Полезные запросы для диагностики неполадок

Подборка полезных запросов для диагностики неполадок в ClickHouse, включая мониторинг размеров таблиц, длительно выполняющихся запросов и ошибок.

​

Полезные запросы для устранения неполадок

Ниже в произвольном порядке приведены несколько полезных запросов для устранения неполадок в ClickHouse и для понимания того, что происходит.

У нас также есть отличный блог с важными запросами для мониторинга ClickHouse.

​

Посмотрите, какие настройки отличаются от значений по умолчанию

SELECT
    name,
    value
FROM system.settings
WHERE changed

​

Как узнать размер всех ваших таблиц

SELECT table,
    formatReadableSize(sum(bytes)) as size
    FROM system.parts
    WHERE active
GROUP BY table

Результат выглядит так:

┌─table───────────┬─size──────┐
│ stat            │ 38.89 MiB │
│ customers       │ 525.00 B  │
│ my_sparse_table │ 40.73 MiB │
│ crypto_prices   │ 32.18 MiB │
│ hackernews      │ 6.23 GiB  │
└─────────────────┴───────────┘

​

Количество строк и средний размер таблицы за день

SELECT
    table,
    formatReadableSize(size) AS size,
    rows,
    days,
    formatReadableSize(avgDaySize) AS avgDaySize
FROM
(
    SELECT
        table,
        sum(bytes) AS size,
        sum(rows) AS rows,
        min(min_date) AS min_date,
        max(max_date) AS max_date,
        max_date - min_date AS days,
        size / (max_date - min_date) AS avgDaySize
    FROM system.parts
    WHERE active
    GROUP BY table
    ORDER BY rows DESC
)

​

Процент сжатия по столбцам, а также размер основного индекса в памяти

Вы можете увидеть, насколько сжаты ваши данные по каждому столбцу. Этот запрос также возвращает размер ваших основных индексов в памяти — это полезно знать, потому что основные индексы должны помещаться в памяти.

SELECT
    parts.*,
    columns.compressed_size,
    columns.uncompressed_size,
    columns.compression_ratio,
    columns.compression_percentage
FROM
(
    SELECT
        table,
        formatReadableSize(sum(data_uncompressed_bytes)) AS uncompressed_size,
        formatReadableSize(sum(data_compressed_bytes)) AS compressed_size,
        round(sum(data_compressed_bytes) / sum(data_uncompressed_bytes), 3) AS compression_ratio,
        round(100 - ((sum(data_compressed_bytes) * 100) / sum(data_uncompressed_bytes)), 3) AS compression_percentage
    FROM system.columns
    GROUP BY table
) AS columns
RIGHT JOIN
(
    SELECT
        table,
        sum(rows) AS rows,
        max(modification_time) AS latest_modification,
        formatReadableSize(sum(bytes)) AS disk_size,
        formatReadableSize(sum(primary_key_bytes_in_memory)) AS primary_keys_size,
        any(engine) AS engine,
        sum(bytes) AS bytes_size
    FROM system.parts
    WHERE active
    GROUP BY
        database,
        table
) AS parts ON columns.table = parts.table
ORDER BY parts.bytes_size DESC

​

Количество запросов от клиента за последние 10 минут

При необходимости увеличьте или уменьшите временной интервал в функции toIntervalMinute(10):

SELECT
    client_name,
    count(),
    query_kind,
    toStartOfMinute(event_time) AS event_time_m
FROM system.query_log
WHERE (type = 'QueryStart') AND (event_time > (now() - toIntervalMinute(10)))
GROUP BY
    event_time_m,
    client_name,
    query_kind
ORDER BY
    event_time_m DESC,
    count() ASC

​

Количество частей в каждой партиции

SELECT
    concat(database, '.', table),
    partition_id,
    count()
FROM system.parts
WHERE active
GROUP BY
    database,
    table,
    partition_id

​

Поиск долго выполняющихся запросов

Это поможет найти зависшие запросы:

SELECT
    elapsed,
    initial_user,
    client_name,
    hostname(),
    query_id,
    query
FROM clusterAllReplicas(default, system.processes)
ORDER BY elapsed DESC

Используя Query id самого долгого запроса, можно получить трассировку стека, которая поможет при отладке.

