> ## Documentation Index
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> Lista de ferramentas GUI e aplicativos de terceiros para usar com o ClickHouse
# Interfaces visuais de terceiros
## Código aberto
### agx
[agx](https://github.com/agnosticeng/agx) é um aplicativo para desktop desenvolvido com Tauri e SvelteKit que oferece uma interface moderna para explorar e consultar dados usando o mecanismo de banco de dados embutido do ClickHouse (chdb).
* Aproveite o ch-db ao executar o aplicativo nativo.
* Pode se conectar a uma instância do ClickHouse ao usar a versão web.
* Editor Monaco para você se sentir em casa.
* Diversas visualizações de dados, em constante evolução.
### ch-ui
[ch-ui](https://github.com/caioricciuti/ch-ui) é uma interface simples, desenvolvida em React.js, para bancos de dados ClickHouse, projetada para executar consultas e visualizar dados. Construída com React e o cliente web do ClickHouse, ela oferece uma UI elegante e fácil de usar para interagir com o banco de dados.
Recursos:
* Integração com ClickHouse: gerencie conexões com facilidade e execute consultas.
* Gerenciamento responsivo de abas: gerencie dinamicamente várias abas, como abas de consulta e de tabela.
* Otimizações de desempenho: utiliza IndexedDB para cache eficiente e gerenciamento de estado.
* Armazenamento local de dados: todos os dados são armazenados localmente no navegador, garantindo que nada seja enviado para outro lugar.
### ChartDB
[ChartDB](https://chartdb.io) é uma ferramenta gratuita e de código aberto para visualizar e modelar esquemas de banco de dados, incluindo ClickHouse, com uma única consulta. Desenvolvida com React, ela oferece uma experiência fluida e fácil de usar, sem exigir credenciais de banco de dados nem cadastro para começar.
Recursos:
* Visualização de esquema: Importe e visualize instantaneamente seu esquema do ClickHouse, incluindo diagramas ER com visões materializadas e visões padrão, mostrando referências a tabelas.
* Exportação de DDL com IA: Gere scripts DDL com facilidade para facilitar o gerenciamento e a documentação do esquema.
* Suporte a vários dialetos SQL: Compatível com diversos dialetos SQL, o que a torna versátil para diferentes ambientes de banco de dados.
* Sem necessidade de cadastro nem credenciais: Todos os recursos ficam disponíveis diretamente no navegador, mantendo a experiência simples e segura.
[Código-fonte do ChartDB](https://github.com/chartdb/chartdb).
### DataStoria
[DataStoria](https://github.com/FrankChen021/datastoria) é uma aplicação de console web com IA que gerencia vários clusters do ClickHouse em um só lugar.
Recursos:
* **Inteligência com IA**: Use linguagem natural para explorar dados, otimizar e corrigir consultas SQL e visualizar seus dados.
* **Integração oficial com ClickHouse Agent Skills**: Aproveite as [melhores práticas oficiais](https://github.com/ClickHouse/agent-skills) para pedir à IA otimizações e sugestões para o banco de dados.
* **Diagnóstico inteligente de erros**: Identifique erros de sintaxe instantaneamente com destaque preciso de linha e coluna e receba sugestões de correção com IA com um clique.
* **Inspeção de tabelas do sistema**: Explore em profundidade `system.query_log`, `system.query_views_log`, `system.zookeeper`, `system.ddl_distributed_queue`, `system.part_log` e `system.processes` com um poderoso dashboard de visualização e filtros para entender rapidamente seu cluster.
* **EXPLAIN com um clique**: Entenda instantaneamente os planos de execução de consultas com visualizações de AST e pipeline.
* **Grafo de dependências**: Visualize os relacionamentos entre tabelas e rastreie fluxos de dados por meio de visões materializadas, tabelas distribuídas e sistemas externos.
* **Monitoramento do cluster**: Monitore todos os nós com métricas em tempo real, operações de mesclagem, status de replicação, desempenho de consultas e muito mais.
