> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-fix-nav-issues.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Удаление партиций

> Страница с описанием удаления партиций

<div id="background">
  ## Общие сведения
</div>

Партиционирование задаётся для таблицы при её первоначальном определении с помощью предложения `PARTITION BY`. Это предложение может содержать SQL-выражение для любых столбцов, результат которого определяет, в какую партицию попадёт строка.

Части данных логически связаны с каждой партицией на диске и могут запрашиваться по отдельности. В примере ниже мы разбиваем таблицу `posts` на партиции по году с помощью выражения `toYear(CreationDate)`. По мере вставки строк в ClickHouse это выражение вычисляется для каждой строки, и строка направляется в соответствующую партицию, если она уже существует (если для данного года это первая строка, партиция будет создана).

```sql theme={null}
 CREATE TABLE posts
(
        `Id` Int32 CODEC(Delta(4), ZSTD(1)),
        `PostTypeId` Enum8('Question' = 1, 'Answer' = 2, 'Wiki' = 3, 'TagWikiExcerpt' = 4, 'TagWiki' = 5, 'ModeratorNomination' = 6, 'WikiPlaceholder' = 7, 'PrivilegeWiki' = 8),
        `AcceptedAnswerId` UInt32,
        `CreationDate` DateTime64(3, 'UTC'),
...
        `ClosedDate` DateTime64(3, 'UTC')
)
ENGINE = MergeTree
ORDER BY (PostTypeId, toDate(CreationDate), CreationDate)
PARTITION BY toYear(CreationDate)
```

Прочитайте о том, как задавать выражение партиционирования, в разделе [Как задать выражение партиционирования](/ru/reference/statements/alter/partition#how-to-set-partition-expression).

В ClickHouse пользователям следует в первую очередь рассматривать партиционирование как возможность управления данными, а не как способ оптимизации запросов. При логическом разделении данных по ключу с каждой партицией можно работать независимо, например удалять её. Это позволяет пользователям перемещать партиции, а значит и подмножества данных, между [уровнями хранения](/ru/integrations/connectors/data-ingestion/AWS/integrating-s3-with-clickhouse#storage-tiers) по мере устаревания данных или [настраивать срок хранения данных / эффективно удалять их из кластера](/ru/reference/statements/alter/partition).

<div id="drop-partitions">
  ## Удаление партиций
</div>

`ALTER TABLE ... DROP PARTITION` — это экономичный способ удалить партицию целиком.

```sql theme={null}
ALTER TABLE table_name [ON CLUSTER cluster] DROP PARTITION|PART partition_expr
```

Этот запрос помечает партицию как неактивную и полностью удаляет данные примерно через 10 минут. Запрос реплицируется — данные удаляются на всех репликах.

В примере ниже мы удаляем посты за 2008 год из ранее созданной таблицы, удаляя соответствующую партицию.

```sql theme={null}
SELECT DISTINCT partition
FROM system.parts
WHERE `table` = 'posts'
```

```response theme={null}
┌─partition─┐
│ 2008      │
│ 2009      │
│ 2010      │
│ 2011      │
│ 2012      │
│ 2013      │
│ 2014      │
│ 2015      │
│ 2016      │
│ 2017      │
│ 2018      │
│ 2019      │
│ 2020      │
│ 2021      │
│ 2022      │
│ 2023      │
│ 2024      │
└───────────┘

17 rows in set. Elapsed: 0.002 sec.
```

```sql theme={null}
ALTER TABLE posts
(DROP PARTITION '2008')
```

```response theme={null}
0 rows in set. Elapsed: 0.103 sec.
```