Движок таблицы DeltaLake

Этот движок обеспечивает интеграцию только для чтения с существующими таблицами Delta Lake в Amazon S3.

Этот движок обеспечивает интеграцию с существующими таблицами Delta Lake в хранилищах S3, GCP и Azure и поддерживает как чтение, так и запись (начиная с v25.10).

​

Создание таблицы DeltaLake

Чтобы создать таблицу DeltaLake, она должна уже существовать в хранилище S3, GCP или Azure. Приведённые ниже команды не принимают DDL-параметры для создания новой таблицы.

S3

Синтаксис

CREATE TABLE table_name
ENGINE = DeltaLake(url, [aws_access_key_id, aws_secret_access_key,] [extra_credentials])

Параметры движка

• url — URL бакета с путём к существующей таблице Delta Lake.
• aws_access_key_id, aws_secret_access_key - Долговременные учётные данные пользователя аккаунта AWS. Их можно использовать для аутентификации запросов. Параметр необязателен. Если учётные данные не указаны, они берутся из файла конфигурации.
• extra_credentials - Необязательный параметр. Используется для передачи role_arn при доступе на основе ролей в ClickHouse Cloud. Шаги по настройке см. в разделе Secure S3.

Параметры движка можно указывать с помощью Named Collections.

Пример

CREATE TABLE deltalake
ENGINE = DeltaLake('http://mars-doc-test.s3.amazonaws.com/clickhouse-bucket-3/test_table/', 'ABC123', 'Abc+123')

С использованием именованных коллекций:

<clickhouse>
    <named_collections>
        <deltalake_conf>
            <url>http://mars-doc-test.s3.amazonaws.com/clickhouse-bucket-3/</url>
            <access_key_id>ABC123<access_key_id>
            <secret_access_key>Abc+123</secret_access_key>
        </deltalake_conf>
    </named_collections>
</clickhouse>

CREATE TABLE deltalake
ENGINE = DeltaLake(deltalake_conf, filename = 'test_table')

GCP

Синтаксис

-- Использование HTTPS URL (рекомендуется)
CREATE TABLE table_name
ENGINE = DeltaLake('https://storage.googleapis.com/<bucket>/<path>/', '<access_key_id>', '<secret_access_key>')

Неподдерживаемый URI gsutil

URI gsutil, например gs://clickhouse-docs-example-bucket, не поддерживается. Используйте URL, начинающийся с https://storage.googleapis.com

Аргументы

• url — URL GCS-бакета для таблицы Delta Lake. Должен использовать формат https://storage.googleapis.com/<bucket>/<path>/ (конечная точка GCS XML API) или gs://<bucket>/<path>/, который автоматически преобразуется.
• access_key_id — ключ доступа GCS. Создаётся через Google Cloud Console → Cloud Storage → Settings → Interoperability.
• secret_access_key — секретный ключ GCS.

Именованные коллекции

Также можно использовать именованные коллекции. Например:

CREATE NAMED COLLECTION gcs_creds AS
access_key_id = '<access_key>',
secret_access_key = '<secret>';

CREATE TABLE gcpDeltaLake
ENGINE = DeltaLake(gcs_creds, url = 'https://storage.googleapis.com/<bucket>/<path>')

Azure

Синтаксис

CREATE TABLE table_name
ENGINE = DeltaLake(connection_string|storage_account_url, container_name, blobpath, [account_name, account_key, format, compression])

Аргументы

• connection_string — строка подключения Azure
• storage_account_url — URL учётной записи хранилища Azure (например, https://account.blob.core.windows.net)
• container_name — имя контейнера Azure
• blobpath — путь к таблице Delta Lake внутри контейнера
• account_name — имя учётной записи хранилища Azure
• account_key — ключ учётной записи хранилища Azure

​

Запись данных с помощью таблицы DeltaLake

После создания таблицы на движке таблицы DeltaLake вы можете вставлять в неё данные с помощью:

SET allow_experimental_delta_lake_writes = 1;

INSERT INTO deltalake(id, firstname, lastname, gender, age)
VALUES (1, 'John', 'Smith', 'M', 32);

Запись с использованием этого движка таблицы поддерживается только через Delta Kernel. Запись в Azure пока не поддерживается, но для S3 и GCS она работает.

​

Кэширование данных

Движок таблицы DeltaLake и табличная функция поддерживают кэширование данных, как и хранилища S3, AzureBlobStorage и HDFS. Подробнее см. в разделе “движок таблицы S3”.

​

См. также

• Табличная функция deltaLake