* **Privacidade e segurança**: Todas as consultas SQL são executadas diretamente do seu navegador para o servidor ClickHouse, garantindo privacidade total.
[Documentação do DataStoria](https://docs.datastoria.app).
### DataPup
[DataPup](https://github.com/DataPupOrg/DataPup) é um cliente de banco de dados moderno, multiplataforma e com assistência de IA, com suporte nativo ao ClickHouse.
Recursos:
* Assistência a consultas SQL com tecnologia de IA e sugestões inteligentes
* Suporte nativo a conexões com ClickHouse, com gerenciamento seguro de credenciais
* Interface bonita e acessível, com vários temas (claro, escuro e variantes coloridas)
* Filtragem avançada e exploração dos resultados das consultas
* Suporte multiplataforma (macOS, Windows, Linux)
* Desempenho rápido e responsivo
* Código aberto, licenciado sob a MIT
### Dory
[Dory](https://github.com/dorylab/dory) workspace SQL com IA nativa, suporte de primeira classe ao ClickHouse e IA integrada.
Recursos:
* Copiloto de IA para geração, explicação e depuração de SQL
* Gerenciamento e consulta de vários clusters do ClickHouse em um workspace unificado
* Autocompletar de SQL com reconhecimento de esquema e workspace de consultas com várias abas
* Exploração interativa de resultados de consultas com filtros e visualizações
* Resumos de tabelas com IA para facilitar o entendimento de conjuntos de dados
* Conexões diretas com ClickHouse com suporte a túnel SSH
* Interface moderna e amigável para desenvolvedores, com suporte aos modos claro, escuro e a temas
* Aplicativo para desktop multiplataforma (macOS, Windows, Linux), com suporte a Docker
* Código aberto e licenciado sob a licença MIT
### Visualizador de Fluxo de Esquema do ClickHouse
[ClickHouse Schema Flow Visualizer](https://github.com/FulgerX2007/clickhouse-schemaflow-visualizer) é um aplicativo web de código aberto para visualizar relacionamentos entre tabelas do ClickHouse.
Ele se conecta a uma instância do ClickHouse, analisa os metadados de `system.tables` (tipos de engine, dependências, SELECTs de visão materializada) e renderiza diagramas interativos de fluxo de dados no nível de tabela, juntamente com relacionamentos no nível de coluna, com a expressão de transformação identificada em cada aresta. Os diagramas são organizados com Dagre e renderizados como SVG inline simples — nenhum runtime de criação de diagramas no lado do cliente é carregado.
Recursos:
* Navegue por bancos de dados e tabelas do ClickHouse com uma barra lateral intuitiva
* Visualização de Fluxo de Dados: fontes upstream no nível de tabela e visões materializadas downstream
* Visualização de Relacionamentos: mapeamento no nível de coluna com a expressão de transformação analisada em cada aresta (por exemplo, `toStartOfHour(scheduled_departure)`, `avgState(delay_minutes)`)
* Ícones com reconhecimento de engine e codificação por cores para `MergeTree`, `Replicated*`, `Distributed`, `MaterializedView` e `Dicionário`
* Clique em uma coluna na Visualização de Relacionamentos para destacar todo o caminho dos dados pelo pipeline
* Filtro em tempo real na barra lateral e uma paleta de comandos `Ctrl+K` / `⌘K` para ir para qualquer tabela, coluna ou engine
* Sobreposição opcional de metadados mostrando contagem de linhas e tamanho em disco por tabela
* Exporte o diagrama atual como um arquivo HTML autônomo
* Conexão TLS com o ClickHouse, com opção de ignorar a verificação e usar CA / certificados de cliente personalizados
[ClickHouse Schema Flow Visualizer - código-fonte](https://github.com/FulgerX2007/clickhouse-schemaflow-visualizer)
### Tabix
Interface web para o ClickHouse no projeto [Tabix](https://github.com/tabixio/tabix).
Recursos:
* Funciona com o ClickHouse diretamente no navegador, sem necessidade de instalar software adicional.
* Editor de consultas com destaque de sintaxe.