SET allow_introspection_functions=1;

SELECT
    arrayStringConcat(
        arrayMap(
            x,
            y -> concat(x, ': ', y),
            arrayMap(x -> addressToLine(x), trace),
            arrayMap(x -> demangle(addressToSymbol(x)), trace)
        ),
        '\n'
    ) as trace
FROM
    system.stack_trace
WHERE
    query_id = '0bb6e88b-9b9a-4ffc-b612-5746c859e360';

​

Последние ошибки

SELECT *
FROM system.errors
ORDER BY last_error_time DESC

Ответ выглядит так:

┌─name──────────────────┬─code─┬─value─┬─────last_error_time─┬─last_error_message──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┬─last_error_trace─┬─remote─┐
│ UNKNOWN_TABLE         │   60 │     3 │ 2023-03-14 01:02:35 │ Table system.stack_trace doesn't exist                                                                                                              │ []               │      0 │
│ BAD_GET               │  170 │     1 │ 2023-03-14 00:58:55 │ Requested cluster 'default' not found                                                                                                               │ []               │      0 │
│ UNKNOWN_IDENTIFIER    │   47 │     1 │ 2023-03-14 00:49:12 │ Missing columns: 'parts.table' 'table' while processing query: 'table = parts.table', required columns: 'table' 'parts.table' 'table' 'parts.table' │ []               │      0 │
│ NO_ELEMENTS_IN_CONFIG │  139 │     2 │ 2023-03-14 00:42:11 │ Certificate file is not set.                                                                                                                        │ []               │      0 │
└───────────────────────┴──────┴───────┴─────────────────────┴─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┴──────────────────┴────────┘

​

Топ-10 запросов с наибольшим потреблением CPU и памяти

SELECT
    type,
    event_time,
    initial_query_id,
    formatReadableSize(memory_usage) AS memory,
    `ProfileEvents.Values`[indexOf(`ProfileEvents.Names`, 'UserTimeMicroseconds')] AS userCPU,
    `ProfileEvents.Values`[indexOf(`ProfileEvents.Names`, 'SystemTimeMicroseconds')] AS systemCPU,
    normalizedQueryHash(query) AS normalized_query_hash
FROM system.query_log
ORDER BY memory_usage DESC
LIMIT 10

​

Сколько места на диске занимают мои проекции

SELECT
    name,
    parent_name,
    formatReadableSize(bytes_on_disk) AS bytes,
    formatReadableSize(parent_bytes_on_disk) AS parent_bytes,
    bytes_on_disk / parent_bytes_on_disk AS ratio
FROM system.projection_parts

​

Показать объём дискового хранилища, количество частей, строк в system.parts и marks по базам данных

SELECT
    database,
    table,
    partition,
    count() AS parts,
    formatReadableSize(sum(bytes_on_disk)) AS bytes_on_disk,
    formatReadableQuantity(sum(rows)) AS rows,
    sum(marks) AS marks
FROM system.parts
WHERE (database != 'system') AND active
GROUP BY
    database,
    table,
    partition
ORDER BY database ASC

​

Подробные сведения о недавно записанных новых частях

Эти сведения включают время создания, размер, количество строк и многое другое:

SELECT
    modification_time,
    rows,
    formatReadableSize(bytes_on_disk),
    *
FROM clusterAllReplicas(default, system.parts)
WHERE (database = 'default') AND active AND (level = 0)
ORDER BY modification_time DESC
LIMIT 100

​

Запросы для мониторинга всего кластера

Следующие запросы полезны для мониторинга кластеров ClickHouse. Они используют clusterAllReplicas() для агрегации данных по всем узлам.

В этих запросах предполагается, что ваш кластер называется default. Если у вашего кластера другое имя, замените 'default' и default на фактическое имя вашего кластера.

​

Среднее число новых частей в минуту и в секунду (за последний час)

WITH
    PER_MINUTE AS
    (
    SELECT
        toStartOfInterval(modification_time, toIntervalMinute(1)) AS t,
        count() AS new_part_count
    FROM
        clusterAllReplicas(default, merge(system, '^parts'))
    WHERE
        (database = 'default') AND
        (table = 'your_table') AND
        (active = true) AND
        (level = 0) AND
        (modification_time >= (now() - toIntervalHour(1)))
    GROUP BY
        t
    ORDER BY
        t ASC
    SETTINGS skip_unavailable_shards = 1
    )
SELECT
    AVG(new_part_count) AS new_parts_per_minute,
    new_parts_per_minute / 60 AS new_parts_per_second
FROM
    PER_MINUTE

Замените 'your_table' на реальное имя таблицы, которую вы хотите отслеживать.

​

Запросы с высокой нагрузкой на CPU и память (по всему кластеру)

SELECT
    type,
    event_time,
    initial_query_id,
    formatReadableSize(memory_usage) AS memory,
    `ProfileEvents.Values`[indexOf(`ProfileEvents.Names`, 'UserTimeMicroseconds')] AS userCPU,
    `ProfileEvents.Values`[indexOf(`ProfileEvents.Names`, 'SystemTimeMicroseconds')] AS systemCPU,
    normalizedQueryHash(query) AS normalized_query_hash
FROM clusterAllReplicas(default, merge(system, '^query_log'))
ORDER BY memory_usage DESC
LIMIT 10

​

Текущие слияния с расчетным временем завершения

Этот запрос показывает слияния, которые сейчас выполняются в кластере, с расчетным временем до завершения:

