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# Identificando consultas mais custosas pelo uso de memória no ClickHouse

> Aprenda a usar a tabela `system.query_log` para encontrar as consultas que mais consomem memória no ClickHouse, com exemplos para configurações em cluster e independentes.

<div id="using-the-systemquery_log-table">
  ## Usando a tabela `system.query_log`
</div>

A consulta útil a seguir mostra quais das consultas executadas por você usaram mais memória.

Alguns comentários sobre esta consulta:

* os resultados são calculados com base no último dia (`now() - toIntervalDay(1))`), mas você pode modificar facilmente o intervalo de tempo
* ela pressupõe que você tenha um cluster chamado `default`, que é o nome do seu cluster no [ClickHouse Cloud](https://console.clickhouse.cloud). Altere `default` para o nome do seu cluster
* se você não tiver um cluster, consulte a consulta listada no final deste artigo

```sql theme={null}
SELECT
    count() as nb_query,
    user,
    query,
    sum(memory_usage) AS memory,
    normalized_query_hash
FROM
    clusterAllReplicas(default, system.query_log)
WHERE
    (event_time >= (now() - toIntervalDay(1)))
    AND query_kind = 'Select'
    AND type = 'QueryFinish'
    and user != 'monitoring-internal'
GROUP BY
    normalized_query_hash,
    query,
    user
ORDER BY
    memory DESC;
```

A resposta será semelhante a:

```response theme={null}
┌─nb_query─┬─user────┬─query─────────────────────────────────────────────────────────┬───memory─┬─normalized_query_hash─┐
│       11 │ default │ select version()                                              │ 46178924 │   7202516440347714159 │
│        2 │ default │ SELECT * FROM "system"."table_functions" LIMIT 31 OFFSET 0    │  8391544 │  12830067173062987695 │
└──────────┴─────────┴───────────────────────────────────────────────────────────────┴──────────┴───────────────────────┘
```

<Note>
  Se você não tiver uma tabela `system.query_log`, provavelmente o logging de consultas não está habilitado. Consulte os detalhes da [configuração `query_log`](/pt-BR/reference/settings/server-settings/settings#server_configuration_parameters-query-log) para saber como habilitá-lo.
</Note>

Se você não tiver um cluster, poderá simplesmente consultar diretamente a sua tabela `system.query_log`:

```sql theme={null}
SELECT
    count() as nb_query,
    user,
    query,
    sum(memory_usage) AS memory,
    normalized_query_hash
FROM
    system.query_log
WHERE
    (event_time >= (now() - toIntervalDay(1)))
    AND query_kind = 'Select'
    AND type = 'QueryFinish'
    and user != 'monitoring-internal'
GROUP BY
    normalized_query_hash,
    query,
    user
ORDER BY
    memory DESC;
```