* Preenchimento automático de comandos.
* Ferramentas para análise gráfica da execução de consultas.
* Opções de esquema de cores.
[Documentação do Tabix](https://tabix.io/doc/).
### HouseOps
[HouseOps](https://github.com/HouseOps/HouseOps) é uma UI/IDE para OSX, Linux e Windows.
Recursos:
* Construtor de consultas com destaque de sintaxe. Visualize a resposta em uma tabela ou em JSON.
* Exporte os resultados da consulta como CSV ou JSON.
* Lista de processos com descrições. Modo de edição. Capacidade de interromper (`KILL`) um processo.
* Grafo do banco de dados. Mostra todas as tabelas e suas colunas com informações adicionais.
* Uma visualização rápida do tamanho das colunas.
* Configuração do servidor.
Os seguintes recursos estão previstos para desenvolvimento:
* Gerenciamento de bancos de dados.
* Gerenciamento de usuários.
* Análise de dados em tempo real.
* Monitoramento de cluster.
* Gerenciamento de cluster.
* Monitoramento de tabelas replicadas e tabelas Kafka.
### LightHouse
[LightHouse](https://github.com/VKCOM/lighthouse) é uma interface web leve para o ClickHouse.
Recursos:
* Lista de tabelas com filtragem e metadados.
* Prévia da tabela com filtragem e ordenação.
* Execução de consultas em modo somente leitura.
### Redash
[Redash](https://github.com/getredash/redash) é uma plataforma de visualização de dados.
Com suporte a várias fontes de dados, incluindo o ClickHouse, o Redash pode combinar resultados de consultas de diferentes fontes de dados em um único conjunto de dados final.
Recursos:
* Editor de consultas avançado.
* Explorador de banco de dados.
* Ferramenta de visualização que permite representar dados de diferentes formas.
### Grafana
[Grafana](https://grafana.com/grafana/plugins/grafana-clickhouse-datasource/) é uma plataforma de monitoramento e visualização.
"O Grafana permite consultar, visualizar, criar alertas e entender suas métricas, independentemente de onde estejam armazenadas. Crie, explore e compartilhe dashboards com sua equipe e promova uma cultura orientada por dados. Usado e adorado pela comunidade" — grafana.com.
O plugin de fonte de dados do ClickHouse oferece suporte ao ClickHouse como banco de dados back-end.
### qryn
[qryn](https://metrico.in) é uma stack de observabilidade poliglota e de alto desempenho para ClickHouse *(anteriormente cLoki)*, com integrações nativas com o Grafana, permitindo que os usuários realizem a ingestão e analisem logs, métricas e traces de telemetria de qualquer agente compatível com Loki/LogQL, Prometheus/PromQL, OTLP/Tempo, Elastic, InfluxDB e muitos outros.
Recursos:
* UI Explore integrada e CLI do LogQL para consultar, extrair e visualizar dados
* Suporte nativo às APIs do Grafana para consultas, processamento, ingestão, rastreamento e alertas sem plugins
* Pipeline robusta para buscar, filtrar e extrair dinamicamente dados de logs, eventos, traces e muito mais
* APIs de ingestão e PUSH transparentemente compatíveis com LogQL, PromQL, InfluxDB, Elastic e muitos outros
* Pronto para uso com agentes como Promtail, Grafana-Agent, Vector, Logstash, Telegraf e muitos outros
### DBeaver
[DBeaver](https://dbeaver.io/) - cliente universal de banco de dados para desktop com suporte a ClickHouse.
Recursos:
* Desenvolvimento de consultas com destaque de sintaxe e preenchimento automático.
* Lista de tabelas com filtros e busca de metadados.
* Pré-visualização dos dados da tabela.
* Busca em texto completo.
Por padrão, o DBeaver não se conecta usando uma sessão (o CLI, por exemplo, usa). Se você precisar de suporte a sessão (por exemplo, para definir configurações para a sua sessão), edite as propriedades de conexão do driver e defina `session_id` como uma string aleatória (ele usa a conexão HTTP internamente). Depois, você poderá usar qualquer configuração na janela de consulta.
