> ## Documentation Index
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# Usando o servidor MCP do ClickHouse com Jan.ai

> Este guia explica como configurar o Jan.ai para usar um servidor MCP do ClickHouse.

export const Image = ({img, alt, size}) => {
  return <Frame>
      <img src={img} alt={alt} />
    </Frame>;
};

> Este guia explica como usar o servidor MCP do ClickHouse com [Jan.ai](https://jan.ai/docs).

<Steps>
  <Step>
    ## Instale o Jan.ai

    O Jan.ai é uma alternativa open source ao ChatGPT que funciona 100% offline.
    Você pode baixar o Jan.ai para [Mac](https://jan.ai/docs/desktop/mac), [Windows](https://jan.ai/docs/desktop/windows) ou [Linux](https://jan.ai/docs/desktop/linux).

    É um aplicativo nativo, então, depois de baixá-lo, você já pode iniciá-lo.
  </Step>

  <Step>
    ## Adicione um LLM ao Jan.ai

    Podemos habilitar modelos pelo menu de configurações.

    Para habilitar o OpenAI, precisamos fornecer uma API key, como mostrado abaixo:

    <Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-fix-nav-issues/0q6iTuCC0qup5NC4/images/use-cases/AI_ML/MCP/0_janai_openai.png?fit=max&auto=format&n=0q6iTuCC0qup5NC4&q=85&s=14a9e640bbc18fd3f4117646a97d96e5" alt="Habilitar modelos OpenAI" size="md" width="938" height="359" data-path="images/use-cases/AI_ML/MCP/0_janai_openai.png" />
  </Step>

  <Step>
    ## Habilite os servidores MCP

    No momento da redação deste guia, os servidores MCP são um recurso experimental no Jan.ai.
    Podemos habilitá-los ativando os recursos experimentais:

    <Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-fix-nav-issues/0q6iTuCC0qup5NC4/images/use-cases/AI_ML/MCP/1_janai_mcp_servers.png?fit=max&auto=format&n=0q6iTuCC0qup5NC4&q=85&s=70f12350a18eca182eda7d9b91f8923b" alt="Habilitar servidores MCP" size="md" width="1320" height="325" data-path="images/use-cases/AI_ML/MCP/1_janai_mcp_servers.png" />

    Depois de ativar essa opção, veremos `MCP servers` no menu à esquerda.
  </Step>

  <Step>
    ## Configure o servidor MCP do ClickHouse

    Se clicarmos no menu `MCP servers`, veremos uma lista de servidores MCP aos quais podemos nos conectar:

    <Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-fix-nav-issues/0q6iTuCC0qup5NC4/images/use-cases/AI_ML/MCP/2_janai_mcp_servers_list.png?fit=max&auto=format&n=0q6iTuCC0qup5NC4&q=85&s=3b7778227b159400eeba87f0025cd7e2" alt="Lista de servidores MCP" size="md" width="1061" height="793" data-path="images/use-cases/AI_ML/MCP/2_janai_mcp_servers_list.png" />

    Todos esses servidores vêm desabilitados por padrão, mas podemos habilitá-los clicando no botão de alternância.

    Para instalar o servidor MCP do ClickHouse, precisamos clicar no ícone `+` e depois preencher o formulário com o seguinte:

    <Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-fix-nav-issues/0q6iTuCC0qup5NC4/images/use-cases/AI_ML/MCP/3_janai_add_mcp_server.png?fit=max&auto=format&n=0q6iTuCC0qup5NC4&q=85&s=e325eaf916e24a7bd29e85c2ead426e0" alt="Adicionar servidor MCP" size="md" width="543" height="551" data-path="images/use-cases/AI_ML/MCP/3_janai_add_mcp_server.png" />

    Depois de fazer isso, precisaremos ativar o ClickHouse Server, caso ele ainda não esteja ativado:

    <Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-fix-nav-issues/0q6iTuCC0qup5NC4/images/use-cases/AI_ML/MCP/4_janai_toggle.png?fit=max&auto=format&n=0q6iTuCC0qup5NC4&q=85&s=ccc840127017b0285a8cfe541714094c" alt="Habilitar servidor MCP" size="md" width="759" height="147" data-path="images/use-cases/AI_ML/MCP/4_janai_toggle.png" />

    As ferramentas do servidor MCP do ClickHouse agora ficarão visíveis na janela de chat:

    <Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-fix-nav-issues/0q6iTuCC0qup5NC4/images/use-cases/AI_ML/MCP/5_jani_tools.png?fit=max&auto=format&n=0q6iTuCC0qup5NC4&q=85&s=c643a40f92c1d2cd1d8482c831528d16" alt="Ferramentas do servidor MCP do ClickHouse" size="md" width="625" height="367" data-path="images/use-cases/AI_ML/MCP/5_jani_tools.png" />
  </Step>

  <Step>
    ## Converse com o servidor MCP do ClickHouse usando o Jan.ai

    É hora de conversar sobre alguns dados armazenados no ClickHouse!
    Vamos fazer uma pergunta:

    <Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-fix-nav-issues/0q6iTuCC0qup5NC4/images/use-cases/AI_ML/MCP/6_janai_question.png?fit=max&auto=format&n=0q6iTuCC0qup5NC4&q=85&s=c5e50e961323bbbde1e58161a469db95" alt="Pergunta" size="md" width="830" height="183" data-path="images/use-cases/AI_ML/MCP/6_janai_question.png" />

    O Jan.ai pedirá confirmação antes de chamar uma ferramenta:

    <Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-fix-nav-issues/0q6iTuCC0qup5NC4/images/use-cases/AI_ML/MCP/7_janai_tool_confirmation.png?fit=max&auto=format&n=0q6iTuCC0qup5NC4&q=85&s=8666dccaa8a340d5a143b3bb4bcc33b8" alt="Confirmação da ferramenta" size="md" width="538" height="274" data-path="images/use-cases/AI_ML/MCP/7_janai_tool_confirmation.png" />

    Em seguida, ele mostrará a lista de chamadas de ferramenta que foram feitas:

    <Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-fix-nav-issues/0q6iTuCC0qup5NC4/images/use-cases/AI_ML/MCP/8_janai_tools_called.png?fit=max&auto=format&n=0q6iTuCC0qup5NC4&q=85&s=22c39963facd286f81b83515c0540077" alt="Ferramentas chamadas" size="md" width="1174" height="577" data-path="images/use-cases/AI_ML/MCP/8_janai_tools_called.png" />

    Se clicarmos em uma chamada de ferramenta, poderemos ver os detalhes da chamada:

    <Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-fix-nav-issues/0q6iTuCC0qup5NC4/images/use-cases/AI_ML/MCP/9_janai_tools_called_expanded.png?fit=max&auto=format&n=0q6iTuCC0qup5NC4&q=85&s=fb9904a3583d22d6cc923cb44c7d217c" alt="Ferramentas chamadas expandidas" size="md" width="1139" height="1418" data-path="images/use-cases/AI_ML/MCP/9_janai_tools_called_expanded.png" />

    E, logo abaixo, teremos o resultado:

    <Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-fix-nav-issues/0q6iTuCC0qup5NC4/images/use-cases/AI_ML/MCP/10_janai_result.png?fit=max&auto=format&n=0q6iTuCC0qup5NC4&q=85&s=1ebadf6dd0a58ab739a96345c65d8f47" alt="Resultado" size="md" width="1122" height="679" data-path="images/use-cases/AI_ML/MCP/10_janai_result.png" />
  </Step>
</Steps>
