跳转到主要内容
当 ClickHouse 同时执行多个查询时，这些查询可能会使用共享资源 (例如磁盘和 CPU 核心) 。可以应用调度约束和策略，以规范不同工作负载之间资源的使用和共享。对于所有资源，都可以配置统一的调度层级结构。层级根节点表示共享资源，而叶子节点则是特定的工作负载，用于承载超出资源容量的请求。
目前，远程磁盘 IO 和 CPU 可按上述方法进行调度。有关灵活的内存限制，请参见 内存 overcommit

​
磁盘配置

要为特定磁盘启用 IO 工作负载 调度，必须为 WRITE 和 READ 访问创建读写资源： 
CREATE RESOURCE resource_name (WRITE DISK disk_name, READ DISK disk_name)
-- 或
CREATE RESOURCE read_resource_name (WRITE DISK write_disk_name)
CREATE RESOURCE write_resource_name (READ DISK read_disk_name)
资源可用于任意数量的磁盘，可用于 READ、WRITE，或同时用于 READ 和 WRITE。还有一种语法，可将某个资源应用于所有磁盘： 
CREATE RESOURCE all_io (READ ANY DISK, WRITE ANY DISK);
另一种指定资源使用哪些磁盘的方式，是通过 server 的 storage_configuration：
使用 ClickHouse 配置进行 工作负载 调度的方式已弃用。请改用 SQL 语法。
要为特定磁盘启用 I/O 调度，必须在存储配置中指定 read_resource 和/或 write_resource。这样可以告诉 ClickHouse，对于给定磁盘的每个读写请求应使用哪个资源。读取资源和写入资源可以指向同一个资源名称，这对于本地 SSD 或 HDD 很有用。多个不同的磁盘也可以指向同一个资源，这对于远程磁盘很有用：例如，如果你希望在 “production” 和 “development” 工作负载 之间公平分配网络带宽。 示例： 
<clickhouse>
    <storage_configuration>
        ...
        <disks>
            <s3>
                <type>s3</type>
                <endpoint>https://clickhouse-public-datasets.s3.amazonaws.com/my-bucket/root-path/</endpoint>
                <access_key_id>your_access_key_id</access_key_id>
                <secret_access_key>your_secret_access_key</secret_access_key>
                <read_resource>network_read</read_resource>
                <write_resource>network_write</write_resource>
            </s3>
        </disks>
        <policies>
            <s3_main>
                <volumes>
                    <main>
                        <disk>s3</disk>
                    </main>
                </volumes>
            </s3_main>
        </policies>
    </storage_configuration>
</clickhouse>
请注意，服务器配置选项的优先级高于通过 SQL 定义资源。

​
工作负载标记

可以使用设置 workload 为查询打标，以区分不同的工作负载。如果未设置 workload，则使用值 “default”。请注意，也可以通过 profile 指定其他值。如果你希望某个用户的所有查询都使用固定的 workload 设置值进行标记，可以使用设置约束将 workload 固定为该值。 也可以为后台活动分配 workload 设置。合并和变更分别使用 merge_workload 和 mutation_workload 服务器设置。这些值还可以通过 merge_workload 和 mutation_workload MergeTree 设置在特定表级别进行覆盖 下面来看一个具有两种不同工作负载的系统示例：“production” 和 “development”。 
SELECT count() FROM my_table WHERE value = 42 SETTINGS workload = 'production'
SELECT count() FROM my_table WHERE value = 13 SETTINGS workload = 'development'

