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> 数据库引擎文档

# 数据库引擎

数据库引擎用于管理和使用表。默认情况下，ClickHouse 使用 [Atomic](/zh/reference/engines/database-engines/atomic) 数据库引擎，它提供可配置的[表引擎](/zh/reference/engines/table-engines)和 [SQL 方言](/zh/reference/syntax)。

以下是所有可用数据库引擎的完整列表。请点击链接了解更多详情：

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| 页面                                                                                       | 描述                                                                                                 |
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| [Shared](/zh/reference/engines/database-engines/shared)                                  | 介绍 `Shared` 数据库引擎的页面，该引擎在 ClickHouse Cloud 中可用                                                     |
| [Atomic](/zh/reference/engines/database-engines/atomic)                                  | `Atomic` 引擎支持非阻塞的 `DROP TABLE` 和 `RENAME TABLE` 查询，以及原子的 `EXCHANGE TABLES` 查询。默认使用 `Atomic` 数据库引擎。 |
| [Replicated](/zh/reference/engines/database-engines/replicated)                          | 该引擎基于 Atomic 引擎。它支持通过将 DDL 日志写入 ZooKeeper 来复制元数据，并在给定数据库的所有副本上执行这些操作。                              |
| [PostgreSQL](/zh/reference/engines/database-engines/postgresql)                          | 允许连接到远程 PostgreSQL 服务器上的数据库。                                                                       |
| [MySQL](/zh/reference/engines/database-engines/mysql)                                    | 允许连接到远程 MySQL 服务器上的数据库，并执行 `INSERT` 和 `SELECT` 查询，以在 ClickHouse 和 MySQL 之间交换数据。                    |
| [SQLite](/zh/reference/engines/database-engines/sqlite)                                  | 允许连接到 SQLite 数据库，并执行 `INSERT` 和 `SELECT` 查询，以在 ClickHouse 和 SQLite 之间交换数据。                         |
| [MaterializedPostgreSQL](/zh/reference/engines/database-engines/materialized-postgresql) | 使用 PostgreSQL 数据库中的表创建 ClickHouse 数据库。                                                             |
| [Backup](/zh/reference/engines/database-engines/backup)                                  | 允许以只读模式从备份中即时附加表/数据库。                                                                              |
| [DataLakeCatalog](/zh/reference/engines/database-engines/datalake)                       | DataLakeCatalog 数据库引擎使您能够将 ClickHouse 连接到外部数据目录，并查询开放表格式数据                                         |