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# quantilesTimingArrayIf

> quantilesTimingArrayIf 组合器使用示例

<div id="description">
  ## 描述
</div>

[`Array`](/zh/reference/functions/aggregate-functions/combinators#-array) 和 [`If`](/zh/reference/functions/aggregate-functions/combinators#-if)
组合器可应用于 [`quantilesTiming`](/zh/reference/functions/aggregate-functions/quantileTiming)
函数，使用 `quantilesTimingArrayIf` 聚合组合器函数来计算条件为真的行中数组内时序值的分位数。

<div id="example-usage">
  ## 示例用法
</div>

在本示例中，我们将创建一个表，用于存储不同端点的 API 响应时间，
并使用 `quantilesTimingArrayIf` 计算成功请求的响应时间分位数。

```sql title="Query" theme={null}
CREATE TABLE api_responses(
    endpoint String,
    response_times_ms Array(UInt32),
    success_rate Float32
) ENGINE = MergeTree
ORDER BY ();

INSERT INTO api_responses VALUES
    ('orders', [82, 94, 98, 87, 103, 92, 89, 105], 0.98),
    ('products', [45, 52, 48, 51, 49, 53, 47, 50], 0.95),
    ('users', [120, 125, 118, 122, 121, 119, 123, 124], 0.92);

SELECT
    endpoint,
    quantilesTimingArrayIf(0, 0.25, 0.5, 0.75, 0.95, 0.99, 1.0)(response_times_ms, success_rate >= 0.95) as response_time_quantiles
FROM api_responses
GROUP BY endpoint;
```

`quantilesTimingArrayIf` 函数仅会为成功率高于 95% 的端点计算分位数。
返回的数组按顺序包含以下分位数：

* 0 (最小值)
* 0.25 (第一四分位数)
* 0.5 (中位数)
* 0.75 (第三四分位数)
* 0.95 (第 95 百分位)
* 0.99 (第 99 百分位)
* 1.0 (最大值)

```response title="Response" theme={null}
   ┌─endpoint─┬─response_time_quantiles─────────────────────────────────────────────┐
1. │ orders   │ [82, 87, 92, 98, 103, 104, 105]                                     │
2. │ products │ [45, 47, 49, 51, 52, 52, 53]                                        │
3. │ users    │ [nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan]                                 │
   └──────────┴─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```

<div id="see-also">
  ## 另请参阅
</div>

* [`quantilesTiming`](/zh/reference/functions/aggregate-functions/quantileTiming)
* [`If 组合器`](/zh/reference/functions/aggregate-functions/combinators#-if)