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# 동기식 데이터 읽기
> 새로운 설정 `allow_asynchronous_read_from_io_pool_for_merge_tree`를 사용하면 읽기 스레드(스트림) 수를 나머지 쿼리 실행 파이프라인의 스레드 수보다 더 많게 할 수 있습니다.
새로운 설정 `allow_asynchronous_read_from_io_pool_for_merge_tree`를 사용하면 읽기 스레드(스트림) 수를 나머지 쿼리 실행 파이프라인의 스레드 수보다 더 많게 할 수 있습니다.
일반적으로 [max\_threads](/ko/reference/settings/session-settings#settings-max_threads) 설정은 병렬 읽기 스레드와 병렬 쿼리 처리 스레드 수를 [제어합니다](https://clickhouse.com/company/events/query-performance-introspection):
데이터는 디스크에서 컬럼을 하나씩 「순서대로」 읽습니다.
### 비동기 데이터 읽기
새로운 설정 [allow\_asynchronous\_read\_from\_io\_pool\_for\_merge\_tree](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/pull/43260)를 사용하면 읽기 스레드(스트림) 수를 나머지 쿼리 실행 파이프라인의 스레드 수보다 더 크게 설정할 수 있습니다. 이를 통해 **CPU가 낮은 ClickHouse Cloud 서비스에서 콜드 쿼리 속도를 높이고**, **I/O 바운드 쿼리의 성능을 향상**할 수 있습니다.
이 설정을 활성화하면 읽기 스레드 수는 [max\_streams\_for\_merge\_tree\_reading](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/pull/43260) 설정으로 제어됩니다:
데이터는 서로 다른 컬럼에서 비동기적으로 병렬 읽기됩니다.
읽기 스레드(스트림) 수와 나머지 쿼리 실행 파이프라인의 스레드 수 사이의 비율을 구성하는 [max\_streams\_to\_max\_threads\_ratio](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/pull/43260) 설정도 있습니다. 하지만 벤치마크에서는 `max_streams_for_merge_tree_reading` 설정만큼 효과적이지 않았습니다.
### optimize\_read\_in\_order는 어떻습니까?
[optimize\_read\_in\_order 최적화](/ko/reference/statements/select/order-by#optimization-of-data-reading)를 사용하면 쿼리의 정렬 순서가 디스크에 저장된 데이터의 물리적 순서를 반영할 때 ClickHouse는 메모리에서 데이터를 다시 정렬하는 과정을 [건너뛸](https://clickhouse.com/blog/clickhouse-faster-queries-with-projections-and-primary-indexes) 수 있습니다. **하지만 이를 위해서는 데이터를 순서대로 읽어야 합니다(비동기 읽기와 반대)**:
### optimize\_read\_in\_order가 비동기 읽기보다 우선 적용됩니다
ClickHouse가 `optimize_read_in_order 최적화`를 적용할 수 있다고 판단하면 `allow_asynchronous_read_from_io_pool_for_merge_tree` 설정은 무시되거나 비활성화됩니다.