​
资源调度层级

从调度子系统的角度来看，资源可视为由调度节点构成的层级结构。
使用 ClickHouse 配置进行工作负载调度已弃用，应改用 SQL 语法。SQL 语法会自动创建所有必需的调度节点，因此下面对调度节点的说明应视为更底层的实现细节，可通过 system.scheduler 表访问。
可能的节点类型：
  • inflight_limit (约束) - 如果正在进行的并发请求数超过 max_requests``，或其总成本超过 max_cost`，则会阻塞；必须且只能有一个子节点。
  • bandwidth_limit (约束) - 如果当前带宽超过 max_speed (0 表示不限制) ，或突发流量超过 max_burst (默认等于 max_speed) ，则会阻塞；必须且只能有一个子节点。
  • fair (策略) - 按照 max-min 公平性从其某个子节点中选择下一个要处理的请求；子节点可指定 weight (默认为 1) 。
  • priority (策略) - 按照静态优先级从其某个子节点中选择下一个要处理的请求 (值越小，优先级越高) ；子节点可指定 priority (默认为 0) 。
  • fifo (队列) - 层级结构中的叶子节点，可保存超出资源容量的请求。
为了充分利用底层资源的全部容量，应使用 inflight_limit。请注意，max_requests 或 max_cost 过低可能导致资源无法充分利用，而数值过高则可能导致调度器内部队列为空，进而使子树中的策略失效 (出现不公平或忽略优先级的情况) 。另一方面，如果你希望防止资源利用率过高，则应使用 bandwidth_limit。当 duration 秒内消耗的资源量超过 max_burst + max_speed * duration 字节时，它会进行限速。在同一资源上使用两个 bandwidth_limit 节点，可以分别限制短时间间隔内的峰值带宽和较长时间内的平均带宽。 下面的示例展示了如何定义图中所示的 IO 调度层级： 
<clickhouse>
    <resources>
        <network_read>
            <node path="/">
                <type>inflight_limit</type>
                <max_requests>100</max_requests>
            </node>
            <node path="/fair">
                <type>fair</type>
            </node>
            <node path="/fair/prod">
                <type>fifo</type>
                <weight>3</weight>
            </node>
            <node path="/fair/dev">
                <type>fifo</type>
            </node>
        </network_read>
        <network_write>
            <node path="/">
                <type>inflight_limit</type>
                <max_requests>100</max_requests>
            </node>
            <node path="/fair">
                <type>fair</type>
            </node>
            <node path="/fair/prod">
                <type>fifo</type>
                <weight>3</weight>
            </node>
            <node path="/fair/dev">
                <type>fifo</type>
            </node>
        </network_write>
    </resources>
</clickhouse>

​
工作负载分类器

使用 ClickHouse 配置进行工作负载调度的方式已弃用。请改用 SQL 语法。使用 SQL 语法时，分类器会自动创建。
工作负载分类器用于定义映射关系：将查询中指定的 workload 映射到特定资源应使用的叶子队列。目前，工作负载分类较为简单，仅支持静态映射。 示例： 
<clickhouse>
    <workload_classifiers>
        <production>
            <network_read>/fair/prod</network_read>
            <network_write>/fair/prod</network_write>
        </production>
        <development>
            <network_read>/fair/dev</network_read>
            <network_write>/fair/dev</network_write>
        </development>
        <default>
            <network_read>/fair/dev</network_read>
            <network_write>/fair/dev</network_write>
        </default>
    </workload_classifiers>
</clickhouse>

