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# Benchmarks de desempenho

> Benchmarks de desempenho que comparam o Postgres managed by ClickHouse com o AWS Aurora, RDS e outros serviços gerenciados de PostgreSQL

export const Image = ({img, alt, size}) => {
  return <Frame>
      <img src={img} alt={alt} />
    </Frame>;
};

export const galaxyOnClick = eventName => () => {
  try {
    if (typeof window !== "undefined" && window.galaxy && eventName) {
      window.galaxy.track(eventName, {
        interaction: "click"
      });
    }
  } catch (e) {}
};

export const BetaBadge = ({link, galaxyTrack, galaxyEvent}) => {
  if (link) {
    return <a href={link} target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="betaBadge" onClick={galaxyTrack && galaxyEvent ? galaxyOnClick(galaxyEvent) : undefined}>
                <Icon />
                <span>Beta</span>
            </a>;
  }
  return <div className="betaBadge">
            <Icon />
            <span>
                Beta feature. 
                <u>
                    <a href="/docs/beta-and-experimental-features#beta-features">
                        Learn more.
                    </a>
                </u>
            </span>
        </div>;
};

<Info>
  **TL;DR**

  * **Benchmark** do Postgres managed by ClickHouse em comparação com o AWS RDS (16k IOPS provisionadas) e o Aurora IO Optimized, usando os testes padrão do [`pgbench`](https://www.postgresql.org/docs/current/pgbench.html)
  * **Desempenho**: o Postgres com suporte a NVMe da ClickHouse oferece **desempenho de 4,3 a 9x superior** para workloads com uso intensivo de E/S e **12% mais desempenho** em cenários limitados por CPU
  * **Ideal para workloads de IA em rápido crescimento** que exigem altas taxas de transação, acesso a dados de baixa latência e desempenho previsível, sem gargalos de E/S
</Info>

<div id="overview">
  ## Visão geral do benchmark
</div>

Realizamos testes de desempenho abrangentes com o `pgbench`, a ferramenta padrão de benchmarking do PostgreSQL, para avaliar o desempenho da carga de trabalho em cenários de concorrência moderada e alta.

<div id="benchmarks">
  ## Benchmarks
</div>

Todos os testes de desempenho foram realizados em uma VM cliente com a mesma capacidade de computação, localizada na mesma região e na mesma zona de disponibilidade do banco de dados PostgreSQL, para garantir uma comparação justa.

<div id="test1">
  ### Teste 1: Intensivo de E/S - Leitura+Escrita (dataset de 500 GB)
</div>

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-fix-nav-issues/qT0j4CNmQubVqREl/images/managed-postgres/benchmarks/io-intensive-readwrite.png?fit=max&auto=format&n=qT0j4CNmQubVqREl&q=85&s=3e32f50dfd5bae12f68a82499017887c" alt="Resultados do benchmark de Leitura+Escrita Intensiva de E/S" size="md" border width="1474" height="914" data-path="images/managed-postgres/benchmarks/io-intensive-readwrite.png" />

**Melhoria de desempenho em relação ao RDS (16 mil IOPS):**

* **TPS 326% maior** (4,3x mais rápido)

**Melhoria de desempenho em relação ao Aurora IO Optimized:**

* **TPS 345% maior** (4,5x mais rápido)

**Análise**: Cargas de trabalho mistas de leitura/escrita evidenciam os ganhos de desempenho mais expressivos do armazenamento NVMe e representam o **cenário mais realista para cargas de trabalho impulsionadas por IA em rápido crescimento** que exigem tanto ingestão de dados com alta taxa de transferência quanto leituras de baixa latência. **Postgres managed by ClickHouse atingiu 19,8 mil TPS com maior concorrência**, demonstrando como o armazenamento NVMe escala de forma eficaz sob carga. Isso é **4,3-4,5x mais rápido que RDS e Aurora**. As soluções de armazenamento conectado à rede tiveram dificuldades com operações com uso intensivo de escrita, com RDS e Aurora atingindo no máximo 4,4 mil-4,6 mil TPS apesar da capacidade provisionada e mesmo com a configuração IO Optimized do Aurora.

<div id="test1-setup">
  #### Setup
</div>

Este teste avalia o desempenho misto de leitura/gravação com um grande conjunto de dados de 500 GB, exercendo pressão tanto sobre os caminhos de leitura quanto sobre os de gravação do subsistema de armazenamento.

