> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-fix-nav-issues.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# 扩缩容

> 借助灵活的 VM 类型和独立资源扩缩容能力，对由 ClickHouse 托管的 Postgres 实例进行垂直扩缩容

export const Image = ({img, alt, size}) => {
  return <Frame>
      <img src={img} alt={alt} />
    </Frame>;
};

export const galaxyOnClick = eventName => () => {
  try {
    if (typeof window !== "undefined" && window.galaxy && eventName) {
      window.galaxy.track(eventName, {
        interaction: "click"
      });
    }
  } catch (e) {}
};

export const BetaBadge = ({link, galaxyTrack, galaxyEvent}) => {
  if (link) {
    return <a href={link} target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="betaBadge" onClick={galaxyTrack && galaxyEvent ? galaxyOnClick(galaxyEvent) : undefined}>
                <Icon />
                <span>Beta</span>
            </a>;
  }
  return <div className="betaBadge">
            <Icon />
            <span>
                Beta feature. 
                <u>
                    <a href="/docs/beta-and-experimental-features#beta-features">
                        Learn more.
                    </a>
                </u>
            </span>
        </div>;
};

Managed Postgres 提供灵活伸缩选项，以满足您的工作负载需求。提供 50 多种采用 NVMe 的实例类型，您可以独立对 CPU、内存和存储进行扩缩容，从而根据具体用例优化性能和成本。

<div id="instance-types">
  ## 实例类型与灵活性
</div>

Managed Postgres 提供丰富的实例类型，可针对不同的工作负载特征进行优化：

* **提供 50 多种实例类型**，涵盖计算优化、内存优化和存储优化等配置
* 所有实例类型均配备 **基于 NVMe 的存储**，可提供稳定、高性能的磁盘 I/O
* **独立资源扩缩容**：可根据工作负载选择合适的 CPU、内存和存储组合

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-fix-nav-issues/qT0j4CNmQubVqREl/images/managed-postgres/instance-types.png?fit=max&auto=format&n=qT0j4CNmQubVqREl&q=85&s=b5ae96396ca472077a73928ab19162d5" alt="实例类型" size="md" border width="1442" height="3288" data-path="images/managed-postgres/instance-types.png" />

<div id="choosing-instance">
  ### 选择合适的实例类型
</div>

不同的工作负载适合不同的资源配置：

| 工作负载类型                   | CPU | 内存 | 存储 | 推荐实例类型            |
| ------------------------ | --- | -- | -- | ----------------- |
| **计算优化型**                | 高   | 中  | 中  | 计算优化型 (vCPU 数量高)  |
| **内存优化型** (工作集较大)        | 中   | 高  | 中  | 内存优化型 (内存/CPU 比高) |
| **存储优化型** (数据集较大、I/O 密集) | 中   | 中  | 高  | 存储优化型 (NVMe 容量高)  |

<div id="how-scaling-works">
  ## 扩缩容的工作原理
</div>

当您更改实例类型时，Managed Postgres 会执行垂直扩缩容操作，创建新的基础设施资源，并在将停机时间降到最低的情况下迁移您的数据库。

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-fix-nav-issues/qT0j4CNmQubVqREl/images/managed-postgres/scaling-settings.png?fit=max&auto=format&n=qT0j4CNmQubVqREl&q=85&s=78dca1f87d35e96121e231cb6201533e" alt="扩缩容设置" size="md" border width="2478" height="1742" data-path="images/managed-postgres/scaling-settings.png" />

<div id="scaling-process">
  ### 扩缩容流程
</div>

扩缩容工作流会基于备份创建一个新的备用实例，并执行受控故障转移：

1. **备用实例预配**：创建一个采用目标实例类型 (CPU、内存和存储配置) 的新备用实例

2. **从 S3 备份恢复**：通过恢复存储在 S3 中的最新备份来初始化该备用实例

3. **并行 WAL 回放**：备用实例使用由 [WAL-G](https://github.com/wal-g/wal-g) 提供支持的并行恢复机制，应用自备份以来的所有预写日志 (WAL) 变更
   * WAL-G 可实现快速的并行恢复操作
   * WAL-G 的创建者所在的 Ubicloud 团队也是我们的合作伙伴，这确保了深厚的专业能力和优化支持

4. **复制追平**：备用实例通过流式传输并应用持续产生的 WAL 变更来追上主节点

5. **故障转移**：备用实例完全同步后，系统会执行受控故障转移，将其提升为新的主节点
   * **这是唯一会导致停机的步骤** (约 30 秒)
   * 所有活动连接都会在故障转移期间中断
   * 故障转移完成后，客户端必须重新建立连接