### clickhouse-cli
[clickhouse-cli](https://github.com/hatarist/clickhouse-cli) é um cliente de linha de comando alternativo para o ClickHouse, escrito em Python 3.
Recursos:
* Autocompletação.
* Destaque de sintaxe para consultas e saída de dados.
* Suporte a pager para a saída de dados.
* Comandos personalizados semelhantes aos do PostgreSQL.
### clickhouse-flamegraph
[clickhouse-flamegraph](https://github.com/Slach/clickhouse-flamegraph) é uma ferramenta especializada para visualizar o `system.trace_log` na forma de [flamegraph](http://www.brendangregg.com/flamegraphs.html).
### clickhouse-plantuml
[cickhouse-plantuml](https://pypi.org/project/clickhouse-plantuml/) é um script para gerar diagramas [PlantUML](https://plantuml.com/) dos esquemas das tabelas.
### ClickHouse table graph
[ClickHouse table graph](https://github.com/mbaksheev/clickhouse-table-graph) é uma ferramenta de CLI simples para visualizar dependências entre tabelas do ClickHouse. Essa ferramenta obtém as conexões entre tabelas a partir da tabela `system.tables` e gera um fluxograma de dependências no formato [mermaid](https://mermaid.js.org/syntax/flowchart.html). Com essa ferramenta, você pode visualizar facilmente as dependências entre tabelas e entender o fluxo de dados no seu banco de dados ClickHouse. Graças ao mermaid, o fluxograma resultante tem uma aparência atraente e pode ser facilmente adicionado à sua documentação em Markdown.
### xeus-clickhouse
[xeus-clickhouse](https://github.com/wangfenjin/xeus-clickhouse) é um kernel do Jupyter para ClickHouse, que permite consultar dados do ClickHouse usando SQL no Jupyter.
### MindsDB Studio
[MindsDB](https://mindsdb.com/) é uma camada de IA de código aberto para bancos de dados, incluindo o ClickHouse, que permite desenvolver, treinar e implantar com facilidade modelos de aprendizado de máquina de última geração. O MindsDB Studio (GUI) permite treinar novos modelos com dados do banco de dados, interpretar as previsões feitas pelo modelo, identificar possíveis vieses nos dados e avaliar e visualizar a precisão do modelo usando a função Explainable AI, para adaptar e ajustar seus modelos de aprendizado de máquina com mais rapidez.
### DBM
[DBM](https://github.com/devlive-community/dbm) é uma ferramenta visual de gerenciamento para o ClickHouse!
Recursos:
* Suporte ao histórico de consultas (paginação, limpar tudo etc.)
* Suporte à consulta com cláusulas SQL selecionadas
* Suporte ao encerramento de consultas
* Suporte ao gerenciamento de tabelas (metadados, exclusão, visualização prévia)
* Suporte ao gerenciamento de bancos de dados (exclusão, criação)
* Suporte a consultas personalizadas
* Suporte ao gerenciamento de múltiplas fontes de dados (teste de conexão, monitoramento)
* Suporte a monitoramento (processador, conexão, consulta)
* Suporte à migração de dados
### Bytebase
[Bytebase](https://bytebase.com) é uma ferramenta web de código aberto para gerenciamento de alterações de esquema e controle de versão para equipes. Ela oferece suporte a vários bancos de dados, incluindo o ClickHouse.
Recursos:
* Revisão de esquema entre desenvolvedores e DBAs.
* Database-as-Code, com versionamento do esquema em VCS como GitLab e acionamento da implantação após o commit do código.
* Implantação simplificada com políticas por ambiente.
* Histórico completo de migrações.
* Detecção de esquema drift.
* Backup e restauração.
* RBAC.
### Zeppelin-Interpreter-for-ClickHouse
[Zeppelin-Interpreter-for-ClickHouse](https://github.com/SiderZhang/Zeppelin-Interpreter-for-ClickHouse) é um interpretador do [Zeppelin](https://zeppelin.apache.org) para o ClickHouse. Em comparação com o interpretador JDBC, ele oferece um controle de timeout melhor para consultas de longa execução.