**Configuração da instância:**

| Configuração         | Postgres managed by ClickHouse | RDS com 16 mil IOPS            | Aurora IO Optimized             |
| -------------------- | ------------------------------ | ------------------------------ | ------------------------------- |
| **Versão do PG**     | 17                             | 17                             | 17                              |
| **vCPUs**            | 16                             | 16                             | 16                              |
| **RAM**              | 64 GB                          | 64 GB                          | 128 GB                          |
| **Tamanho do disco** | 1 TB                           | 1 TB                           | 1 TB                            |
| **Tipo de disco**    | NVMe (IOPS ilimitadas)         | conectado à rede (16.000 IOPS) | conectado à rede (IO Optimized) |

**Configuração do teste:**

```bash theme={null}
# Inicializar banco de dados (dataset de 500 GB)
pgbench -i -s 34247

# Benchmark de leitura+escrita
pgbench -c 256 -j 16 -T 600 -M prepared -P 30
```

<div id="test2">
  ### Teste 2: Intensivo de E/S - Somente leitura (dataset de 500 GB)
</div>

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-fix-nav-issues/qT0j4CNmQubVqREl/images/managed-postgres/benchmarks/io-intensive-readonly.png?fit=max&auto=format&n=qT0j4CNmQubVqREl&q=85&s=ca7de4c3601487fe1108d7c1e3c0dd8d" alt="Resultados do benchmark Intensivo de E/S Somente leitura" size="md" border width="1474" height="914" data-path="images/managed-postgres/benchmarks/io-intensive-readonly.png" />

**Melhoria de desempenho em relação ao RDS (16 mil IOPS):**

* **TPS 802% maior** (9,0x mais rápido)

**Análise**: A diferença de desempenho aumenta drasticamente em workloads intensivas em leitura e limitadas por E/S. **Postgres managed by ClickHouse entregou 84,8 mil TPS**, enquanto o RDS com 16.000 IOPS provisionadas alcançou apenas 9,4 mil TPS, apesar de contar com capacidade computacional equivalente. A principal diferença: o armazenamento NVMe do ClickHouse escala com níveis mais altos de concorrência, enquanto o armazenamento em rede continua limitado pelos limites de IOPS provisionadas. Mesmo com IOPS provisionadas, o RDS ainda foi 9x mais lento que o ClickHouse, demonstrando a importância crítica da arquitetura de armazenamento para workloads intensivas em E/S.

<div id="test1-setup">
  #### Setup
</div>

Este teste avalia o desempenho de leitura com um grande conjunto de dados de 500 GB que não cabe na memória, exigindo bastante da capacidade de E/S de disco.

**Configuração da instância:**

| Configuração         | Postgres managed by ClickHouse | RDS com 16 mil IOPS              |
| -------------------- | ------------------------------ | -------------------------------- |
| **Versão do PG**     | 17                             | 17                               |
| **vCPUs**            | 16                             | 16                               |
| **RAM**              | 64 GB                          | 64 GB                            |
| **Tamanho do disco** | 1 TB                           | 1 TB                             |
| **Tipo de disco**    | NVMe (IOPS ilimitadas)         | Conectado via rede (16.000 IOPS) |

**Configuração do teste:**

```bash theme={null}
# Inicializar banco de dados (dataset de 500 GB)
pgbench -i -s 34247

# Benchmark somente leitura
pgbench -c 256 -j 16 -T 600 -M prepared -P 30 -S
```

<div id="test3">
  ### Teste 3: Intensivo em CPU (os dados cabem na memória)
</div>

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-fix-nav-issues/qT0j4CNmQubVqREl/images/managed-postgres/benchmarks/compute-intensive.png?fit=max&auto=format&n=qT0j4CNmQubVqREl&q=85&s=5963e02f48625f1fa36f69bd72e1e226" alt="Resultados do benchmark intensivo em CPU" size="md" border width="1474" height="914" data-path="images/managed-postgres/benchmarks/compute-intensive.png" />

**Melhoria de desempenho:**

* **12,3% mais TPS** do que o RDS PostgreSQL

**Análise**: Mesmo em cenários limitados por CPU, em que a E/S de disco é mínima, **o Postgres managed by ClickHouse liderou com 36,5 mil TPS**. Embora ambos os serviços tenham atingido 100% de utilização de CPU, o armazenamento NVMe do ClickHouse entregou desempenho superior, com taxas de acerto de cache mais altas. A vantagem de 12% sobre o RDS demonstra a eficiência da infraestrutura subjacente, mesmo quando as cargas de trabalho são predominantemente limitadas por CPU.

<div id="test1-setup">
  #### Setup
</div>

Este teste avalia o desempenho da CPU quando o conjunto de dados de trabalho cabe inteiramente na memória, minimizando o impacto da E/S de disco.