​
工作负载层级结构

ClickHouse 提供了便捷的 SQL 语法来定义调度层级结构。所有通过 CREATE RESOURCE 创建的资源都具有相同的层级结构，但某些细节可能有所不同。每个通过 CREATE WORKLOAD 创建的工作负载，都会为每种资源保留几个自动创建的调度节点。子工作负载可以在另一个父工作负载下创建。下面的示例定义了一个与上述 XML 配置完全相同的层级结构： 
CREATE RESOURCE network_write (WRITE DISK s3)
CREATE RESOURCE network_read (READ DISK s3)
CREATE WORKLOAD all SETTINGS max_io_requests = 100
CREATE WORKLOAD development IN all
CREATE WORKLOAD production IN all SETTINGS weight = 3
无子级的叶子工作负载名称可在查询设置 SETTINGS workload = 'name' 中使用。 如需自定义工作负载，可以使用以下设置：
  • priority - 同级工作负载按静态优先级值提供服务 (值越小，优先级越高) 。
  • weight - 具有相同静态优先级的同级工作负载按权重共享资源。
  • max_io_requests - 此工作负载中并发 IO 请求数量的上限。
  • max_bytes_inflight - 此工作负载中并发请求的在途总字节数上限。
  • max_bytes_per_second - 此工作负载的字节读取或写入速率上限。
  • max_burst_bytes - 该工作负载在不被限流的情况下可处理的最大字节数 (对每种资源分别独立计算) 。
  • max_concurrent_threads - 此工作负载中查询可使用的线程数量上限。
  • max_concurrent_threads_ratio_to_cores - 与 max_concurrent_threads 相同，但会按可用 CPU 核心数进行归一化。
  • max_cpus - 为此工作负载中的查询提供服务时可使用的 CPU 核心数量上限。
  • max_cpu_share - 与 max_cpus 相同，但会按可用 CPU 核心数进行归一化。
  • max_burst_cpu_seconds - 该工作负载在不因 max_cpus 而被限流的情况下可消耗的最大 CPU 秒数。
通过工作负载设置指定的所有限制，对每种资源都是相互独立的。例如，若某个工作负载设置了 max_bytes_per_second = 10485760，则对每个读取和写入资源都会分别施加 10 MB/s 的带宽限制。如果需要对读取和写入施加统一限制，请考虑让 READ 和 WRITE 访问使用同一资源。 无法为不同资源指定不同的工作负载层级结构。但可以为特定资源指定不同的工作负载设置值： 
CREATE OR REPLACE WORKLOAD all SETTINGS max_io_requests = 100, max_bytes_per_second = 1000000 FOR network_read, max_bytes_per_second = 2000000 FOR network_write
另请注意，如果某个工作负载或资源被其他工作负载引用，则无法删除。要更新工作负载的定义，请使用 CREATE OR REPLACE WORKLOAD 查询。
工作负载设置会转换为一组合适的调度节点。有关底层细节，请参阅调度节点类型和选项的说明。