### ClickCat
[ClickCat](https://github.com/clickcat-project/ClickCat) é uma interface amigável que permite pesquisar, explorar e visualizar seus dados no ClickHouse.
Recursos:
* Um editor SQL online que pode executar seu código SQL sem precisar instalar nada.
* Você pode acompanhar todos os processos e mutações. Para os processos que ainda não foram concluídos, é possível encerrá-los pela interface.
* As métricas incluem Análise de cluster, Análise de dados e Análise de consultas.
### ClickVisual
[ClickVisual](https://clickvisual.net/) O ClickVisual é uma plataforma leve de código aberto para consulta e análise de logs, além de visualização de alertas.
Recursos:
* Suporta a criação com um clique de bibliotecas de análise de logs
* Suporta o gerenciamento das configurações de coleta de logs
* Suporta configuração de índices definida pelo usuário
* Suporta configuração de alertas
* Suporta granularidade de permissões em nível de biblioteca e tabela
### ClickHouse-Mate
[ClickHouse-Mate](https://github.com/metrico/clickhouse-mate) é um cliente web e interface de usuário em Angular para pesquisar e explorar dados no ClickHouse.
Recursos:
* Autocompletar de consultas em ClickHouse SQL
* Navegação rápida em árvore de bancos de dados e tabelas
* Filtragem e ordenação avançadas dos resultados
* Documentação embutida do ClickHouse SQL
* Predefinições e histórico de consultas
* 100% baseado no navegador, sem servidor/backend
O cliente está disponível para uso imediato por meio do GitHub Pages: [https://metrico.github.io/clickhouse-mate/](https://metrico.github.io/clickhouse-mate/)
### Uptrace
[Uptrace](https://github.com/uptrace/uptrace) é uma ferramenta de APM que oferece rastreamento distribuído e métricas com base em OpenTelemetry e ClickHouse.
Recursos:
* [Rastreamento com OpenTelemetry](https://uptrace.dev/opentelemetry/distributed-tracing.html), métricas e logs.
* Notificações por e-mail/Slack/PagerDuty usando o AlertManager.
* Linguagem de consulta semelhante a SQL para agregar spans.
* Linguagem no estilo do PromQL para consultar métricas.
* Dashboards de métricas pré-criados.
* Suporte a vários usuários/projetos por meio de configuração em YAML.
### clickhouse-monitoring
[clickhouse-monitoring](https://github.com/duyet/clickhouse-monitoring) é um dashboard simples em Next.js que usa as tabelas `system.*` para ajudar a monitorar e fornecer uma visão geral do seu cluster ClickHouse.
Recursos:
* Monitor de consultas: consultas atuais, histórico de consultas, recursos das consultas (memória, partes lidas, file\_open, ...), consultas mais custosas, tabelas ou colunas mais usadas etc.
* Monitor do cluster: uso total de memória/CPU, fila distribuída, configurações globais, configurações do MergeTree, métricas etc.
* Informações sobre tabelas e partes: tamanho, contagem de linhas, compressão, tamanho das partes etc., com detalhamento em nível de coluna.
* Ferramentas úteis: exploração de dados do ZooKeeper, EXPLAIN de consultas, encerramento de consultas etc.
* Gráficos de métricas: consultas e uso de recursos, número de merges e mutations, desempenho de merges, desempenho de consultas etc.
### CKibana
[CKibana](https://github.com/TongchengOpenSource/ckibana) é um serviço leve que permite pesquisar, explorar e visualizar dados do ClickHouse com facilidade usando a UI nativa do Kibana.
Recursos:
* Traduz solicitações de gráficos da UI nativa do Kibana para a sintaxe de consultas do ClickHouse.
* Oferece suporte a recursos avançados, como amostragem e cache, para melhorar o desempenho das consultas.
* Minimiza a curva de aprendizado para os usuários após a migração do ElasticSearch para o ClickHouse.
