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> Consultas para ajudar você a depurar problemas de memória.

# Depuração de problemas de memória

Ao enfrentar problemas de memória ou um vazamento de memória, é útil saber quais consultas e recursos consomem uma quantidade significativa de memória. Abaixo, você encontra consultas que podem ajudar a depurar esses problemas, identificando quais consultas, bancos de dados e tabelas podem ser otimizados:

<div id="list-currently-running-processes-by-peak-memory">
  ## Liste os processos em execução por pico de uso de memória
</div>

```sql theme={null}
SELECT
    initial_query_id,
    query,
    elapsed,
    formatReadableSize(memory_usage),
    formatReadableSize(peak_memory_usage),
FROM system.processes
ORDER BY peak_memory_usage DESC
LIMIT 100;
```

<div id="list-metrics-for-memory-usage">
  ## Liste as métricas de uso de memória
</div>

```sql theme={null}
SELECT
    metric, description, formatReadableSize(value) size
FROM
    system.asynchronous_metrics
WHERE
    metric LIKE '%Cach%'
    OR metric LIKE '%Mem%'
ORDER BY
    value DESC;
```

<div id="list-tables-by-current-memory-usage">
  ## Liste as tabelas de acordo com o uso atual de memória
</div>

```sql theme={null}
SELECT
    database,
    name,
    formatReadableSize(total_bytes)
FROM system.tables
WHERE engine IN ('Memory','Set','Join');
```

<div id="output-total-memory-used-by-merges">
  ## Exibir a memória total usada pelas mesclagens
</div>

```sql theme={null}
SELECT formatReadableSize(sum(memory_usage)) FROM system.merges;
```

<div id="output-total-memory-used-by-currently-running-processes">
  ## Exibir a memória total usada pelos processos em execução
</div>

```sql theme={null}
SELECT formatReadableSize(sum(memory_usage)) FROM system.processes;
```

<div id="output-total-memory-used-by-dictionaries">
  ## Exibir o total de memória usado pelos dicionários
</div>

```sql theme={null}
SELECT formatReadableSize(sum(bytes_allocated)) FROM system.dictionaries;
```

<div id="output-total-memory-used-by-primary-keys">
  ## Exibir o total de memória usada por chaves primárias e pela granularidade do índice
</div>

```sql theme={null}
SELECT
    sumIf(data_uncompressed_bytes, part_type = 'InMemory') AS memory_parts,
    formatReadableSize(sum(primary_key_bytes_in_memory)) AS primary_key_bytes_in_memory,
    formatReadableSize(sum(primary_key_bytes_in_memory_allocated)) AS primary_key_bytes_in_memory_allocated,
    formatReadableSize(sum(index_granularity_bytes_in_memory)) AS index_granularity_bytes_in_memory,
    formatReadableSize(sum(index_granularity_bytes_in_memory_allocated)) AS index_granularity_bytes_in_memory_allocated
FROM system.parts;
```
