> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-fix-nav-issues.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

> Обзорная страница с руководствами по сценариям использования машинного обучения и GenAI

# Машинное обучение и GenAI

ClickHouse идеально подходит в качестве базы данных реального времени для машинного обучения.
С ClickHouse использовать GenAI на ваших аналитических данных проще, чем когда-либо.
В этом разделе собраны руководства о том, как использовать ClickHouse для
машинного обучения и GenAI.

| Section                                                                                   | Description                                                                                                                                                        |
| ----------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| [AI Chat](/ru/products/cloud/features/ai-ml/aichat/using-ai-chat)                         | В этом руководстве объясняется, как включить и использовать возможность AI Chat в консоли ClickHouse Cloud.                                                        |
| [Семантический слой](/ru/products/cloud/features/ai-ml/aichat/customizing-semantic-layer) | Узнайте, как настроить чат-агент ClickHouse Assistant с помощью AGENTS.md, чтобы задать бизнес-специфичные правила, вычисления и рекомендации по структуре данных. |
| [MCP](/ru/guides/use-cases/ai-ml/MCP)                                                     | Подборка руководств, которые помогут вам настроить использование Model Context Protocol (MCP) с ClickHouse                                                         |
| [Генерация SQL с помощью ИИ](/ru/guides/use-cases/ai-ml/ai-powered-sql-generation)        | Эта возможность позволяет описывать требования к данным простым текстом, после чего система преобразует их в соответствующие SQL-команды.                          |