### Telescope
[Telescope](https://iamtelescope.net/) é uma interface web moderna para explorar logs armazenados no ClickHouse. Ele oferece uma UI amigável para consultar, visualizar e gerenciar dados de logs com controle de acesso granular.
Recursos:
* UI limpa e responsiva, com filtros avançados e seleção de campos personalizável.
* Sintaxe FlyQL para filtragem de logs intuitiva e expressiva.
* Gráfico baseado em tempo com suporte a group-by, incluindo campos JSON aninhados, Map e Array.
* Suporte opcional a cláusulas `WHERE` em Raw SQL para filtragem avançada (com verificações de permissão).
* Saved Views: permitem salvar e compartilhar configurações personalizadas da UI para consultas e layout.
* Controle de Acesso Baseado em Funções (RBAC) e integração com autenticação via GitHub.
* Nenhum agente ou componente extra é necessário no ClickHouse.
[Código-fonte do Telescope](https://github.com/iamtelescope/telescope) · [Demo ao vivo](https://demo.iamtelescope.net)
### ClickLens
[ClickLens](https://ntk148v.github.io/clicklens/) é uma interface web moderna, poderosa e fácil de usar para gerenciar e monitorar bancos de dados ClickHouse. Ela oferece um conjunto abrangente de ferramentas para que desenvolvedores, analistas e administradores interajam com seus clusters do ClickHouse com eficiência. O ClickHouse é um excelente banco de dados analítico, mas gerenciá-lo via CLI ou com ferramentas básicas pode ser desafiador. O ClickLens preenche essa lacuna ao oferecer:
* Discover - Exploração de dados flexível, no estilo do Kibana, para qualquer tabela
* SQL Console - Escreva, execute e analise consultas com realce de sintaxe e resultados em streaming
* Monitoramento em tempo real - Acompanhe a integridade do seu cluster, o desempenho das consultas e o uso de recursos
* Explorador de esquema - Navegue por bancos de dados, tabelas, colunas, partes e muito mais
* Controle de acesso - Gerencie usuários e funções diretamente pela UI
* RBAC nativo - As permissões da UI são derivadas diretamente dos grants do ClickHouse
[Código-fonte do ClickLens](https://github.com/ntk148v/clicklens)
### CHouse UI
[CHouse UI](https://chouse-ui.com) é uma interface web open source para ClickHouse criada especificamente para **equipes** e **acesso seguro aos dados**. Ao contrário dos clientes tradicionais, que exigem credenciais diretas do banco de dados, o CHouse UI implementa uma poderosa camada de **Controle de Acesso Baseado em Funções (RBAC)**, permitindo que administradores concedam permissões granulares sem expor os segredos subjacentes.
Os principais diferenciais incluem:
* **Segurança de nível empresarial** - Criptografia de credenciais no servidor, registros detalhados de auditoria e regras de acesso.
* **Colaboração em equipe** - Defina funções personalizadas (por exemplo, acesso a tabelas específicas para analistas) e compartilhe consultas com segurança.
* **Insights com IA** - Suporte integrado a LLM para otimização de consultas e explicações visuais.
* **Kit de ferramentas completo** - Inclui um editor SQL robusto, painel de monitoramento, explorador de esquemas e importação/exportação de dados sem complicações.
[Código-fonte do CHouse UI](https://github.com/daun-gatal/chouse-ui)
### clickhouse-flow
[clickhouse-flow](https://github.com/MikeAmputer/clickhouse-flow) é uma ferramenta de código aberto para visualizar fluxos de dados e dependências entre tabelas, views e visões materializadas no ClickHouse.
Recursos:
* Gera automaticamente um grafo do esquema a partir dos metadados do ClickHouse.
* Visualiza fluxos de dados por meio de visões materializadas.
* UI interativa para explorar a estrutura do esquema.
* Exporta diagramas em PDF ou SVG para documentação e compartilhamento.
* Implantação com Docker para configuração rápida em ambientes de desenvolvimento.