​
CPU 调度

要为工作负载启用 CPU 调度，请创建 CPU 资源，并为并发线程数设置上限： 
CREATE RESOURCE cpu (MASTER THREAD, WORKER THREAD)
CREATE WORKLOAD all SETTINGS max_concurrent_threads = 100
当 ClickHouse server 使用多个线程执行大量并发查询，且所有 CPU 插槽都被占用时，就会进入过载状态。在过载状态下，每个释放出的 CPU 插槽都会根据调度策略重新调度到相应的工作负载。对于共享同一工作负载的查询，插槽按 round robin 方式分配。对于属于不同工作负载的查询，插槽则按照为各工作负载指定的权重、优先级和限制进行分配。 当线程未被阻塞且正在执行 CPU 密集型任务时，就会消耗 CPU 时间。出于调度需要，这里区分两类线程：
  • Master thread — 开始执行查询或 merge、变更等后台活动的第一个线程。
  • Worker thread — 可由 master 派生出的额外线程，用于执行 CPU 密集型任务。
为了获得更好的响应性，可能需要将 master 线程和工作线程使用的资源分开。当查询设置 max_threads 的值较高时，大量工作线程很容易独占 CPU 资源。这样一来，新到达的查询就只能阻塞，等待为其 master 线程分配一个 CPU 插槽后才能开始执行。为避免这种情况，可以使用以下配置： 
CREATE RESOURCE worker_cpu (WORKER THREAD)
CREATE RESOURCE master_cpu (MASTER THREAD)
CREATE WORKLOAD all SETTINGS max_concurrent_threads = 100 FOR worker_cpu, max_concurrent_threads = 1000 FOR master_cpu
这将对 master 线程和 worker 线程分别设置限制。即使 100 个 worker CPU 插槽全都处于忙碌状态，只要还有可用的 master CPU 插槽，新查询就不会被阻塞。它们将先以单线程开始执行。之后，如果 worker CPU 插槽变得可用，此类查询就可以扩展并派生出 worker 线程。另一方面，这种方法不会将插槽总数限制在 CPU 处理器数量以内，而运行过多并发线程会影响性能。 限制 master 线程的并发度，并不会限制并发查询的数量。CPU 插槽可能会在查询执行过程中途被释放，然后被其他线程重新获取。例如，在 master 线程并发限制为 2 的情况下，4 个并发查询仍然可以全部并行执行。在这种情况下，每个查询将获得一个 CPU 处理器 50% 的处理能力。要限制并发查询的数量，应使用单独的逻辑，而工作负载目前尚不支持这一点。 可以为工作负载使用独立的线程并发限制： 
CREATE RESOURCE cpu (MASTER THREAD, WORKER THREAD)
CREATE WORKLOAD all
CREATE WORKLOAD admin IN all SETTINGS max_concurrent_threads = 10
CREATE WORKLOAD production IN all SETTINGS max_concurrent_threads = 100
CREATE WORKLOAD analytics IN production SETTINGS max_concurrent_threads = 60, weight = 9
CREATE WORKLOAD ingestion IN production
此配置示例为管理和生产环境分别提供了独立的 CPU 插槽池。生产池由分析和摄取共享。此外，如果生产池过载，在有需要时，释放的 10 个 slot 中有 9 个会被重新分配给分析查询。摄取查询在过载期间只会获得其中的 1 个 slot。这可能会改善面向用户的查询延迟。分析自身有 60 个并发线程的限制，因此始终至少会保留 40 个线程用于支持摄取。在不过载时，摄取可以使用全部 100 个线程。 要将某个查询排除在 CPU 调度之外，请将查询设置 use_concurrency_control 设为 0。 CPU 调度目前尚不支持合并和变更。 为了让工作负载获得公平的资源分配，需要在查询执行期间进行抢占和缩容。可通过 cpu_slot_preemption 服务器设置启用抢占。如果启用，每个线程都会定期续用其 CPU 插槽 (根据 cpu_slot_quantum_ns 服务器设置) 。如果 CPU 过载，这种续用可能会阻塞执行。当执行被阻塞较长时间时 (参见 cpu_slot_preemption_timeout_ms 服务器设置) ，查询会缩容，并且并发运行的线程数会动态减少。请注意，工作负载之间的 CPU 时间公平性可以得到保证，但在同一工作负载内部，不同查询之间的公平性在某些边缘情况下可能无法保证。
Slot 调度提供了一种控制查询并发的方法，但除非将服务器设置 cpu_slot_preemption 设为 true，否则无法保证 CPU 时间分配的公平性；否则，只能基于竞争工作负载之间获得 CPU 插槽 分配次数的多少来实现公平。这并不意味着各方获得的 CPU 秒数相同，因为在没有抢占的情况下，CPU 插槽 可能会被无限期占用。线程会在开始时获取一个 slot，并在工作完成后释放它。
声明 CPU 资源后，concurrent_threads_soft_limit_num 和 concurrent_threads_soft_limit_ratio_to_cores 设置将不再生效。此时，系统会改用工作负载设置 max_concurrent_threads 来限制分配给特定工作负载的 CPU 数量。若要实现之前的行为，请仅创建 WORKER THREAD 资源，将工作负载 all 的 max_concurrent_threads 设置为与 concurrent_threads_soft_limit_num 相同的值，并使用 workload = "all" 查询设置。此配置等同于将 concurrent_threads_scheduler 设置为 “fair_round_robin”。

