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# uniqArrayIf

> Exemplo de uso do combinador uniqArrayIf

<div id="description">
  ## Descrição
</div>

Os combinadores [`Array`](/pt-BR/reference/functions/aggregate-functions/combinators#-array) e [`If`](/pt-BR/reference/functions/aggregate-functions/combinators#-if) podem ser aplicados à função [`uniq`](/pt-BR/reference/functions/aggregate-functions/uniq)
para contar o número de valores únicos em arrays nas linhas em que a
condição é verdadeira, usando a função de combinador de agregação `uniqArrayIf`.

<Note>
  -`If` e -`Array` podem ser combinados. No entanto, `Array` deve vir primeiro, seguido de `If`.
</Note>

Isso é útil quando você quer contar elementos únicos em um array com base em
condições específicas sem precisar usar `arrayJoin`.

<div id="example-usage">
  ## Exemplo de uso
</div>

<div id="count-unique-products">
  ### Contar produtos únicos visualizados por tipo de segmento e nível de engajamento
</div>

Neste exemplo, usaremos uma tabela com dados de sessões de compra dos usuários para contar o
número de produtos únicos visualizados por usuários de um segmento específico, usando como
métrica de engajamento o tempo gasto na sessão.

```sql title="Query" theme={null}
CREATE TABLE user_shopping_sessions
(
    session_date Date,
    user_segment String,
    viewed_products Array(String),
    session_duration_minutes Int32
) ENGINE = Memory;

INSERT INTO user_shopping_sessions VALUES
    ('2024-01-01', 'new_customer', ['smartphone_x', 'headphones_y', 'smartphone_x'], 12),
    ('2024-01-01', 'returning', ['laptop_z', 'smartphone_x', 'tablet_a'], 25),
    ('2024-01-01', 'new_customer', ['smartwatch_b', 'headphones_y', 'fitness_tracker'], 8),
    ('2024-01-02', 'returning', ['laptop_z', 'external_drive', 'laptop_z'], 30),
    ('2024-01-02', 'new_customer', ['tablet_a', 'keyboard_c', 'tablet_a'], 15),
    ('2024-01-02', 'premium', ['smartphone_x', 'smartwatch_b', 'headphones_y'], 22);

-- Contar produtos únicos visualizados por tipo de segmento e nível de engajamento
SELECT 
    session_date,
    -- Contar produtos únicos visualizados em sessões longas por novos clientes
    uniqArrayIf(viewed_products, user_segment = 'new_customer' AND session_duration_minutes > 10) AS new_customer_engaged_products,
    -- Contar produtos únicos visualizados por clientes recorrentes
    uniqArrayIf(viewed_products, user_segment = 'returning') AS returning_customer_products,
    -- Contar produtos únicos visualizados em todas as sessões
    uniqArray(viewed_products) AS total_unique_products
FROM user_shopping_sessions
GROUP BY session_date
ORDER BY session_date
FORMAT Vertical;
```

```response title="Response" theme={null}
Row 1:
──────
session_date:                2024-01-01
new_customer⋯ed_products:    2
returning_customer_products: 3
total_unique_products:       6

Row 2:
──────
session_date:                2024-01-02
new_customer⋯ed_products:    2
returning_customer_products: 2
total_unique_products:       7
```

<div id="see-also">
  ## Veja também
</div>

* [`uniq`](/pt-BR/reference/functions/aggregate-functions/uniq)
* [`combinador Array`](/pt-BR/reference/functions/aggregate-functions/combinators#-array)
* [`combinador If`](/pt-BR/reference/functions/aggregate-functions/combinators#-if)