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# minSimpleState

> Exemplo de uso do combinador minSimpleState

<div id="description">
  ## Descrição
</div>

O combinador [`SimpleState`](/pt-BR/reference/functions/aggregate-functions/combinators#-simplestate) pode ser aplicado à função [`min`](/pt-BR/reference/functions/aggregate-functions/min)
para retornar o menor valor entre todos os valores de entrada. Ele retorna o
resultado com o tipo [`SimpleAggregateFunction`](/pt-BR/reference/data-types/simpleaggregatefunction).

<div id="example-usage">
  ## Exemplo de uso
</div>

Vamos ver um exemplo prático usando uma tabela que rastreia leituras diárias de
temperatura. Para cada local, queremos manter a menor temperatura registrada.
O uso do tipo `SimpleAggregateFunction` com `min` atualiza automaticamente o
valor armazenado quando uma temperatura mais baixa é registrada.

Crie a tabela-fonte para as leituras brutas de temperatura:

```sql theme={null}
CREATE TABLE raw_temperature_readings
(
    location_id UInt32,
    location_name String,
    temperature Int32,
    recorded_at DateTime DEFAULT now()
)
    ENGINE = MergeTree()
ORDER BY (location_id, recorded_at);
```

Crie a tabela agregada que armazenará as temperaturas mínimas:

```sql theme={null}
CREATE TABLE temperature_extremes
(
    location_id UInt32,
    location_name String,
    min_temp SimpleAggregateFunction(min, Int32),  -- Armazena a temperatura mínima
    max_temp SimpleAggregateFunction(max, Int32)   -- Armazena a temperatura máxima
)
ENGINE = AggregatingMergeTree()
ORDER BY location_id;
```

Crie uma view materializada incremental que atue como um gatilho de insert
para os dados inseridos e mantenha as temperaturas mínima e máxima por local.

```sql theme={null}
CREATE MATERIALIZED VIEW temperature_extremes_mv
TO temperature_extremes
AS SELECT
    location_id,
    location_name,
    minSimpleState(temperature) AS min_temp,     -- Usando o combinador SimpleState
    maxSimpleState(temperature) AS max_temp      -- Usando o combinador SimpleState
FROM raw_temperature_readings
GROUP BY location_id, location_name;
```

Insira algumas medições iniciais de temperatura:

```sql theme={null}
INSERT INTO raw_temperature_readings (location_id, location_name, temperature) VALUES
(1, 'North', 5),
(2, 'South', 15),
(3, 'West', 10),
(4, 'East', 8);
```

Esses dados são processados automaticamente pela visão materializada. Vamos verificar
o estado atual:

```sql theme={null}
SELECT
    location_id,
    location_name,
    min_temp,     -- Acessando diretamente os valores de SimpleAggregateFunction
    max_temp      -- Não é necessária uma função de finalização com SimpleAggregateFunction
FROM temperature_extremes
ORDER BY location_id;
```

```response theme={null}
┌─location_id─┬─location_name─┬─min_temp─┬─max_temp─┐
│           1 │ North         │        5 │        5 │
│           2 │ South         │       15 │       15 │
│           3 │ West          │       10 │       10 │
│           4 │ East          │        8 │        8 │
└─────────────┴───────────────┴──────────┴──────────┘
```

Insira mais alguns dados:

```sql theme={null}
INSERT INTO raw_temperature_readings (location_id, location_name, temperature) VALUES
    (1, 'North', 3),
    (2, 'South', 18),
    (3, 'West', 10),
    (1, 'North', 8),
    (4, 'East', 2);
```

Veja os extremos atualizados após a inclusão de novos dados:

```sql theme={null}
SELECT
    location_id,
    location_name,
    min_temp,  
    max_temp
FROM temperature_extremes
ORDER BY location_id;
```

```response theme={null}
┌─location_id─┬─location_name─┬─min_temp─┬─max_temp─┐
│           1 │ North         │        3 │        8 │
│           1 │ North         │        5 │        5 │
│           2 │ South         │       18 │       18 │
│           2 │ South         │       15 │       15 │
│           3 │ West          │       10 │       10 │
│           3 │ West          │       10 │       10 │
│           4 │ East          │        2 │        2 │
│           4 │ East          │        8 │        8 │
└─────────────┴───────────────┴──────────┴──────────┘
```

Observe acima que temos dois valores inseridos para cada local. Isso acontece porque
as partes ainda não foram mescladas (e agregadas pelo `AggregatingMergeTree`). Para obter
o resultado final a partir dos estados parciais, precisamos adicionar um `GROUP BY`:

```sql theme={null}
SELECT
    location_id,
    location_name,
    min(min_temp) AS min_temp,  -- Agrega entre todas as partes 
    max(max_temp) AS max_temp   -- Agrega entre todas as partes
FROM temperature_extremes
GROUP BY location_id, location_name
ORDER BY location_id;
```

Agora temos o resultado esperado:

```response theme={null}
┌─location_id─┬─location_name─┬─min_temp─┬─max_temp─┐
│           1 │ North         │        3 │        8 │
│           2 │ South         │       15 │       18 │
│           3 │ West          │       10 │       10 │
│           4 │ East          │        2 │        8 │
└─────────────┴───────────────┴──────────┴──────────┘
```

<Note>
  Com `SimpleState`, não é necessário usar o combinador `Merge` para combinar
  estados de agregação parciais.
</Note>

<div id="see-also">
  ## Veja também
</div>

* [`min`](/pt-BR/reference/functions/aggregate-functions/min)
* [`combinador SimpleState`](/pt-BR/reference/functions/aggregate-functions/combinators#-simplestate)
* [`tipo SimpleAggregateFunction`](/pt-BR/reference/data-types/simpleaggregatefunction)