​
线程与 CPU

控制工作负载 CPU 消耗有两种方式：
  • 线程数限制：max_concurrent_threads 和 max_concurrent_threads_ratio_to_cores
  • CPU 限流：max_cpus、max_cpu_share 和 max_burst_cpu_seconds
第一种方式允许根据当前服务器负载动态控制一个查询可以创建多少个线程。它实际上会降低查询设置 max_threads 所指定的上限。第二种方式则使用令牌桶算法对工作负载的 CPU 消耗进行限流。它不会直接影响线程数，而是限制该工作负载中所有线程的 CPU 总消耗。 使用 max_cpus 和 max_burst_cpu_seconds 的令牌桶限流含义如下：在任意长度为 delta 秒的时间间隔内，工作负载中所有查询的 CPU 总消耗都不能超过 max_cpus * delta + max_burst_cpu_seconds 个 CPU 秒。从长期来看，它将平均消耗限制在 max_cpus，但短期内可以超过这一限制。例如，给定 max_burst_cpu_seconds = 60 和 max_cpus=0.001，则可以在不被限流的情况下运行 1 个线程 60 秒、2 个线程 30 秒，或 60 个线程 1 秒。max_burst_cpu_seconds 的默认值为 1 秒。在并发线程很多时，较小的值可能会导致允许的 max_cpus 核心无法得到充分利用。
只有在启用 cpu_slot_preemption 服务器设置时，CPU 限流设置才会生效，否则会被忽略。
线程在持有 CPU 插槽时，可能处于以下三种主要状态之一：
  • Running: 实际占用 CPU 资源。处于此状态的时间会计入 CPU 限流。
  • Ready: 等待 CPU 可用。不计入 CPU 限流。
  • Blocked: 正在执行 IO 操作或其他阻塞式系统调用 (例如等待互斥锁) 。不计入 CPU 限流。
下面来看一个同时结合 CPU 限流和线程数限制的配置示例： 
CREATE RESOURCE cpu (MASTER THREAD, WORKER THREAD)
CREATE WORKLOAD all SETTINGS max_concurrent_threads_ratio_to_cores = 2
CREATE WORKLOAD admin IN all SETTINGS max_concurrent_threads = 2, priority = -1
CREATE WORKLOAD production IN all SETTINGS weight = 4
CREATE WORKLOAD analytics IN production SETTINGS max_cpu_share = 0.7, weight = 3
CREATE WORKLOAD ingestion IN production
CREATE WORKLOAD development IN all SETTINGS max_cpu_share = 0.3
这里，我们将所有查询的线程总数限制为可用 CPU 数量的 2 倍。Admin 工作负载最多只能使用两个线程，与可用 CPU 的数量无关。Admin 的优先级为 -1 (低于默认值 0) ，因此在需要时会优先获得任意 CPU 插槽。当 Admin 没有运行查询时，CPU 资源会在 production 和 development 工作负载之间分配。CPU 时间的保障份额基于权重 (4:1) ：production 至少获得 80% (如果有需要) ，development 至少获得 20% (如果有需要) 。权重决定的是保障份额，而 CPU throttling 决定的是上限：production 不受限制，可以占用 100%，而 development 的上限为 30%，即使没有其他工作负载的查询，这个上限也会生效。Production 工作负载不是叶子节点，因此它的资源会按权重 (3:1) 在 analytics 和 ingestion 之间拆分。这意味着 analytics 至少有 0.8 * 0.75 = 60% 的保障份额，并且根据 max_cpu_share，其总 CPU 资源上限为 70%。而 ingestion 至少有 0.8 * 0.25 = 20% 的保障份额，同时没有上限。
如果你希望最大化 ClickHouse server 的 CPU 利用率，请避免对根工作负载 all 使用 max_cpus 和 max_cpu_share。相反，应将 max_concurrent_threads 设置得更高。例如，在一个具有 8 个 CPU 的系统上，可设置 max_concurrent_threads = 16。这样一来，8 个线程可以运行 CPU 任务，同时另外 8 个线程可以处理 I/O 操作。额外的线程会制造 CPU 压力，从而确保调度规则得以执行。相比之下，设置 max_cpus = 8 永远不会产生 CPU 压力，因为 server 无法超过可用的 8 个 CPU。

