> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-fix-nav-issues.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# chDB для Go

> Как установить и использовать chDB с Go

chDB-go предоставляет Go-привязки для chDB и позволяет выполнять запросы ClickHouse напрямую в приложениях Go без внешних зависимостей.

<div id="installation">
  ## Установка
</div>

<div id="install-libchdb">
  ### Шаг 1: Установите libchdb
</div>

Сначала установите библиотеку chDB:

```bash theme={null}
curl -sL https://lib.chdb.io | bash
```

<div id="install-chdb-go">
  ### Шаг 2: Установите chdb-go
</div>

Установите пакет для Go:

```bash theme={null}
go install github.com/chdb-io/chdb-go@latest
```

Или добавьте это в файл `go.mod`:

```bash theme={null}
go get github.com/chdb-io/chdb-go
```

<div id="usage">
  ## Использование
</div>

<div id="cli">
  ### Интерфейс командной строки
</div>

В chDB-go есть CLI для быстрых запросов:

```bash theme={null}
# Простой запрос
./chdb-go "SELECT 123"

# Интерактивный режим
./chdb-go

# Интерактивный режим с постоянным хранилищем
./chdb-go --path /tmp/chdb
```

<div id="quick-start">
  ### Библиотека Go — Быстрый старт
</div>

<div id="stateless-queries">
  #### Запросы без состояния
</div>

Для простых разовых запросов:

```go theme={null}
package main

import (
    "fmt"
    "github.com/chdb-io/chdb-go/chdb"
)

func main() {
    // Выполнение простого запроса
    result, err := chdb.Query("SELECT version()", "CSV")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(result)
}
```

<div id="stateful-queries">
  #### Запросы с сохранением состояния в сеансе
</div>

Для сложных запросов с сохранением состояния:

```go theme={null}
package main

import (
    "fmt"
    "github.com/chdb-io/chdb-go/chdb"
)

func main() {
    // Создание сеанса с постоянным хранилищем
    session, err := chdb.NewSession("/tmp/chdb-data")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer session.Cleanup()

    // Создание базы данных и таблицы
    _, err = session.Query(`
        CREATE DATABASE IF NOT EXISTS testdb;
        CREATE TABLE IF NOT EXISTS testdb.test_table (
            id UInt32,
            name String
        ) ENGINE = MergeTree() ORDER BY id
    `, "")
    
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    // Вставка данных
    _, err = session.Query(`
        INSERT INTO testdb.test_table VALUES 
        (1, 'Alice'), (2, 'Bob'), (3, 'Charlie')
    `, "")
    
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    // Запрос данных
    result, err := session.Query("SELECT * FROM testdb.test_table ORDER BY id", "Pretty")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    
    fmt.Println(result)
}
```

<div id="sql-driver">
  #### Интерфейс SQL-драйвера
</div>

chDB-go реализует интерфейс `database/sql` в Go:

```go theme={null}
package main

import (
    "database/sql"
    "fmt"
    _ "github.com/chdb-io/chdb-go/chdb/driver"
)

func main() {
    // Открыть соединение с базой данных
    db, err := sql.Open("chdb", "")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer db.Close()

    // Запрос через стандартный интерфейс database/sql
    rows, err := db.Query("SELECT COUNT(*) FROM url('https://datasets.clickhouse.com/hits/hits.parquet')")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer rows.Close()

    for rows.Next() {
        var count int
        err := rows.Scan(&count)
        if err != nil {
            panic(err)
        }
        fmt.Printf("Count: %d\n", count)
    }
}
```

<div id="query-streaming">
  #### Потоковые запросы для больших наборов данных
</div>

Для обработки больших наборов данных, которые не помещаются в память, используйте потоковые запросы:

```go theme={null}
package main

import (
    "fmt"
    "log"
    "github.com/chdb-io/chdb-go/chdb"
)

func main() {
    // Создание сеанса для потоковых запросов
    session, err := chdb.NewSession("/tmp/chdb-stream")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer session.Cleanup()

    // Выполнение потокового запроса для большого набора данных
    streamResult, err := session.QueryStreaming(
        "SELECT number, number * 2 as double FROM system.numbers LIMIT 1000000", 
        "CSV",
    )
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer streamResult.Free()

    rowCount := 0
    
    // Обработка данных фрагментами
    for {
        chunk := streamResult.GetNext()
        if chunk == nil {
            // Данных больше нет
            break
        }
        
        // Проверка наличия ошибок потоковой передачи
        if err := streamResult.Error(); err != nil {
            log.Printf("Streaming error: %v", err)
            break
        }
        
        rowsRead := chunk.RowsRead()
        // Здесь можно обработать данные фрагмента
        // Например, записать в файл, передать по сети и т. д.
        fmt.Printf("Processed chunk with %d rows\n", rowsRead)
        rowCount += int(rowsRead)
        if rowCount%100000 == 0 {
            fmt.Printf("Processed %d rows so far...\n", rowCount)
        }
    }
    
    fmt.Printf("Total rows processed: %d\n", rowCount)
}
```

**Преимущества потокового запроса:**

* **Эффективное использование памяти** - Обрабатывайте большие наборы данных, не загружая всё в память
* **Обработка в реальном времени** - Начинайте обрабатывать данные, как только поступит первый фрагмент
* **Поддержка отмены** - Длительные запросы можно отменять с помощью `Cancel()`
* **Обработка ошибок** - Проверяйте ошибки во время потокового выполнения с помощью `Error()`

<div id="api-documentation">
  ## Документация по API
</div>

chDB-go предоставляет как высокоуровневые, так и низкоуровневые API:

* **[Документация по высокоуровневому API](https://github.com/chdb-io/chdb-go/blob/main/chdb.md)** — Рекомендуется для большинства сценариев использования
* **[Документация по низкоуровневому API](https://github.com/chdb-io/chdb-go/blob/main/lowApi.md)** — Для сложных сценариев, требующих более точного контроля

<div id="requirements">
  ## Системные требования
</div>

* Go 1.21 или более поздней версии
* Совместимо с Linux и macOS