Создайте первый сервис ClickHouse Cloud и загрузите демонстрационные данные

Создайте сервис ClickHouse Cloud, изучите SQL-консоль и загрузите демонстрационный набор данных, чтобы уже через несколько минут начать выполнять запросы к реальным данным.

Все руководства по быстрому старту

Real-time аналитикаХранилище данныхОбсервабилитиAI/MLCloud

Предварительные требования

Для этого быстрого старта предварительные требования отсутствуют

Что вы создадите

В этом быстром старте вы создадите свой первый сервис ClickHouse Cloud, познакомитесь с консолью Cloud и встроенной SQL-консолью, а также загрузите демонстрационный набор данных, чтобы у вас были реальные данные для запросов. В итоге у вас будет работающий сервис ClickHouse Cloud с загруженными данными, готовый служить основой для остальной серии быстрых стартов.

1. Зарегистрируйтесь в ClickHouse Cloud

   Перейдите на console.clickhouse.cloud. Откроется страница входа. Внизу рядом с надписью “Don’t have an account yet?” нажмите Register.

   

   Нажмите Register, чтобы создать новую учетную запись

   На странице регистрации выберите вход через Google или Microsoft либо введите рабочий адрес электронной почты. Кредитная карта не требуется — бесплатный пробный период включает $300 кредитов и 30 дней на знакомство с ClickHouse Cloud.

   

   Зарегистрируйтесь через Google, Microsoft или с помощью рабочего адреса электронной почты

   Если вы регистрируетесь по электронной почте, вам будет предложено задать пароль. Он должен соответствовать следующим требованиям:

   • Не менее 12 символов
   • Как минимум 3 из следующих категорий: строчные буквы, заглавные буквы, цифры, специальные символы (например, !@#$%^&*)

   

   Введите пароль и примите Terms of Service

   Примите Terms of Service и Privacy Policy, затем нажмите Sign up. Проверьте электронную почту: вам придет ссылка для подтверждения. Нажмите Verify email, чтобы активировать учетную запись.

   После подтверждения войдите с новым адресом электронной почты и паролем.

2. Создайте новый сервис

   После первого входа вы сразу попадёте на страницу настройки сервиса. Укажите следующее:

   Параметр	Рекомендация
   Имя сервиса	Задайте сервису понятное имя (например, My first service)
   Облачный провайдер	Выберите AWS, GCP или Azure в зависимости от ваших предпочтений
   Регион	Выберите ближайший к вам регион, чтобы обеспечить минимальную задержку
   Память и масштабирование	Для этого краткого руководства выберите Mini 12GB (1 реплика) — это самый экономичный вариант для знакомства

   Нажмите Create service, чтобы начать развертывание сервиса.

   

   Настройка облачного сервиса

   Вы попадёте на главную страницу сервиса, где сначала будет отображаться статус Provisioning. Обычно это занимает меньше минуты. После завершения статус изменится на Running.

   

   Ваш сервис запущен

3. Загрузите пример датасета

   Нажмите Data sources на левой панели. Вы увидите несколько вариантов загрузки данных в ваш сервис.

   

   Страница Data sources с вариантами загрузки данных

   Нажмите Add sample data, чтобы просмотреть доступные датасеты-примеры. Вы увидите три варианта: Cell Towers, UK Property Price Paid и New York Taxi Data. Нажмите Get started для датасета UK Property Price Paid.

   

   Выберите датасет UK Property Price Paid

   Вы увидите предварительный просмотр данных и схему таблицы. Нажмите Import dataset, чтобы загрузить данные в ваш сервис.

   

   Просмотрите данные и нажмите Import dataset

   Импорт займет одну-две минуты. После завершения вы сможете выполнять запросы к данным.

4. Выполните запросы к данным

   Нажмите SQL Console на левой боковой панели, чтобы открыть встроенный редактор запросов. Здесь вы сможете писать и выполнять SQL-запросы прямо в браузере — без каких-либо внешних инструментов.

   Попробуйте несколько запросов, чтобы изучить данные о ценах на недвижимость в Великобритании.

   Найдите самый дорогой объект недвижимости, когда-либо проданный:

   SELECT
       town,
       district,
       county,
       price,
       date
   FROM pp_complete
   ORDER BY price DESC
   LIMIT 5;
   

   Найдите среднюю цену продажи по годам:

   SELECT
       toYear(date) AS year,
       round(avg(price)) AS avg_price,
       formatReadableQuantity(count()) AS sales
   FROM pp_complete
   GROUP BY year
   ORDER BY year DESC;
   

   Эти запросы обрабатывают миллионы строк за секунды — так работают столбцовое хранение и сжатие в ClickHouse.

Следующие шаги

Теперь у вас есть работающий сервис ClickHouse Cloud, в который загружено 30 миллионов строк реальных данных. Этот сервис и этот набор данных используются в остальных руководствах серии быстрого старта.

Далее ознакомьтесь со следующими руководствами быстрого старта:

• Получите сведения о подключении к Cloud
• Создайте свою первую таблицу MergeTree
• Вставьте данные с помощью clickhouse-client

Check out the ClickHouse academy for on-demand and live training

Все руководства быстрого старта