> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-fix-nav-issues.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.
# Создайте первый сервис ClickHouse Cloud и загрузите демонстрационные данные
> Создайте сервис ClickHouse Cloud, изучите SQL-консоль и загрузите демонстрационный набор данных, чтобы уже через несколько минут начать выполнять запросы к реальным данным.
Все руководства по быстрому старту
Real-time аналитика
Хранилище данных
Обсервабилити
AI/ML
Cloud
## Предварительные требования
Для этого быстрого старта предварительные требования отсутствуют
## Что вы создадите
В этом быстром старте вы создадите свой первый сервис ClickHouse Cloud, познакомитесь с консолью Cloud и встроенной SQL-консолью, а также загрузите демонстрационный набор данных, чтобы у вас были реальные данные для запросов.
В итоге у вас будет работающий сервис ClickHouse Cloud с загруженными данными, готовый служить основой для остальной серии быстрых стартов.
### Зарегистрируйтесь в ClickHouse Cloud
Перейдите на [console.clickhouse.cloud](https://console.clickhouse.cloud/). Откроется страница входа. Внизу рядом с надписью "Don't have an account yet?" нажмите **Register**.
На странице регистрации выберите вход через Google или Microsoft либо введите рабочий адрес электронной почты. Кредитная карта не требуется — бесплатный пробный период включает \$300 кредитов и 30 дней на знакомство с ClickHouse Cloud.
Если вы регистрируетесь по электронной почте, вам будет предложено задать пароль. Он должен соответствовать следующим требованиям:
* Не менее 12 символов
* Как минимум 3 из следующих категорий: строчные буквы, заглавные буквы, цифры, специальные символы (например, `!@#$%^&*`)
Примите Terms of Service и Privacy Policy, затем нажмите **Sign up**. Проверьте электронную почту: вам придет ссылка для подтверждения. Нажмите **Verify email**, чтобы активировать учетную запись.
После подтверждения войдите с новым адресом электронной почты и паролем.
### Создайте новый сервис
После первого входа вы сразу попадёте на страницу настройки сервиса. Укажите следующее:
| Параметр | Рекомендация |
| ---------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Имя сервиса** | Задайте сервису понятное имя (например, `My first service`) |
| **Облачный провайдер** | Выберите AWS, GCP или Azure в зависимости от ваших предпочтений |
| **Регион** | Выберите ближайший к вам регион, чтобы обеспечить минимальную задержку |
| **Память и масштабирование** | Для этого краткого руководства выберите **Mini 12GB** (1 реплика) — это самый экономичный вариант для знакомства |
Нажмите **Create service**, чтобы начать развертывание сервиса.
Вы попадёте на главную страницу сервиса, где сначала будет отображаться статус **Provisioning**. Обычно это занимает меньше минуты. После завершения статус изменится на **Running**.
### Загрузите пример датасета
Нажмите **Data sources** на левой панели. Вы увидите несколько вариантов загрузки данных в ваш сервис.
Нажмите **Add sample data**, чтобы просмотреть доступные датасеты-примеры. Вы увидите три варианта: Cell Towers, UK Property Price Paid и New York Taxi Data. Нажмите **Get started** для датасета **UK Property Price Paid**.
Вы увидите предварительный просмотр данных и схему таблицы. Нажмите **Import dataset**, чтобы загрузить данные в ваш сервис.
Импорт займет одну-две минуты. После завершения вы сможете выполнять запросы к данным.
### Выполните запросы к данным
Нажмите **SQL Console** на левой боковой панели, чтобы открыть встроенный редактор запросов. Здесь вы сможете писать и выполнять SQL-запросы прямо в браузере — без каких-либо внешних инструментов.
Попробуйте несколько запросов, чтобы изучить данные о ценах на недвижимость в Великобритании.
Найдите самый дорогой объект недвижимости, когда-либо проданный:
```sql theme={null}
SELECT
town,
district,
county,
price,
date
FROM pp_complete
ORDER BY price DESC
LIMIT 5;
```
Найдите среднюю цену продажи по годам:
```sql theme={null}
SELECT
toYear(date) AS year,
round(avg(price)) AS avg_price,
formatReadableQuantity(count()) AS sales
FROM pp_complete
GROUP BY year
ORDER BY year DESC;
```
Эти запросы обрабатывают миллионы строк за секунды — так работают столбцовое хранение и сжатие в ClickHouse.
## Следующие шаги
Теперь у вас есть работающий сервис ClickHouse Cloud, в который загружено 30 миллионов строк реальных данных. Этот сервис и этот набор данных используются в остальных руководствах серии быстрого старта.
Далее ознакомьтесь со следующими руководствами быстрого старта:
* [Получите сведения о подключении к Cloud](/ru/get-started/quickstarts/obtain-your-cloud-connection-details)
* [Создайте свою первую таблицу MergeTree](/ru/get-started/quickstarts/create-your-first-mergetree-table)
* [Вставьте данные с помощью clickhouse-client](/ru/get-started/quickstarts/insert-data-using-clickhouse-client)