### 위의 모든 내용을 보여주는 예시
* [UK Property Price Paid 테이블](/ko/get-started/sample-datasets/uk-price-paid)을 생성하고 로드하세요
* max\_threads의 설정값을 확인하세요 (기본값은 쿼리를 실행하는 노드에서 ClickHouse가 인식하는 CPU 코어 수입니다
```
SELECT getSetting('max_threads');
┌─getSetting('max_threads')─┐
│ 10 │
└───────────────────────────┘
```
* 데이터 읽기와 처리 모두에 기본 스레드 수가 적용된 쿼리 파이프라인 확인
```
EXPLAIN PIPELINE
SELECT *
FROM uk_price_paid;
┌─explain──────────────────────┐
│ (Expression) │
│ ExpressionTransform × 10 │
│ (ReadFromMergeTree) │
│ MergeTreeThread × 10 0 → 1 │
└──────────────────────────────┘
```
* 비동기 읽기 스레드 60개와 나머지 쿼리 실행 파이프라인에 대한 기본 스레드 수를 사용하는 쿼리 파이프라인을 확인합니다
```
EXPLAIN PIPELINE
SELECT *
FROM uk_price_paid
SETTINGS
allow_asynchronous_read_from_io_pool_for_merge_tree = 1,
max_streams_for_merge_tree_reading = 60;
┌─explain────────────────────────┐
│ (Expression) │
│ ExpressionTransform × 10 │
│ (ReadFromMergeTree) │
│ Resize 60 → 10 │
│ MergeTreeThread × 60 0 → 1 │
└────────────────────────────────┘
```
* 데이터 읽기와 처리 모두에 20개의 스레드를 사용하는 쿼리 파이프라인 확인
```
EXPLAIN PIPELINE
SELECT *
FROM uk_price_paid
SETTINGS
max_threads = 20;
┌─explain──────────────────────┐
│ (Expression) │
│ ExpressionTransform × 20 │
│ (ReadFromMergeTree) │
│ MergeTreeThread × 20 0 → 1 │
└──────────────────────────────┘
```
* 비동기 읽기 스레드 60개와 나머지 쿼리 실행 파이프라인용 스레드 20개로 구성된 쿼리 파이프라인을 확인하세요
```
EXPLAIN PIPELINE
SELECT *
FROM uk_price_paid
SETTINGS
max_threads = 20,
allow_asynchronous_read_from_io_pool_for_merge_tree = 1,
max_streams_for_merge_tree_reading = 60;
┌─explain────────────────────────┐
│ (Expression) │
│ ExpressionTransform × 20 │
│ (ReadFromMergeTree) │
│ Resize 60 → 20 │
│ MergeTreeThread × 60 0 → 1 │
└────────────────────────────────┘
```
* `optimize_read_in_order 최적화`를 적용할 수 있는 경우, 비동기 읽기 스레드 60개와 나머지 쿼리 실행 파이프라인용 스레드 20개를 사용하는 쿼리 파이프라인 확인
```
EXPLAIN PIPELINE
SELECT *
FROM uk_price_paid
ORDER BY postcode1, postcode2
SETTINGS
max_threads = 20,
allow_asynchronous_read_from_io_pool_for_merge_tree= 1,
max_streams_for_merge_tree_reading= 60;
┌─explain───────────────────────────┐
│ (Expression) │
│ ExpressionTransform │
│ (Sorting) │
│ MergingSortedTransform 20 → 1 │
│ (Expression) │
│ ExpressionTransform × 20 │
│ (ReadFromMergeTree) │
│ MergeTreeInOrder × 20 0 → 1 │
└───────────────────────────────────┘
-- allow_asynchronous_read_from_io_pool_for_merge_tree를 비활성화한 것과 동일합니다
EXPLAIN PIPELINE
SELECT *
FROM uk_price_paid
ORDER BY postcode1, postcode2
SETTINGS
max_threads = 20,
allow_asynchronous_read_from_io_pool_for_merge_tree = 0,
max_streams_for_merge_tree_reading = 0;
┌─explain───────────────────────────┐
│ (Expression) │
│ ExpressionTransform │
│ (Sorting) │
│ MergingSortedTransform 20 → 1 │
│ (Expression) │
│ ExpressionTransform × 20 │
│ (ReadFromMergeTree) │
│ MergeTreeInOrder × 20 0 → 1 │
└───────────────────────────────────┘
-- optimize_read_in_order를 비활성화하면 allow_asynchronous_read_from_io_pool_for_merge_tree를 강제 적용할 수 있습니다
EXPLAIN PIPELINE
SELECT *
FROM uk_price_paid
ORDER BY
postcode1 ASC,
postcode2 ASC
SETTINGS
max_threads = 20,
allow_asynchronous_read_from_io_pool_for_merge_tree = 1,
max_streams_for_merge_tree_reading = 60,
optimize_read_in_order = 0;
┌─explain──────────────────────────────┐
│ (Expression) │
│ ExpressionTransform │
│ (Sorting) │
│ MergingSortedTransform 20 → 1 │
│ MergeSortingTransform × 20 │
│ (Expression) │
│ ExpressionTransform × 20 │
│ (ReadFromMergeTree) │
│ Resize 60 → 20 │
│ MergeTreeThread × 60 0 → 1 │
└──────────────────────────────────────┘
```