SELECT
    hostName(),
    database,
    table,
    round(elapsed, 0) AS elapsed_seconds,
    round(progress, 4) AS progress_ratio,
    formatReadableTimeDelta((elapsed / progress) - elapsed) AS estimated_time_remaining,
    num_parts,
    result_part_name
FROM clusterAllReplicas(default, merge(system, '^merges'))
ORDER BY (elapsed / progress) - elapsed ASC

​

Наиболее частые запросы по нормализованному хешу

Найдите запросы, которые выполняются чаще всего (это полезно для выявления запросов, которые следует оптимизировать):

SELECT
    normalizedQueryHash(query) AS query_hash,
    count() AS execution_count,
    any(query) AS example_query
FROM clusterAllReplicas(default, merge(system, '^query_log'))
WHERE event_date >= today() - 1
GROUP BY normalizedQueryHash(query)
ORDER BY execution_count DESC
LIMIT 20

​

Количество ошибок по типу события и дате

Проанализируйте ошибки создания частей во всём кластере:

SELECT
    event_date,
    event_type,
    table,
    error,
    COUNT() AS error_count
FROM clusterAllReplicas(default, merge(system, '^part_log'))
WHERE database = 'default'
GROUP BY
    event_date,
    event_type,
    error,
    table
ORDER BY
    event_date DESC,
    error_count DESC

​

Количество таблиц по узлам

Проверьте распределение таблиц по узлам кластера:

SELECT
    hostName() AS host,
    count() AS table_count
FROM clusterAllReplicas('default', merge(system, '^tables'))
WHERE database = 'default'
GROUP BY hostName()
ORDER BY table_count DESC

​

Проверка операций async insert

Отслеживайте активность операций async insert:

SELECT
    event_date,
    count() AS total_count,
    sum(if(query LIKE '%async%', 1, 0)) AS async_count,
    sum(if(query LIKE '%INSERT%', 1, 0)) AS insert_count
FROM clusterAllReplicas(default, merge(system, '^query_log'))
WHERE event_date >= today() - 7
GROUP BY event_date
ORDER BY event_date DESC

​

Анализ частей и слияний

​

Текущие активные части по таблицам

Посмотрите количество активных частей для каждой таблицы по всему кластеру:

SELECT
    database,
    table,
    count() AS part_count,
    formatReadableSize(sum(bytes_on_disk)) AS total_size
FROM clusterAllReplicas(default, system.parts)
WHERE active = 1 AND database = 'default'
GROUP BY database, table
ORDER BY part_count DESC

​

Партиции, в которых слишком много частей

Найдите партиции, в которых может быть слишком много частей (это может повлиять на производительность запросов):

SELECT
    database,
    table,
    partition,
    count() AS part_count,
    formatReadableSize(sum(bytes_on_disk)) AS total_size
FROM clusterAllReplicas(default, system.parts)
WHERE active = 1
GROUP BY database, table, partition
HAVING part_count > 100
ORDER BY part_count DESC

​

Отсоединённые части

Проверьте, есть ли отсоединённые части, которые могут потребовать изучения:

SELECT
    database,
    table,
    partition_id,
    name,
    reason,
    count()
FROM clusterAllReplicas(default, system.detached_parts)
GROUP BY database, table, partition_id, name, reason
ORDER BY database, table

​

Запросы для получения системной информации

​

Использование памяти на узлах кластера

Отслеживайте использование памяти на всех узлах:

SELECT
    hostName() AS host,
    formatReadableSize(max(memory_usage)) AS peak_memory,
    formatReadableSize(avg(memory_usage)) AS avg_memory,
    formatReadableSize(min(memory_usage)) AS min_memory
FROM clusterAllReplicas(default, merge(system, '^query_log'))
WHERE event_date >= today() - 1
GROUP BY hostName()
ORDER BY peak_memory DESC

​

Выполнение запросов в кластере

Проверьте, какие запросы выполняются в данный момент:

SELECT
    hostName() AS host,
    initial_user,
    query_id,
    elapsed,
    read_rows,
    formatReadableSize(memory_usage) AS memory_usage,
    normalizedQueryHash(query) AS query_hash
FROM clusterAllReplicas(default, system.processes)
ORDER BY elapsed DESC

​

Настройки, изменённые по сравнению со значениями по умолчанию

Посмотрите, какие настройки были изменены по сравнению со значениями по умолчанию:

SELECT
    hostName() AS host,
    name,
    value
FROM clusterAllReplicas(default, system.settings)
WHERE changed = 1
ORDER BY hostName(), name

​

Состояние очереди репликации

Для реплицируемых таблиц проверьте очередь репликации:

SELECT
    hostName() AS host,
    database,
    table,
    count() AS queue_size,
    sum(if(is_currently_executing = 1, 1, 0)) AS executing_count
FROM clusterAllReplicas(default, system.replication_queue)
GROUP BY hostName(), database, table
HAVING queue_size > 0
ORDER BY queue_size DESC