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> 包含异步插入相关信息的系统表。每个条目表示一条已缓冲到异步插入查询中的插入查询。

# system.asynchronous_insert_log

<Info>
  **在 ClickHouse Cloud 中查询**

  此系统表中的数据分别保存在 ClickHouse Cloud 各节点的本地。因此，如需查看所有数据的完整情况，需要使用 `clusterAllReplicas` 函数。更多详情请参见[此处](/zh/reference/system-tables/overview#system-tables-in-clickhouse-cloud)。
</Info>

<div id="description">
  ## 说明
</div>

包含有关异步插入的信息。每个条目都表示一个已缓冲到异步插入查询中的插入查询。

要启用日志记录，请在 [asynchronous\_insert\_log](/zh/reference/settings/server-settings/settings#asynchronous_insert_log) 部分中配置相关参数。

数据的刷写周期通过 [asynchronous\_insert\_log](/zh/reference/settings/server-settings/settings#asynchronous_insert_log) 服务器设置部分中的 `flush_interval_milliseconds` 参数来设置。要强制刷写，请使用 [SYSTEM FLUSH LOGS](/zh/reference/statements/system#flush-logs) 查询。

ClickHouse 不会自动从表中删除数据。更多详情，请参阅 [简介](/zh/reference/system-tables/overview#system-tables-introduction)。

<div id="columns">
  ## 列
</div>

* `hostname` ([LowCardinality(String)](/zh/reference/data-types/lowcardinality)) — 执行该查询的服务器主机名。
* `event_date` ([Date](/zh/reference/data-types/date)) — 发生异步插入的日期。
* `event_time` ([DateTime](/zh/reference/data-types/datetime)) — 异步插入执行完成的日期和时间。
* `event_time_microseconds` ([DateTime64(6)](/zh/reference/data-types/datetime64)) — 异步插入执行完成的日期和时间，精度为微秒。
* `query` ([String](/zh/reference/data-types/string)) — 查询字符串。
* `database` ([LowCardinality(String)](/zh/reference/data-types/lowcardinality)) — 该表所在数据库的名称。
* `table` ([LowCardinality(String)](/zh/reference/data-types/lowcardinality)) — 表名。
* `format` ([LowCardinality(String)](/zh/reference/data-types/lowcardinality)) — 格式名称。
* `query_id` ([String](/zh/reference/data-types/string)) — 初始查询的 ID。
* `bytes` ([UInt64](/zh/reference/data-types/int-uint)) — 已插入的字节数。
* `rows` ([UInt64](/zh/reference/data-types/int-uint)) — 已插入的行数。
* `exception` ([String](/zh/reference/data-types/string)) — 异常消息。
* `status` ([Enum8('Ok' = 0, 'ParsingError' = 1, 'FlushError' = 2)](/zh/reference/data-types/enum)) — 插入状态。取值：'Ok' = 0 — 插入成功，'ParsingError' = 1 — 解析数据时发生异常，'FlushError' = 2 — 刷写数据时发生异常。
* `data_kind` ([Enum8('Parsed' = 0, 'Preprocessed' = 1)](/zh/reference/data-types/enum)) — 数据状态。取值：'Parsed' 和 'Preprocessed'。
* `flush_time` ([DateTime](/zh/reference/data-types/datetime)) — 发生刷写的日期和时间。
* `flush_time_microseconds` ([DateTime64(6)](/zh/reference/data-types/datetime64)) — 发生刷写的日期和时间，精度为微秒。
* `flush_query_id` ([String](/zh/reference/data-types/string)) — 刷写查询的 ID。
* `timeout_milliseconds` ([UInt64](/zh/reference/data-types/int-uint)) — 为此条目计算的自适应超时时间 (毫秒) 。

<div id="example">
  ## 示例
</div>

```sql title="Query" theme={null}
SELECT * FROM system.asynchronous_insert_log LIMIT 1 \G;
```

```text title="Response" theme={null}
hostname:                clickhouse.eu-central1.internal
event_date:              2023-06-08
event_time:              2023-06-08 10:08:53
event_time_microseconds: 2023-06-08 10:08:53.199516
query:                   INSERT INTO public.data_guess (user_id, datasource_id, timestamp, path, type, num, str) FORMAT CSV
database:                public
table:                   data_guess
format:                  CSV
query_id:                b46cd4c4-0269-4d0b-99f5-d27668c6102e
bytes:                   133223
exception:
status:                  Ok
flush_time:              2023-06-08 10:08:55
flush_time_microseconds: 2023-06-08 10:08:55.139676
flush_query_id:          cd2c1e43-83f5-49dc-92e4-2fbc7f8d3716
```

<div id="see-also">
  ## 另请参阅
</div>

* [system.query\_log](/zh/reference/system-tables/query_log) — 对包含查询执行常见信息的 `query_log` 系统表的说明。
* [system.asynchronous\_inserts](/zh/reference/system-tables/asynchronous_inserts) — 此表包含队列中待处理的异步插入的相关信息。