## Comercial
### DataGrip
[DataGrip](https://www.jetbrains.com/datagrip/) é uma IDE de banco de dados da JetBrains com suporte dedicado ao ClickHouse. Ela também está integrada a outras ferramentas baseadas em IntelliJ: PyCharm, IntelliJ IDEA, GoLand, PhpStorm e outras.
Recursos:
* Autocompletar de código muito rápido.
* Realce de sintaxe do ClickHouse.
* Suporte a recursos específicos do ClickHouse, por exemplo, colunas aninhadas e motores de tabela.
* Editor de dados.
* Refatorações.
* Busca e navegação.
### Yandex DataLens
[Yandex DataLens](https://cloud.yandex.ru/services/datalens) é um serviço de visualização e análise de dados.
Recursos:
* Ampla variedade de visualizações disponíveis, de gráficos de barras simples a painéis complexos.
* Os painéis podem ser disponibilizados publicamente.
* Suporte a múltiplas fontes de dados, incluindo ClickHouse.
* Armazenamento de dados materializados com base no ClickHouse.
O DataLens está [disponível gratuitamente](https://cloud.yandex.com/docs/datalens/pricing) para projetos de baixa demanda, inclusive para uso comercial.
* [Documentação do DataLens](https://cloud.yandex.com/docs/datalens/).
* [Tutorial](https://cloud.yandex.com/docs/solutions/datalens/data-from-ch-visualization) sobre como visualizar dados de um banco de dados ClickHouse.
### Holistics Software
[Holistics](https://www.holistics.io/) é uma plataforma de dados full-stack e uma ferramenta de inteligência de negócios.
Recursos:
* Agendamentos automatizados de relatórios por e-mail, Slack e Google Sheets.
* Editor SQL com visualizações, controle de versão, preenchimento automático, componentes de consulta reutilizáveis e filtros dinâmicos.
* Análises embutidas de relatórios e painéis via iframe.
* Recursos de preparação de dados e ETL.
* Suporte à modelagem de dados em SQL para o mapeamento relacional de dados.
### Looker
[Looker](https://looker.com) é uma plataforma de dados e uma ferramenta de inteligência de negócios com suporte a mais de 50 dialetos de banco de dados, incluindo ClickHouse. O Looker está disponível como plataforma SaaS e auto-hospedado. Os usuários podem usar o Looker pelo navegador para explorar dados, criar visualizações e dashboards, agendar relatórios e compartilhar insights com colegas. O Looker oferece um amplo conjunto de ferramentas para incorporar esses recursos em outros aplicativos, além de uma API
para integrar dados a outros aplicativos.
Recursos:
* Desenvolvimento fácil e ágil com o LookML, uma linguagem compatível com
[modelagem de dados](https://looker.com/platform/data-modeling) com curadoria para dar suporte a autores de relatórios e usuários finais.
* Integração robusta de fluxos de trabalho por meio do [Data Actions](https://looker.com/platform/actions) do Looker.
[Como configurar o ClickHouse no Looker.](https://docs.looker.com/setup-and-management/database-config/clickhouse)
### SeekTable
[SeekTable](https://www.seektable.com) é uma ferramenta de BI self-service para exploração de dados e relatórios operacionais. Está disponível tanto como serviço na nuvem quanto em uma versão auto-hospedada. Os relatórios do SeekTable podem ser embutidos em qualquer aplicativo web.
Recursos:
* Criador de relatórios amigável para usuários de negócio.
* Parâmetros de relatório avançados para filtragem SQL e personalizações de consulta específicas de cada relatório.
* Pode se conectar ao ClickHouse tanto por um endpoint TCP/IP nativo quanto por uma interface HTTP(S) (2 drivers diferentes).
* É possível usar todo o poder do dialeto SQL do ClickHouse nas definições de dimensões/medidas.
* [Web API](https://www.seektable.com/help/web-api-integration) para geração automatizada de relatórios.
* Suporta fluxo de desenvolvimento de relatórios com [backup/restore](https://www.seektable.com/help/self-hosted-backup-restore) de dados; a configuração de modelos de dados (cubos) / relatórios é um XML legível e pode ser armazenada em um sistema de controle de versão.
