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> Tabela de sistema que contém informações sobre inserções assíncronas. Cada entrada representa uma consulta de inserção armazenada em buffer em uma consulta de inserção assíncrona.

# system.asynchronous_insert_log

<Info>
  **Consultas no ClickHouse Cloud**

  Os dados nesta tabela de sistema são mantidos localmente em cada nó do ClickHouse Cloud. Portanto, para obter uma visão completa de todos os dados, é necessário usar a função `clusterAllReplicas`. Consulte [aqui](/pt-BR/reference/system-tables/overview#system-tables-in-clickhouse-cloud) para mais detalhes.
</Info>

<div id="description">
  ## Descrição
</div>

Contém informações sobre inserções assíncronas. Cada entrada representa uma consulta de inserção que foi armazenada em buffer por uma consulta de inserção assíncrona.

Para ativar o logging, configure os parâmetros na seção [asynchronous\_insert\_log](/pt-BR/reference/settings/server-settings/settings#asynchronous_insert_log).

O intervalo de flush dos dados é definido no parâmetro `flush_interval_milliseconds` da seção de configurações do servidor [asynchronous\_insert\_log](/pt-BR/reference/settings/server-settings/settings#asynchronous_insert_log). Para forçar o flush, use a consulta [SYSTEM FLUSH LOGS](/pt-BR/reference/statements/system#flush-logs).

O ClickHouse não exclui dados da tabela automaticamente. Consulte [Introdução](/pt-BR/reference/system-tables/overview#system-tables-introduction) para mais detalhes.

<div id="columns">
  ## Colunas
</div>

* `hostname` ([LowCardinality(String)](/pt-BR/reference/data-types/lowcardinality)) — Hostname do servidor que executa a consulta.
* `event_date` ([Date](/pt-BR/reference/data-types/date)) — A data em que a inserção assíncrona ocorreu.
* `event_time` ([DateTime](/pt-BR/reference/data-types/datetime)) — A data e a hora em que a inserção assíncrona terminou de ser executada.
* `event_time_microseconds` ([DateTime64(6)](/pt-BR/reference/data-types/datetime64)) — A data e a hora em que a inserção assíncrona terminou de ser executada, com precisão de microssegundos.
* `query` ([String](/pt-BR/reference/data-types/string)) — Texto da consulta.
* `database` ([LowCardinality(String)](/pt-BR/reference/data-types/lowcardinality)) — O nome do banco de dados em que a tabela está.
* `table` ([LowCardinality(String)](/pt-BR/reference/data-types/lowcardinality)) — Nome da tabela.
* `format` ([LowCardinality(String)](/pt-BR/reference/data-types/lowcardinality)) — Nome do formato.
* `query_id` ([String](/pt-BR/reference/data-types/string)) — ID da consulta inicial.
* `bytes` ([UInt64](/pt-BR/reference/data-types/int-uint)) — Número de bytes inseridos.
* `rows` ([UInt64](/pt-BR/reference/data-types/int-uint)) — Número de linhas inseridas.
* `exception` ([String](/pt-BR/reference/data-types/string)) — Mensagem da exceção.
* `status` ([Enum8('Ok' = 0, 'ParsingError' = 1, 'FlushError' = 2)](/pt-BR/reference/data-types/enum)) — Status do insert. Valores: 'Ok' = 0 — Insert bem-sucedido, 'ParsingError' = 1 — Exceção ao analisar os dados, 'FlushError' = 2 — Exceção ao fazer flush dos dados.
* `data_kind` ([Enum8('Parsed' = 0, 'Preprocessed' = 1)](/pt-BR/reference/data-types/enum)) — O status dos dados. Valores: 'Parsed' e 'Preprocessed'.
* `flush_time` ([DateTime](/pt-BR/reference/data-types/datetime)) — A data e a hora em que o flush ocorreu.
* `flush_time_microseconds` ([DateTime64(6)](/pt-BR/reference/data-types/datetime64)) — A data e a hora em que o flush ocorreu, com precisão de microssegundos.
* `flush_query_id` ([String](/pt-BR/reference/data-types/string)) — ID da consulta de flush.
* `timeout_milliseconds` ([UInt64](/pt-BR/reference/data-types/int-uint)) — O timeout adaptativo calculado para esta entrada.

<div id="example">
  ## Exemplo
</div>

```sql title="Query" theme={null}
SELECT * FROM system.asynchronous_insert_log LIMIT 1 \G;
```

```text title="Response" theme={null}
hostname:                clickhouse.eu-central1.internal
event_date:              2023-06-08
event_time:              2023-06-08 10:08:53
event_time_microseconds: 2023-06-08 10:08:53.199516
query:                   INSERT INTO public.data_guess (user_id, datasource_id, timestamp, path, type, num, str) FORMAT CSV
database:                public
table:                   data_guess
format:                  CSV
query_id:                b46cd4c4-0269-4d0b-99f5-d27668c6102e
bytes:                   133223
exception:
status:                  Ok
flush_time:              2023-06-08 10:08:55
flush_time_microseconds: 2023-06-08 10:08:55.139676
flush_query_id:          cd2c1e43-83f5-49dc-92e4-2fbc7f8d3716
```

<div id="see-also">
  ## Veja também
</div>

* [system.query\_log](/pt-BR/reference/system-tables/query_log) — Descrição da tabela de sistema `query_log`, que contém informações gerais sobre a execução de consultas.
* [system.asynchronous\_inserts](/pt-BR/reference/system-tables/asynchronous_inserts) — Esta tabela contém informações sobre inserções assíncronas pendentes na fila.