> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-fix-nav-issues.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

> 使用线性插值计算数值数据序列的分位数， 并考虑每个元素的权重。

# quantileInterpolatedWeighted

<div id="quantileInterpolatedWeighted">
  ## quantileInterpolatedWeighted
</div>

引入版本：v23.1.0

使用线性插值计算数值数据序列的[分位数](https://en.wikipedia.org/wiki/Quantile)，并考虑每个元素的权重。

为了获得插值后的值，所有传入的值都会合并到一个数组中，然后按其对应的权重排序。
随后使用[加权百分位数方法](https://en.wikipedia.org/wiki/Percentile#The_weighted_percentile_method)进行分位数插值：先基于权重构建累积分布，再结合权重和值执行线性插值，从而计算分位数。

当在一个查询中使用多个具有不同级别的 `quantile*` 函数时，内部状态不会合并 (也就是说，查询的效率会低于理论上的最佳水平) 。
在这种情况下，请使用 [`quantiles`](/zh/reference/functions/aggregate-functions/quantiles#quantiles) 函数。

**语法**

```sql theme={null}
quantileInterpolatedWeighted(level)(expr, weight)
```

**别名**: `medianInterpolatedWeighted`

**参数**

* `level` — 可选。分位数级别。取值为 0 到 1 之间的常量浮点数。建议将 `level` 设为 `[0.01, 0.99]` 范围内的值。默认值：0.5。当 `level=0.5` 时，此函数计算中位数。[`Float*`](/zh/reference/data-types/float)

**参数**

* `expr` — 基于列值计算得到数值类型、Date 或 DateTime 的表达式。[`(U)Int*`](/zh/reference/data-types/int-uint) 或 [`Float*`](/zh/reference/data-types/float) 或 [`Decimal*`](/zh/reference/data-types/decimal) 或 [`Date`](/zh/reference/data-types/date) 或 [`DateTime`](/zh/reference/data-types/datetime)
* `weight` — 表示序列成员权重的列。权重表示值出现的次数。[`UInt*`](/zh/reference/data-types/int-uint)

**返回值**

指定级别的分位数。[`Float64`](/zh/reference/data-types/float) 或 [`Date`](/zh/reference/data-types/date) 或 [`DateTime`](/zh/reference/data-types/datetime)

**示例**

**计算插值加权分位数**

```sql title=Query theme={null}
CREATE TABLE t (
    n Int32,
    val Int32
) ENGINE = Memory;

INSERT INTO t VALUES (0, 3), (1, 2), (2, 1), (5, 4);

SELECT quantileInterpolatedWeighted(n, val) FROM t;
```

```response title=Response theme={null}
┌─quantileInterpolatedWeighted(n, val)─┐
│                                    1 │
└──────────────────────────────────────┘
```

**另请参阅**

* [median](/zh/reference/functions/aggregate-functions/median)
* [quantiles](/zh/reference/functions/aggregate-functions/quantiles)