> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-fix-nav-issues.mintlify.site/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # chDB > chDB — это встраиваемый SQL OLAP-движок на основе ClickHouse export const Image = ({img, alt, size}) => { return {alt} ; }; chDB — это быстрый встраиваемый SQL OLAP-движок на базе [ClickHouse](https://github.com/clickhouse/clickhouse) v25.8.2.1. Его можно использовать, если вам нужна мощь ClickHouse в языке программирования без необходимости подключаться к серверу ClickHouse.
## Ключевые возможности
* **Встраиваемый SQL OLAP-движок** - Работает на базе ClickHouse, без необходимости устанавливать сервер ClickHouse * **Поддержка множества форматов данных** - Поддерживаются ввод и вывод в форматах Parquet, CSV, JSON, Arrow, ORC и [ещё 70+ форматах](/ru/reference/formats) * **Минимальное копирование данных** - От C++ до Python с помощью [python memoryview](https://docs.python.org/3/c-api/memoryview.html) * **Глубокая интеграция с экосистемой Python** - Нативная поддержка Pandas, Arrow, DB API 2.0; легко встраивается в существующие workflows data science * **Нулевые зависимости** - Не требуется установка внешних баз данных * **API DataStore** - API, совместимый с Pandas, с SQL-оптимизацией и поддержкой более 630 методов
## DataStore: API, совместимый с pandas
**НОВОЕ!** DataStore предоставляет API, совместимый с pandas, который сочетает привычный синтаксис pandas с производительностью ClickHouse. **Начните работу с Hex** * 📖 Руководство по быстрому старту — настройте первое подключение * 🚀 Расширенная 30-дневная пробная версия Hex — полный доступ к интеграциям ClickHouse
### Миграция в одну строку
```python theme={null} # Просто измените импорт — ваш код на pandas работает без изменений - import pandas as pd + from chdb import datastore as pd df = pd.read_csv("data.csv") result = df[df['age'] > 25].groupby('city')['salary'].mean() ```
### Основные показатели производительности
| Операция | pandas | DataStore | Ускорение | | -------------------------- | ------- | --------- | ---------- | | GroupBy count | 347ms | 17ms | **19.93x** | | Сложный конвейер | 2,047ms | 380ms | **5.39x** | | Фильтрация+сортировка+head | 1,537ms | 350ms | **4.40x** | *Бенчмарки на 10 млн строк*
### Возможности DataStore
* **630+ методов API** — 209 методов pandas DataFrame, 185+ методов аксессоров * **Отложенное вычисление** — операции компилируются в оптимизированный SQL * **SQL pushdown** — фильтры и агрегации выполняются в источнике данных * **Универсальные источники данных** — чтение из файлов, S3, баз данных и озёр данных Подробнее: [Документация DataStore](/ru/products/chdb/datastore)
## Какие языки поддерживает chDB?
Для chDB доступны привязки для следующих языков: * [Python](/ru/products/chdb/install/python) - [Справочник по API](/ru/products/chdb/api/python) * [Go](/ru/products/chdb/install/go) * [Rust](/ru/products/chdb/install/rust) * [NodeJS](/ru/products/chdb/install/nodejs) * [Bun](/ru/products/chdb/install/bun) * [C и C++](/ru/products/chdb/install/c)
## С чего начать?
* Если вы используете [Go](/ru/products/chdb/install/go), [Rust](/ru/products/chdb/install/rust), [NodeJS](/ru/products/chdb/install/nodejs), [Bun](/ru/products/chdb/install/bun) или [C and C++](/ru/products/chdb/install/c), ознакомьтесь с соответствующими страницами для этих языков. * Если вы используете Python, см. [руководство для разработчиков по началу работы](/ru/products/chdb/getting-started) или [курс chDB по запросу](https://learn.clickhouse.com/user_catalog_class/show/1901178).
### Для пользователей pandas
Начните с API DataStore: он даёт привычный для pandas подход к работе при производительности ClickHouse: * [Краткое руководство по DataStore](/ru/products/chdb/datastore/quickstart) - Установка и миграция в одну строку * [Миграция с pandas](/ru/products/chdb/guides/migration-from-pandas) - Пошаговое руководство по миграции * [Pandas Cookbook](/ru/products/chdb/guides/pandas-cookbook) - Типовые приёмы * [Ключевые различия](/ru/products/chdb/guides/pandas-differences) - Важные отличия от pandas * [Руководство по производительности](/ru/products/chdb/guides/pandas-performance) - Советы по оптимизации
### Справочник по API DataStore
* [Фабричные методы](/ru/products/chdb/datastore/factory-methods) - Создание из файлов, баз данных и облачного хранилища * [Построение запросов](/ru/products/chdb/datastore/query-building) - Операции в стиле SQL * [Совместимость с Pandas](/ru/products/chdb/datastore/pandas-compat) - 209 совместимых методов * [Аксессоры](/ru/products/chdb/datastore/accessors) - .str, .dt, .arr, .json, .url, .ip, .geo * [Конфигурация](/ru/products/chdb/configuration) - движок, логирование, данные профилирования * [Отладка](/ru/products/chdb/debugging) - explain(), данные профилирования, логирование
### Руководства по SQL API
* [Справочник по API Python](/ru/products/chdb/api/python) - Полная документация по SQL API * [JupySQL](/ru/products/chdb/guides/jupysql) * [Запросы к Pandas](/ru/products/chdb/guides/querying-pandas) * [Запросы к Apache Arrow](/ru/products/chdb/guides/querying-apache-arrow) * [Запросы к данным в S3](/ru/products/chdb/guides/querying-s3-bucket) * [Запросы к файлам Parquet](/ru/products/chdb/guides/querying-parquet) * [Запросы к удалённому ClickHouse](/ru/products/chdb/guides/query-remote-clickhouse) * [Использование базы данных clickhouse-local](/ru/products/chdb/guides/clickhouse-local)
## Вводное видео
Посмотрите краткое введение в chDB и узнайте, как оно привносит мощь ClickHouse в вашу среду Python: