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# 컬럼형 데이터베이스란 무엇입니까?

> 이 페이지에서는 컬럼형 데이터베이스가 무엇인지 설명합니다

export const Image = ({img, alt, size}) => {
  return <Frame>
      <img src={img} alt={alt} />
    </Frame>;
};

컬럼형 데이터베이스는 각 컬럼의 데이터를 독립적으로 저장합니다. 따라서 주어진 쿼리에서 사용하는 컬럼에 대해서만 디스크에서 데이터를 읽을 수 있습니다. 반면, 전체 행에 영향을 미치는 작업은 그만큼 더 많은 비용이 듭니다. 컬럼형 데이터베이스는 컬럼 지향 데이터베이스 관리 시스템이라고도 합니다. ClickHouse는 이러한 시스템의 대표적인 예시입니다.

컬럼형 데이터베이스의 주요 장점은 다음과 같습니다.

* 많은 컬럼 중 일부 컬럼만 사용하는 쿼리
* 대규모 데이터에 대한 집계 쿼리
* 컬럼 단위 데이터 압축

다음은 보고서를 생성할 때 기존의 행 지향 시스템과 컬럼형 데이터베이스의 차이를 보여주는 그림입니다.

**기존의 행 지향 방식**

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-fix-nav-issues/0xkAyEEn8ANRFZGQ/images/row-oriented.gif?s=65d32283890f54b87398e0bddf1a0ec3" alt="기존의 행 지향 데이터베이스" size="md" border width="630" height="258" data-path="images/row-oriented.gif" />

**컬럼형**

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-fix-nav-issues/ddNWBC5mE_w-syUp/images/column-oriented.gif?s=43234d1f2e731088ce5e59de023a4d00" alt="컬럼형 데이터베이스" size="md" border width="630" height="258" data-path="images/column-oriented.gif" />

컬럼형 데이터베이스는 분석 애플리케이션에 가장 적합한 선택지입니다. 필요에 대비해 테이블에 많은 컬럼을 추가해 두더라도, 읽기 쿼리를 실행할 때 사용하지 않는 컬럼 때문에 비용을 치를 필요가 없기 때문입니다(기존의 OLTP 데이터베이스는 데이터가 컬럼이 아니라 행 단위로 저장되므로 쿼리 실행 중 모든 데이터를 읽습니다). 컬럼 지향 데이터베이스는 빅데이터 처리와 데이터 웨어하우징을 위해 설계되었으며, 처리량을 높이기 위해 저비용 하드웨어로 구성된 분산 클러스터로 네이티브하게 확장되는 경우가 많습니다. ClickHouse는 [분산](/ko/reference/engines/table-engines/special/distributed) 테이블과 [복제된](/ko/reference/engines/table-engines/mergetree-family/replication) 테이블을 조합해 이를 구현합니다.

컬럼 데이터베이스의 역사, 행 지향 데이터베이스와의 차이점, 그리고 컬럼 데이터베이스의 사용 사례를 자세히 알아보려면 [컬럼 데이터베이스 가이드](https://clickhouse.com/engineering-resources/what-is-columnar-database)를 참조하십시오.