference/data-types/enum)) — 삽입 상태입니다. 값: 'Ok' = 0 — 삽입 성공, 'ParsingError' = 1 — 데이터 파싱 중 예외 발생, 'FlushError' = 2 — 데이터 플러시 중 예외 발생.
* `data_kind` ([Enum8('Parsed' = 0, 'Preprocessed' = 1)](/ko/reference/data-types/enum)) — 데이터 상태입니다. 값: 'Parsed' 및 'Preprocessed'입니다.
* `flush_time` ([DateTime](/ko/reference/data-types/datetime)) — 플러시가 발생한 날짜 및 시간입니다.
* `flush_time_microseconds` ([DateTime64(6)](/ko/reference/data-types/datetime64)) — 플러시가 마이크로초 정밀도로 발생한 날짜 및 시간입니다.
* `flush_query_id` ([String](/ko/reference/data-types/string)) — 플러시 쿼리의 ID입니다.
* `timeout_milliseconds` ([UInt64](/ko/reference/data-types/int-uint)) — 이 항목에 대해 계산된 적응형 timeout입니다.
## 예시
```sql title="Query" theme={null}
SELECT * FROM system.asynchronous_insert_log LIMIT 1 \G;
```
```text title="Response" theme={null}
hostname: clickhouse.eu-central1.internal
event_date: 2023-06-08
event_time: 2023-06-08 10:08:53
event_time_microseconds: 2023-06-08 10:08:53.199516
query: INSERT INTO public.data_guess (user_id, datasource_id, timestamp, path, type, num, str) FORMAT CSV
database: public
table: data_guess
format: CSV
query_id: b46cd4c4-0269-4d0b-99f5-d27668c6102e
bytes: 133223
exception:
status: Ok
flush_time: 2023-06-08 10:08:55
flush_time_microseconds: 2023-06-08 10:08:55.139676
flush_query_id: cd2c1e43-83f5-49dc-92e4-2fbc7f8d3716
```
## 관련 항목
* [system.query\_log](/ko/reference/system-tables/query_log) — 쿼리 실행에 대한 공통 정보를 담고 있는 `query_log` 시스템 테이블에 대한 설명입니다.
* [system.asynchronous\_inserts](/ko/reference/system-tables/asynchronous_inserts) — 이 테이블에는 큐에서 처리 대기 중인 비동기 삽입에 대한 정보가 포함되어 있습니다.