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> Migração do Amazon Redshift para o ClickHouse

# Comparando o ClickHouse Cloud e o Amazon Redshift

> Este documento apresenta uma introdução à migração de dados do Amazon
> Redshift para o ClickHouse.

<div id="introduction">
  ## Introdução
</div>

Amazon Redshift é um warehouse de dados em nuvem que oferece recursos de relatórios e
analytics para dados estruturados e semiestruturados. Ele foi
projetado para lidar com cargas de trabalho analíticas em grandes conjuntos de dados usando
princípios de banco de dados orientado a colunas semelhantes aos do ClickHouse. Como parte da
oferta da AWS, ele costuma ser a solução padrão à qual os usuários da AWS recorrem para suas
necessidades de dados analíticos.

Embora seja atraente para usuários que já usam AWS devido à sua forte integração com o
ecossistema da Amazon, os usuários do Redshift que o adotam para executar aplicações de analytics em tempo real
acabam precisando de uma solução mais otimizada para esse
fim. Como resultado, eles recorrem cada vez mais ao ClickHouse para se beneficiar de
desempenho de consultas superior e compressão de dados, seja como substituição ou como uma
"camada de aceleração" implantada ao lado das cargas de trabalho existentes do Redshift.

<div id="clickhouse-vs-redshift">
  ## ClickHouse vs Redshift
</div>

Para usuários com forte investimento no ecossistema AWS, o Redshift representa uma
escolha natural diante de necessidades de armazenamento de dados. O Redshift difere do
ClickHouse neste aspecto importante: ele otimiza seu mecanismo para
cargas de trabalho de armazenamento de dados que exigem relatórios complexos e consultas analíticas.
Em todos os modos de implantação, as duas limitações a seguir dificultam
o uso do Redshift para cargas de trabalho analíticas em tempo real:

* O Redshift [compila código para cada plano de execução de consulta](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c-query-performance.html),
  o que adiciona uma sobrecarga significativa à primeira execução da consulta. Essa sobrecarga pode
  ser justificada quando os padrões de consulta são previsíveis e os planos de execução compilados
  podem ser armazenados em um cache de consultas. No entanto, isso traz desafios para aplicações
  interativas com consultas variáveis. Mesmo quando o Redshift consegue aproveitar esse
  cache de compilação de código, o ClickHouse é mais rápido na maioria das consultas. Veja o ["ClickBench"](https://benchmark.clickhouse.com/#system=+%E2%98%81w|%EF%B8%8Fr|C%20c|Rf\&type=-\&machine=-ca2|gl|6ax|6ale|3al\&cluster_size=-\&opensource=-\&tuned=+n\&metric=hot\&queries=-).
* O Redshift [limita a concorrência a 50 em todas as filas](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_workload_mngmt_classification.html),
  o que (embora seja adequado para BI) o torna inadequado para aplicações
  analíticas com alta concorrência.

Por outro lado, embora o ClickHouse também possa ser usado para consultas analíticas complexas,
ele é otimizado para cargas de trabalho analíticas em tempo real, seja alimentando aplicações
ou atuando posteriormente como uma camada de aceleração do warehouse. Como resultado, usuários do Redshift normalmente
substituem ou complementam o Redshift com o ClickHouse pelos seguintes motivos:

| Advantage                                       | Description                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                |
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| **Menores latências de consulta**               | O ClickHouse oferece menores latências de consulta, inclusive para padrões de consulta variados, sob alta concorrência e enquanto recebe inserções em streaming. Mesmo quando sua consulta não encontra resultados no cache, o que é inevitável em análises interativas voltadas ao usuário, o ClickHouse ainda consegue processá-la rapidamente.                                                                                                                          |
| **Limites mais altos de consultas simultâneas** | O ClickHouse define limites muito mais altos para consultas simultâneas, o que é vital para experiências de aplicação em tempo real. No ClickHouse, tanto autogerenciado quanto na Cloud, você pode aumentar sua alocação de capacidade computacional para alcançar o nível de concorrência de que sua aplicação precisa para cada service. O nível permitido de concorrência de consultas é configurável no ClickHouse, e o ClickHouse Cloud usa por padrão o valor 1000. |
| **Compressão de dados superior**                | O ClickHouse oferece compressão de dados superior, o que permite reduzir seu armazenamento total (e, portanto, o custo) ou persistir mais dados pelo mesmo custo e extrair mais insights em tempo real dos seus dados. Veja "ClickHouse vs Redshift Storage Efficiency" abaixo.                                                                                                                                                                                            |