> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-fix-nav-issues.mintlify.site/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # chDB > chDB 是一款基于 ClickHouse 的进程内 SQL OLAP 引擎 export const Image = ({img, alt, size}) => { return {alt} ; }; chDB 是一款快速的进程内 SQL OLAP 引擎，由 [ClickHouse](https://github.com/clickhouse/clickhouse) v25.8.2.1 驱动。 如果你想在编程语言中获得 ClickHouse 的强大能力，又无需连接到 ClickHouse 服务器，就可以使用它。
## 主要特性
* **进程内 SQL OLAP 引擎** - 由 ClickHouse 提供支持，无需安装 ClickHouse 服务器 * **多种数据格式** - 支持 Parquet、CSV、JSON、Arrow、ORC 等输入与输出，以及[另外 70 多种格式](/zh/reference/formats) * **尽量减少数据拷贝** - 借助 [python memoryview](https://docs.python.org/3/c-api/memoryview.html) 实现从 C++ 到 Python 的高效传递 * **丰富的 Python 生态集成** - 原生支持 Pandas、Arrow、DB API 2.0，可无缝融入现有数据科学工作流 * **零依赖** - 无需安装外部数据库 * **DataStore API** - 提供兼容 Pandas 的 API，并具备 SQL 优化能力，支持 630+ 个方法
## DataStore：兼容 Pandas 的 API
**新功能！** DataStore 提供与 pandas 兼容的 API，将熟悉的 pandas 语法与 ClickHouse 的高性能结合起来。 **在 Hex 上快速上手** * 📖 入门教程 — 设置你的首个连接 * 🚀 Hex 30 天延长试用 — 可完整使用 ClickHouse 集成
### 一行代码迁移
```python theme={null} # 只需更改导入语句——您的 pandas 代码无需任何修改即可运行 - import pandas as pd + from chdb import datastore as pd df = pd.read_csv("data.csv") result = df[df['age'] > 25].groupby('city')['salary'].mean() ```
### 性能亮点
| 操作 | pandas | DataStore | 加速比 | | ---------------- | ------- | --------- | ---------- | | GroupBy 计数 | 347ms | 17ms | **19.93x** | | 复杂管道 | 2,047ms | 380ms | **5.39x** | | Filter+Sort+Head | 1,537ms | 350ms | **4.40x** | *基于 1000 万行数据的基准测试*
### DataStore 功能
* **630+ 个 API 方法** - 209 个 pandas DataFrame 方法，185+ 个 accessor 方法 * **惰性求值** - 操作会编译为优化后的 SQL * **SQL 下推** - 过滤器和聚合会在数据源端执行 * **通用数据源** - 可从文件、S3、数据库和数据湖读取 了解更多：[DataStore 文档](/zh/products/chdb/datastore)
## chDB 支持哪些语言？
chDB 提供以下语言绑定： * [Python](/zh/products/chdb/install/python) - [API 参考文档](/zh/products/chdb/api/python) * [Go](/zh/products/chdb/install/go) * [Rust](/zh/products/chdb/install/rust) * [Node.js](/zh/products/chdb/install/nodejs) * [Bun](/zh/products/chdb/install/bun) * [C 和 C++](/zh/products/chdb/install/c)
## 如何开始？
* 如果你使用的是 [Go](/zh/products/chdb/install/go)、[Rust](/zh/products/chdb/install/rust)、[Node.js](/zh/products/chdb/install/nodejs)、[Bun](/zh/products/chdb/install/bun) 或 [C and C++](/zh/products/chdb/install/c)，请参阅相应的语言页面。 * 如果你使用的是 Python，请参阅[入门开发者指南](/zh/products/chdb/getting-started)或 [chDB 点播课程](https://learn.clickhouse.com/user_catalog_class/show/1901178)。
### 面向 pandas 用户
先从 DataStore API 开始，获得熟悉的 pandas 使用体验，同时兼具 ClickHouse 的性能： * [DataStore 快速入门](/zh/products/chdb/datastore/quickstart) - 安装与一行迁移 * [从 pandas 迁移](/zh/products/chdb/guides/migration-from-pandas) - 分步迁移指南 * [Pandas Cookbook](/zh/products/chdb/guides/pandas-cookbook) - 常见用法 * [关键差异](/zh/products/chdb/guides/pandas-differences) - 与 pandas 的重要区别 * [性能指南](/zh/products/chdb/guides/pandas-performance) - 优化提示
### DataStore API 参考文档
* [工厂方法](/zh/products/chdb/datastore/factory-methods) - 从文件、数据库和云存储创建 * [查询构建](/zh/products/chdb/datastore/query-building) - SQL 风格的操作 * [Pandas 兼容性](/zh/products/chdb/datastore/pandas-compat) - 209 个兼容方法 * [Accessors](/zh/products/chdb/datastore/accessors) - .str, .dt, .arr, .json, .url, .ip, .geo * [配置](/zh/products/chdb/configuration) - 引擎、日志、性能分析 * [调试](/zh/products/chdb/debugging) - explain()、性能分析、日志
### SQL API 指南
* [Python API 参考文档](/zh/products/chdb/api/python) - 完整的 SQL API 文档 * [JupySQL](/zh/products/chdb/guides/jupysql) * [查询 Pandas 数据](/zh/products/chdb/guides/querying-pandas) * [查询 Apache Arrow 数据](/zh/products/chdb/guides/querying-apache-arrow) * [查询 S3 中的数据](/zh/products/chdb/guides/querying-s3-bucket) * [查询 Parquet 文件](/zh/products/chdb/guides/querying-parquet) * [查询远程 ClickHouse](/zh/products/chdb/guides/query-remote-clickhouse) * [使用 clickhouse-local 数据库](/zh/products/chdb/guides/clickhouse-local)
## 介绍视频
观看一段 chDB 简介，了解它如何将 ClickHouse 的强大能力带到你的 Python 环境中：