> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-fix-nav-issues.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

> Вычисляет значение `Σ((x - x̅)(y - y̅)) / (n - 1)`

# covarSamp

<h2 id="covarSamp">
  covarSamp
</h2>

Добавленный в: v1.1.0

Вычисляет выборочную ковариацию:

$$
\frac{\Sigma{(x - \bar{x})(y - \bar{y})}}{n - 1}
$$

<Note>
  Эта функция использует численно нестабильный алгоритм. Если в вычислениях требуется [численная устойчивость](https://en.wikipedia.org/wiki/Numerical_stability), используйте функцию [`covarSampStable`](/reference/functions/aggregate-functions/covarSampStable).
  Она работает медленнее, но даёт меньшую вычислительную погрешность.
</Note>

**Синтаксис**

```sql theme={null}
covarSamp(x, y)
```

**Псевдонимы**: `COVAR_SAMP`

**Аргументы**

* `x` — Первая переменная. [`(U)Int*`](/reference/data-types/int-uint) или [`Float*`](/reference/data-types/float) или [`Decimal`](/reference/data-types/decimal)
* `y` — Вторая переменная. [`(U)Int*`](/reference/data-types/int-uint) или [`Float*`](/reference/data-types/float) или [`Decimal`](/reference/data-types/decimal)

**Возвращаемое значение**

Возвращает выборочную ковариацию между `x` и `y`. При `n <= 1` возвращается `nan`. [`Float64`](/reference/data-types/float)

**Примеры**

**Базовое вычисление выборочной ковариации**

```sql title=Query theme={null}
DROP TABLE IF EXISTS series;
CREATE TABLE series(i UInt32, x_value Float64, y_value Float64) ENGINE = Memory;
INSERT INTO series(i, x_value, y_value) VALUES (1, 5.6,-4.4),(2, -9.6,3),(3, -1.3,-4),(4, 5.3,9.7),(5, 4.4,0.037),(6, -8.6,-7.8),(7, 5.1,9.3),(8, 7.9,-3.6),(9, -8.2,0.62),(10, -3,7.3);

SELECT covarSamp(x_value, y_value)
FROM series
```

```response title=Response theme={null}
┌─covarSamp(x_value, y_value)─┐
│           7.206275555555556 │
└─────────────────────────────┘
```

**Одно значение возвращает NaN**

```sql title=Query theme={null}
SELECT covarSamp(x_value, y_value)
FROM series LIMIT 1
```

```response title=Response theme={null}
┌─covarSamp(x_value, y_value)─┐
│                         nan │
└─────────────────────────────┘
```