**Configuração da instância:**

| Configuração      | Postgres managed by ClickHouse | RDS PostgreSQL |
| ----------------- | ------------------------------ | -------------- |
| **Versão do PG**  | 17                             | 17             |
| **vCPUs**         | 2                              | 2              |
| **RAM**           | 8 GB                           | 8 GB           |
| **Tipo de disco** | NVMe                           | via rede (gp3) |

**Configuração do teste:**

```bash theme={null}
# Inicializar banco de dados (conjunto de dados de 2 GB)
pgbench -i -s 136

# Execução de aquecimento para carregar o conjunto de dados na memória
pgbench -c 1 -T 60 -S -M prepared

# Executar benchmark (somente leitura, prepared statements)
pgbench -c 32 -j 16 -T 300 -S -M prepared -P 30
```

<div id="summary">
  ## Resumo de desempenho
</div>

<div id="key-findings">
  ### Principais conclusões
</div>

Nos três cenários de benchmark, o Postgres managed by ClickHouse apresentou desempenho consistentemente superior:

1. **Cargas de trabalho de leitura+gravação intensivas em E/S**: TPS 4,3-4,5x maior em comparação com o RDS (16k IOPS) e o Aurora IO Optimized
2. **Cargas de trabalho de leitura intensivas em E/S**: TPS 9x maior em comparação com o RDS com 16k IOPS
3. **Cargas de trabalho limitadas pela CPU**: TPS 12% maior do que o RDS

<div id="when-it-excels">
  ### Quando o Postgres by ClickHouse se destaca
</div>

O Postgres by ClickHouse é ideal para aplicações que:

* **Dão suporte a cargas de trabalho de IA em rápido crescimento** que exigem alta taxa de ingestão de dados, com `upserts` frequentes, atualizações de features em tempo real e capacidade analítica pronta para uso por meio de integração perfeita com o ClickHouse para cargas de trabalho OLAP
* Realizam gravações, atualizações ou operações mistas de leitura/gravação com frequência
* Precisam de armazenamento previsível e de alto desempenho
* Atualmente estão limitadas por restrições de IOPS em serviços tradicionais de Postgres gerenciado

**Se você prevê necessidade de análises no futuro** e antecipa uma integração mais profunda com o ClickHouse — algo comum em cargas de trabalho modernas de IA, nas quais dados transacionais alimentam dashboards em tempo real, feature stores e pipelines de ML — **o Postgres by ClickHouse deve ser sua escolha padrão**. A integração nativa elimina pipelines de ETL complexos e permite um fluxo contínuo de dados entre seu banco de dados operacional e consultas analíticas.

<div id="nvme-advantage">
  ### Vantagem da arquitetura NVMe
</div>

A vantagem de desempenho vem de uma diferença arquitetural fundamental:

| Aspecto                          | Armazenamento NVMe (Managed Postgres) | Armazenamento conectado via rede (IOPS provisionadas)         |
| -------------------------------- | ------------------------------------- | ------------------------------------------------------------- |
| **IOPS**                         | De 100 mil a praticamente ilimitadas  | 16.000 provisionadas                                          |
| **Saltos de rede**               | Zero (dispositivo local)              | Toda operação de disco exige tráfego de ida e volta pela rede |
| **Escalabilidade de desempenho** | Escala linearmente com a concorrência | Limitado pelas IOPS provisionadas                             |

Para mais detalhes sobre os benefícios de desempenho do armazenamento NVMe, consulte [desempenho com NVMe](/pt-BR/products/managed-postgres/overview#nvme-performance).

<div id="cost-effectiveness">
  ## Custo-benefício
</div>

Além do desempenho bruto, o Postgres managed by ClickHouse oferece uma relação custo-desempenho superior:

* **Maior throughput por dólar**: Obtenha de 4 a 9 vezes mais TPS em comparação com o RDS com 16 mil IOPS provisionadas e o Aurora IO Optimized
* **Custos previsíveis**: Não é necessário provisionar capacidade adicional de IOPS — IOPS locais ilimitadas incluídas
* **Menores requisitos de compute**: Alcance o desempenho desejado com instâncias menores graças à E/S eficiente
* **Menor necessidade de réplicas de leitura**: O maior throughput de uma única instância reduz a necessidade de escalonamento horizontal

Para cargas de trabalho atualmente limitadas por IOPS, migrar para o Managed Postgres pode eliminar a necessidade de IOPS provisionadas caras ou de configurações IO Optimized, ao mesmo tempo em que oferece um desempenho significativamente melhor.

<div id="references">
  ## Referências
</div>

Os dados completos do benchmark, as configurações e as métricas detalhadas estão disponíveis em nossa [planilha com os resultados do benchmark](https://docs.google.com/spreadsheets/d/17TLWmwNKZb3Ie1vSQqvjtqByHskvoX6CF2eQ_FRx1cA/edit?gid=845104392#gid=845104392).

<div id="resources">
  ## Recursos adicionais
</div>

* [PeerDB: Comparando serviços gerenciados de Postgres](https://blog.peerdb.io/comparing-postgres-managed-services-aws-azure-gcp-and-supabase)
* [Documentação do pgbench](https://www.postgresql.org/docs/current/pgbench.html)
* [Visão geral do Managed Postgres](/pt-BR/products/managed-postgres/overview)
* [Escalando sua instância do Postgres](/pt-BR/products/managed-postgres/scaling)