O SeekTable é [gratuito](https://www.seektable.com/help/cloud-pricing) para uso pessoal/individual.
[Como configurar a conexão do ClickHouse no SeekTable.](https://www.seektable.com/help/clickhouse-pivot-table)
### Chadmin
[Chadmin](https://github.com/bun4uk/chadmin) é uma UI simples em que você pode visualizar as consultas atualmente em execução no seu cluster do ClickHouse, ver informações sobre elas e encerrá-las, se quiser.
### TABLUM.IO
[TABLUM.IO](https://tablum.io/) — uma ferramenta online de consulta e análise para ETL e visualização. Ela permite conectar-se ao ClickHouse, consultar dados por meio de um SQL Console versátil, bem como carregar dados de arquivos estáticos e serviços de terceiros. O TABLUM.IO pode visualizar os resultados dos dados em gráficos e tabelas.
Recursos:
* ETL: carregamento de dados de bancos de dados populares, arquivos locais e remotos e invocações de API.
* SQL Console versátil com realce de sintaxe e criador visual de consultas.
* Visualização de dados em gráficos e tabelas.
* Materialização de dados e subconsultas.
* Relatórios de dados para Slack, Telegram ou e-mail.
* Criação de pipelines de dados por meio de API proprietária.
* Exportação de dados nos formatos JSON, CSV, SQL e HTML.
* Interface web.
O TABLUM.IO pode ser executado como uma solução auto-hospedada (como uma imagem Docker) ou na nuvem.
Licença: produto [comercial](https://tablum.io/pricing) com período gratuito de 3 meses.
Experimente gratuitamente [na nuvem](https://tablum.io/try).
Saiba mais sobre o produto em [TABLUM.IO](https://tablum.io/)
### CKMAN
[CKMAN](https://www.github.com/housepower/ckman) é uma ferramenta para gerenciar e monitorar clusters do ClickHouse!
Recursos:
* Implantação automatizada de clusters, rápida e prática, por meio de uma interface no navegador
* Os clusters podem ser ampliados ou reduzidos
* Balanceamento de carga dos dados do cluster
* Atualização online do cluster
* Modificação da configuração do cluster pela página
* Fornece monitoramento dos nós do cluster e do ZooKeeper
* Monitora o status de tabelas e partições, além de instruções SQL lentas
* Fornece uma página de execução de SQL fácil de usar
### 1bench
[1bench](https://1bench.dev) é uma GUI nativa de desktop para vários bancos de dados, com suporte de primeira classe ao ClickHouse — cobrindo visão geral do servidor, gerenciamento de esquema, busca vetorial e navegação em grandes conjuntos de resultados.
Recursos:
* Visão geral do servidor ao se conectar — versão, uptime, consultas em execução, merges ativos, partes e tamanhos de armazenamento, status da réplica, clusters e nós de relance.
* Construtor visual de consultas (seletores de coluna, filtros, ordenação, limite) junto com um editor SQL Monaco com destaque de sintaxe e histórico de consultas por conexão.
* Assistente visual de `CREATE TABLE` com suporte a variantes de `MergeTree`, `ORDER BY`, `PARTITION BY`, `SETTINGS` e encapsulamento automático em `Nullable()`.
* Suporte nativo aos tipos do ClickHouse — `Nullable`, `Array`, `LowCardinality` e objetos aninhados.
* Suporte a busca vetorial — colunas de embedding `Array(Float32)` renderizadas como células vetoriais compactas, visualização 2D de embeddings e Find Similar via `cosineDistance`.
* Edição de dados diretamente nas tabelas de resultados, com salvamento em lote, além de exportação e importação em CSV/JSON/SQL usando os formatos nativos do ClickHouse.
* Opções de conexão: HTTP/HTTPS, túnel SSH para clusters privados atrás de um firewall e modo somente leitura opcional para navegação segura em produção.
* Funciona com ClickHouse Cloud e implantações auto-hospedado.