​
查询槽位调度

要为 工作负载 启用查询槽位调度，请创建 QUERY 资源，并为并发查询数或每秒查询数设置上限： 
CREATE RESOURCE query (QUERY)
CREATE WORKLOAD all SETTINGS max_concurrent_queries = 100, max_queries_per_second = 10, max_burst_queries = 20
工作负载设置 max_concurrent_queries 用于限制给定工作负载可同时运行的并发查询数。它相当于查询设置 max_concurrent_queries_for_all_users 和服务器设置 max_concurrent_queries。异步 insert 查询以及某些特定查询 (如 KILL) 不计入此限制。 工作负载设置 max_queries_per_second 和 max_burst_queries 通过令牌桶限流器限制该工作负载的查询数量。它保证在任意时间间隔 T 内，新开始执行的查询数不会超过 max_queries_per_second * T + max_burst_queries。 工作负载设置 max_waiting_queries 用于限制该工作负载的等待中查询数。达到该限制时，服务器会返回错误 SERVER_OVERLOADED。
被阻塞的查询会无限期等待，并且在所有约束条件都满足之前，不会出现在 SHOW PROCESSLIST 中。

​
工作负载和资源存储

所有工作负载和资源的定义都会以 CREATE WORKLOAD 和 CREATE RESOURCE 查询的形式持久化存储在磁盘上的 workload_path 或 ZooKeeper 中的 workload_zookeeper_path。为确保节点之间的一致性，建议使用 ZooKeeper 存储。或者，也可以将 ON CLUSTER 子句与磁盘存储配合使用。

​
基于配置的工作负载和资源

除了基于 SQL 的定义外，还可以在服务器配置文件中预先定义工作负载和资源。这在云环境中很有用，因为有些限制受基础设施约束，而另一些限制则可由客户调整。基于配置的对象优先于通过 SQL 定义的对象，且不能使用 SQL 命令修改或删除。

​
配置格式

<clickhouse>
    <resources_and_workloads>
        CREATE RESOURCE s3disk_read (READ DISK s3);
        CREATE RESOURCE s3disk_write (WRITE DISK s3);
        CREATE WORKLOAD all SETTINGS max_io_requests = 500 FOR s3disk_read, max_io_requests = 1000 FOR s3disk_write, max_bytes_per_second = 1342177280 FOR s3disk_read, max_bytes_per_second = 3355443200 FOR s3disk_write;
        CREATE WORKLOAD production IN all SETTINGS weight = 3;
    </resources_and_workloads>
</clickhouse>
该配置使用与 CREATE WORKLOAD 和 CREATE RESOURCE 语句相同的 SQL 语法。所有查询都必须是有效的。

​
使用建议

对于云环境，典型的设置可能包括：
  1. 在配置中定义根工作负载和网络 IO 资源，以设置基础设施限制
  2. 设置 throw_on_unknown_workload 以强制执行这些限制
  3. 创建 CREATE WORKLOAD default IN all，以自动将限制应用于所有查询 (因为 workload 查询设置的默认值是 ‘default’)
  4. 允许用户在已配置的层级结构内创建其他工作负载
这样可以确保所有后台活动和查询都遵守基础设施限制，同时仍为用户特定的调度策略保留灵活性。 另一个用例是为异构集群中的不同节点使用不同的配置。

​
严格资源访问

为了强制所有查询遵循资源调度策略，可以使用一个服务器设置：throw_on_unknown_workload。如果将其设置为 true，则每个查询都必须使用有效的 workload 查询设置，否则会抛出 RESOURCE_ACCESS_DENIED 异常。如果将其设置为 false，这类查询就不会使用资源调度器，也就是说，它将获得对任意 RESOURCE 的无限制访问。查询设置 use_concurrency_control = 0 允许查询绕过 CPU 调度器，并获得对 CPU 的无限制访问。要强制启用 CPU 调度，请创建一个设置约束，使 use_concurrency_control 保持为只读常量值。
除非已执行 CREATE WORKLOAD default，否则不要将 throw_on_unknown_workload 设置为 true。如果在启动期间执行了未显式设置 workload 的查询，可能会导致服务器启动问题。

​
另请参阅

最后修改于 2026年6月10日