> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-fix-nav-issues.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# avgResample

> Пример использования комбинатора Resample с функцией avg

<div id="description">
  ## Описание
</div>

Комбинатор [`Resample`](/ru/reference/functions/aggregate-functions/combinators#-resample)
можно применять к агрегатной функции [`count`](/ru/reference/functions/aggregate-functions/count),
чтобы подсчитывать значения в указанном ключевом столбце для фиксированного числа
интервалов (`N`).

<div id="example-usage">
  ## Пример использования
</div>

<div id="basic-example">
  ### Базовый пример
</div>

Рассмотрим пример. Мы создадим таблицу с именем, возрастом и
зарплатой сотрудников и вставим в неё несколько записей:

```sql theme={null}
CREATE TABLE employee_data 
(
    name String,
    age UInt8,
    wage Float32
) 
ENGINE = MergeTree()
ORDER BY tuple()

INSERT INTO employee_data (name, age, wage) VALUES
    ('John', 16, 10.0),
    ('Alice', 30, 15.0),
    ('Mary', 35, 8.0),
    ('Evelyn', 48, 11.5),
    ('David', 62, 9.9),
    ('Brian', 60, 16.0);
```

Давайте найдём среднюю зарплату людей, возраст которых лежит в интервалах `[30,60)`
и `[60,75)` (`[` — не включая границу, а `)` — включая её). Поскольку возраст у нас представлен целыми числами,
получаем интервалы возрастов `[30, 59]` и `[60,74]`.
Для этого применим комбинатор `Resample` к агрегатной функции `avg`.

```sql theme={null}
WITH avg_wage AS
(
    SELECT avgResample(30, 75, 30)(wage, age) AS original_avg_wage
    FROM employee_data
)
SELECT
    arrayMap(x -> round(x, 3), original_avg_wage) AS avg_wage_rounded
FROM avg_wage;
```

```response theme={null}
┌─avg_wage_rounded─┐
│ [11.5,12.95]     │
└──────────────────┘
```

<div id="see-also">
  ## См. также
</div>

* [`count`](/ru/reference/functions/aggregate-functions/count)
* [`Комбинатор Resample`](/ru/reference/functions/aggregate-functions/combinators#-resample)