6. **旧实例退役**：原始实例会在故障转移完成后退役

<div id="scaling-duration">
  ### 扩缩容耗时
</div>

扩缩容所需的总时间主要取决于数据库的大小，以及需要从备份中重放的 WAL 数据量：

* **备份恢复**：将最新的全量备份从 S3 恢复到新实例所需的时间
* **WAL 回放**：自上次全量备份以来，回放增量 WAL 变更所需的时间
* **并行恢复**：WAL-G 的并行恢复机制可显著加快这一过程

恢复时间可能从几分钟到几小时不等，但维护/停机时间非常短 (仅约 30 秒) 。

<Warning>
  **停机时间极短**

  无论整个扩缩容过程耗时多久，你的应用在故障转移期间都只会有约 30 秒的停机。所有恢复和追赶工作都会在备用实例后台完成。
</Warning>

<div id="parallel-restore">
  ### 使用 WAL-G 并行恢复
</div>

Managed Postgres 使用 [WAL-G](https://github.com/wal-g/wal-g) 在扩缩容期间加速备份恢复。值得一提的是，WAL-G 的创建者是我们合作伙伴 Ubicloud 团队的成员，这也为恢复过程带来了深厚的专业经验。

WAL-G 提供：

* **并行下载和解压**：从 S3 同时拉取多个备份分段并解压
* **高效的 WAL 回放**：在条件允许时并行应用增量 WAL 变更
* **优化的流式传输**：直接从 S3 存储流式读取，无需中间副本
* **快速恢复**：虽然总耗时取决于数据量，但并行化方式可显著加快整个过程

这些优化显著缩短了拉起新备用实例所需的时间。更重要的是，整个恢复过程都在后台进行——你的应用只会在大约 30 秒的短暂故障转移窗口内出现停机。

<div id="initiating-scaling">
  ### 发起扩缩容操作
</div>

如需扩缩容您的 Managed Postgres 实例：

1. 前往实例的 **Settings** 选项卡
2. 在 **Scaling** 部分中，向下滚动到 **Service size**
3. 选择目标实例类型
4. 确认更改后，点击“Apply changes”

<div id="scaling-strategies">
  ## 扩缩容策略
</div>

<div id="vertical-scaling">
  ### 垂直扩缩容
</div>

垂直扩缩容 (更改实例类型) 是 Managed Postgres 中调整资源的主要方式。这种方式可提供：

* **精细控制**：可从 50 多种实例类型中选择，精细调整 CPU、内存和存储
* **工作负载优化**：可选择针对特定工作负载优化的配置 (计算密集型、内存密集型或存储密集型)
* **成本效率**：只为所需资源付费，避免资源过度配置

<div id="read-replicas">
  ### 通过只读副本进行横向扩缩容
</div>

对于读密集型工作负载，可考虑使用[只读副本](/zh/products/managed-postgres/read-replicas)来横向扩展读取能力：

* 将读查询分流到专用的只读副本实例
* 每个只读副本都是一个完全独立的 Postgres 实例，拥有各自的计算资源和内存
* 只读副本通过流式读取对象存储中的 WAL 变更来实现高效复制

这种方式非常适合读写比高的应用，例如报表仪表盘、分析查询或读密集型 API 端点。

<div id="cdc-scaling">
  ### ClickHouse 集成的 CDC 扩缩容
</div>

如果你使用 [ClickPipes](/zh/products/managed-postgres/clickhouse-integration) 将数据复制到 ClickHouse，则可以独立调整 CDC (变更数据捕获) 管道的扩缩容：

* 将 CDC 工作线程的规模调整为 1 到 24 个 CPU 核心
* 内存会按 CPU 核心数的 4 倍自动扩缩
* 通过 [ClickPipes OpenAPI](/zh/integrations/clickpipes/postgres/scaling) 调整扩缩容

这样，你就可以在不受 Postgres 实例资源影响的情况下，单独优化复制吞吐量。

<div id="autoscaling">
  ## 自动扩缩容
</div>

当磁盘使用率达到 90% 时，实例类型将自动调整为更大的实例类型。

<div id="resources">
  ## 更多资源
</div>

* [设置和配置](/zh/products/managed-postgres/settings)
* [只读副本](/zh/products/managed-postgres/read-replicas)
* [高可用性](/zh/products/managed-postgres/high-availability)